Python 是一種神奇的語言，看似簡單便捷，但總會有一些意想不到的驚喜在等著我們。比如說，assert 在正式環(huán)境下根本不會運行，isinstance(False, int) 竟然輸出 True。

Python 是一種高級的動態(tài)編程語言，它以易于使用著名。目前 Python 社區(qū)已經非常完善了，近幾年它的發(fā)展尤為迅猛。但是易于使用同樣能帶來一些壞處，即易于誤用。在本文中，作者列舉了 5 個初學者常犯的錯誤，希望它們能幫助初學者寫更加正確與優(yōu)美的代碼。

1. 可變的缺省參數(shù)

Python 中的缺省參數(shù)會在執(zhí)行函數(shù)定義時計算一次，這表示在函數(shù)完成定義后該表達式只執(zhí)行一次，因此缺省值可以用于后續(xù)的每一次調用。如果我們令缺省參數(shù)為可變的，例如列表或字典等，那么對于將來所有的調用，該參數(shù)都是一直保留且可變的。

如下為不正確的表達方式，如果我們第一次調用 add_item 增加「a」時，items=[『a』]。當我們第二次調用 add_item 增加「b」時，由于定義中的 items=[] 只在初始化的時候運行一次，因此這時的 items=[『a』, 『b』]。

尤其是當我們在調用 add_item 函數(shù)時沒傳入任何參數(shù)，那么 items 還是能保留以前記住的內容，相當于將以前的內容泄漏給了后續(xù)的調用。

def add_item(new_item, items=[]):
items.append(new_item)

正確的表達方式應該是如下，在我們沒傳入 items 時應該要將它初始化為空白列表：

def add_item(new_item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(new_item)

2. 將 assert 聲明語句作為保證條件

因為 assert 語句很容易檢查一些條件是否滿足或執(zhí)行是否正確，開發(fā)者經常用它來檢查某部分代碼的有效性。但是當 Python 解釋器調用時帶了-O (optimize) flag，那么 assert 語句會從字節(jié)碼中移除。所以，如果 assert 語句在面向用戶驗證的產品代碼中，根本就不會執(zhí)行，因為它可能會造成一些安全漏洞。

因此開發(fā)者應該只在測試中使用 assert 語句，不正確的示例如下：

assert re.match(VALID_ADDRESS_REGEXP, email) is not None

正確的代碼要改成：

if not re.match(VALID_ADDRESS_REGEXP, email):
raise AssertionError

3. 使用 isinstance 代替 type

type 和 isinstance 都能檢查某個對象的類別是什么。但是它們間有非常重要的區(qū)別，isinstance 在解析目標類型時，它會關注繼承關系，而 type 并不會。正因為這個區(qū)別，isinstance 在某些時候并不是我們所想的那樣。例如以下案例：

def which_number_type(num):
if isinstance(num, int):
print('Integer')
else:
raise TypeError('Not an integer')

which_number(False) # prints 'Integer', which is incorrect

因為布爾類型的變量在 Python 中是 int 的子類，isinstance(num, int) 同樣會得出 True，這并不是我們想要的。在特定的類別中，使用 type 可能更加正確。

4. 不必要的 lambda 表達式

函數(shù)在 Python 中是最常用的結構，我們能將函數(shù)賦值給某個變量，并將該變量作為參數(shù)傳遞給另外一個函數(shù)，這也是函數(shù)常見的用法。但這對于初學者或了解其它編程語言的開發(fā)者而言，這種傳遞方式是非常反直覺的。

一個比較常見的模式可以表示為：

def request(self, method, **kwargs):
# ...
if method not in ("get", "post"):
req.get_method = lambda: method.upper()
# ...

上面采用匿名函數(shù) lambda 的方式，最好可以改成以下：

def request(self, method, **kwargs):
# ...
if method not in ("get", "post"):
req.get_method = method.upper
# ...

5. Raising NotImplemented

這種命名可能會使開發(fā)者感到困惑，NotImplementedError 是一種 exception 類，當派生類需要重寫某個方法時，Python 應該觸發(fā)這類錯誤。而 NotImplemented 是一個常量，它用于實現(xiàn)二進制操作。當我們觸發(fā) NotImplemented 時，Python 會給出「TypeError」的報錯。

錯誤的例子：

class SitesManager(object):
def get_image_tracking_code(self):
raise NotImplemented

正確表達方法應該是：

class SitesManager(object):
def get_image_tracking_code(self):
raise NotImplementedError

原文鏈接：https://deepsource.io/blog/python-common-mistakes/

標簽： Python 機器學習

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