人工智能是當前的熱點，它的發(fā)展對計算能力提出了新的挑戰(zhàn)。作為計算能力的主要提供者，面向人工智能的服務(wù)器技術(shù)成為業(yè)界關(guān)注的焦點。業(yè)界知名的行業(yè)組織OpenAI發(fā)布的報告顯示，自2012年以來，業(yè)界最大規(guī)模的人工智能訓練（如2012年的AlexNet、2014年的GoogleNet、2017年的AlphaZero等）使用的計算量呈指數(shù)級增長，平均每隔3.5個月就會翻一倍，使得其在過去的六七年間已經(jīng)增長了30多萬倍。因此，為了滿足人工智能領(lǐng)域激增的計算需求，作為計算能力主要提供者的服務(wù)器技術(shù)面臨新的挑戰(zhàn)，成為業(yè)界關(guān)注的焦點。

關(guān)于AI服務(wù)器，目前業(yè)界發(fā)展情況如何，適用于哪些應(yīng)用場景，AI計算對服務(wù)器有什么新的要求，在相應(yīng)的應(yīng)用場景下存在哪些潛在的業(yè)務(wù)需求，AI服務(wù)器應(yīng)當具備怎樣的整體架構(gòu)，業(yè)內(nèi)都有哪些典型的AI服務(wù)器配置，以及AI服務(wù)器未來的發(fā)展趨勢，請關(guān)注本次峰會的《AI服務(wù)器白皮書》。

當前，基于X86架構(gòu)CPU（Central Processing Unit，中央處理單元）的服務(wù)器是業(yè)界的主流。在這類服務(wù)器中，最核心的計算部件是CPU，它一直遵循著摩爾定律按照每18個月性能翻一倍的趨勢發(fā)展。但隨著人工智能訓練計算量的發(fā)展，CPU計算能力與人工智能需求間的差距將越來越大。這對AI服務(wù)器架構(gòu)將是一個新的挑戰(zhàn)。

計算芯片作為服務(wù)器的核心部件之一，它的變化將直接關(guān)系到服務(wù)器中與之相配合的內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)乃至供電、散熱、機箱等設(shè)計要素的調(diào)整與更新，從而形成完備的人工智能服務(wù)器技術(shù)體系。因此，白皮書重點針對人工智能業(yè)務(wù)負載需求，梳理了人工智能服務(wù)器的背景、核心需求、工作場景，提出了人工智能服務(wù)器總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)體系，對其中重點技術(shù)進行了深入分析，總結(jié)了目前業(yè)內(nèi)典型人工智能服務(wù)器配置及相關(guān)案例，最后對人工智能服務(wù)器的未來發(fā)展趨勢進行了展望。

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