《Nature》：2030年，中國能在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先于世界嗎？
2019-08-27 來源：raincent
近日，英國著名雜志《Nature》發(fā)表了題為：“到2030年，中國能在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先于世界嗎?”的文章，引起的廣大網(wǎng)友的討論�！禢ature》對中國當(dāng)前人工智能發(fā)展的評論為：“The country’s artificial-intelligence research is growing in quality, but the field still plays catch up to the United States in terms of high-impact papers, people and ethics.”
我國現(xiàn)在已處于人工智能快速發(fā)展階段，在不少領(lǐng)域走在世界前列，甚至在某些領(lǐng)域處于領(lǐng)先的姿態(tài)。在2017年制定的人工智能發(fā)展規(guī)劃上，計劃到2020年，擁有一個能與全球領(lǐng)先企業(yè)匹敵的人工智能領(lǐng)域。臨近期限，我國的人工智能發(fā)展有著質(zhì)的飛越，我國實施的一系列人才政策、科研項目大大地推動著我國人工智能行業(yè)的發(fā)展。
伊利諾伊州芝加哥的智庫保爾森研究所(Paulson Institute)的人工智能分析師喬伊·丹東·馬(Joy Dantong Ma)表示：“如果美國失去了開放優(yōu)勢，那么這個國家就有可能將人工智能人才推回到包括中國在內(nèi)的競爭對手手中。”
《Nature》在文中寫到“中國正朝著產(chǎn)生重大影響的方向發(fā)展，根據(jù)對學(xué)術(shù)搜索引擎微軟學(xué)術(shù)研究所引用最多的人工智能論文的分析，中國在被引用最多的前10%的論文中所占的比例穩(wěn)步上升。2018年，這一比例達到了26.5%的峰值，接近美國的29%，而且美國所占比例正在下降。如果這一趨勢繼續(xù)持續(xù)下去，中國將會在明年超過美國。其他分析表明，中國作者對人工智能論文的平均引文量一直在穩(wěn)步增長，高于世界平均水平，但低于美國作者的論文。”
西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所所長鄭南寧表示，中國在計算分析表明，中國作者對人工智能論文的平均引文量一直在穩(wěn)步增長，高于世界平均水平，但低于美國作者的論文。計算機視覺、語音識別和自然語言處理方面也擁有世界領(lǐng)先企業(yè)，例如商湯、Face+。
但在塑造人工智能的核心技術(shù)工具方面，中國仍然落后于美國。例如，由美國學(xué)者和公司開發(fā)的開放源碼平臺tensorFlow和caffe，旨在設(shè)計、構(gòu)建和訓(xùn)練一組算法，使計算機能夠更像人腦運行，在世界各地的工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都得到了廣泛的應(yīng)用。然而，我國公司百度開發(fā)的主要開源平臺之一PaddlePaddle，主要用于人工智能產(chǎn)品的快速開發(fā)。
中國在人工智能硬件方面也落后不少。世界領(lǐng)先的支持人工智能的半導(dǎo)體芯片大多由美國公司生產(chǎn)，如NVIDIA、英特爾、蘋果、谷歌等公司。鄭南寧說：“我們也缺乏設(shè)計能夠支持先進人工智能系統(tǒng)的計算芯片的專業(yè)知識，中國在這些方面要到達美國和英國水平，可能還需要5-10年的時間。”
文章中又寫到“柏林智庫墨卡托中國研究所(Mercator Institute for China Studies)的政治科學(xué)家克里斯汀·施庫弗(Kristin Shi Kupfer)說，對這些基礎(chǔ)理論和技術(shù)將是中國實現(xiàn)其長期人工智能目標(biāo)的關(guān)鍵。她說，如果沒有能夠在機器學(xué)習(xí)方面真正取得突破的研究進展，中國在人工智能領(lǐng)域的增長可能會有一個上限。”
根據(jù)2018年由學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同撰寫中國人工智能發(fā)展報告顯示，到2017年底，中國是第二大人工智能科學(xué)家和工程師的所在地，約18200人，僅次于美國(美國擁有約29000人)。根據(jù)他們的H指數(shù)，中國的人工智能研究人員數(shù)量僅排在第六位，但他們效率最高、引用率最高。
目前我國擁有的三大核心技術(shù)公司，騰訊、百度和阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的影響力不斷增大，加上近幾年國內(nèi)像商湯這樣的AI獨角獸的迅速發(fā)展，到2020年，我國擁有全球領(lǐng)先的人工智能公司是可以實現(xiàn)的。
文章引用馬云的言論：“中國的一大優(yōu)勢是人口規(guī)模，這創(chuàng)造了巨大的潛在勞動力和培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)的獨特機會，包括用于培訓(xùn)預(yù)測疾病軟件的大型患者數(shù)據(jù)集。“今年2月，我國研究人員發(fā)現(xiàn)，他們的自然語言處理系統(tǒng)可以從電子健康記錄中診斷常見的兒童疾病，其準(zhǔn)確度與經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)生相當(dāng)。數(shù)據(jù)集包括近60萬名兒童訪問一家醫(yī)院的醫(yī)療病歷;在許多其他國家，很難獲得這一數(shù)量的數(shù)據(jù)。
今年6月，我國新一代人工智能治理委員會發(fā)布了人工智能發(fā)展工作人員應(yīng)遵守的八項原則。這些原則包括和諧、公平和正義、尊重隱私、安全、透明、問責(zé)制和合作，與世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織5月份發(fā)布的措施類似。我國在科技領(lǐng)域的合作將會始終堅持公平、公正，與其他國家的研究人員建立良好的合作關(guān)系，這也有利于我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
《Nature》文章鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-019-02360-7
標(biāo)簽： 人工智能 機器學(xué)習(xí)
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