8 月 29 日，信息技術(shù)研究和顧問公司 Gartner 發(fā)布的 2019 年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了 29 項不容錯過的技術(shù)，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實現(xiàn)全新體驗的新興科技趨勢。這五大趨勢使用人工智能(AI)等技術(shù)架構(gòu)，使得企業(yè)機構(gòu)能夠充分發(fā)揮新興數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。

Gartner 研究副總裁 Brian Burke 表示：“科技創(chuàng)新已成為實現(xiàn)競爭差異化的關(guān)鍵�？萍嫉陌l(fā)展速度持續(xù)加快，突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，即便是最具創(chuàng)新力的業(yè)務(wù)和技術(shù)決策者也需要跟上科技發(fā)展的腳步�？萍紕�(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)利用技術(shù)成熟度曲線中指出的創(chuàng)新方案，對新興科技可能帶來的商機進行評估。”

新興科技技術(shù)成熟度曲線在 Gartner 技術(shù)成熟度曲線中最為獨特，因為它集逾兩千種科技的大成，凝聚獨到的見解，并以簡潔明了的方式呈現(xiàn)出 29 項新興科技技術(shù)和趨勢。該技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注了那些有望在未來五到十年內(nèi)擁有高度競爭優(yōu)勢的科技。

 

 

來源：Gartner(2019 年 8 月)

五大新興科技趨勢

傳感與移動(Sensing and Mobility)

通過結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機器更好地理解周圍的世界，使機器能夠移動并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。

例如，在未來十年，增強現(xiàn)實云(AR cloud)將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實現(xiàn)新的交互模式，進而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。

尋求利用傳感與移動能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù)：3D 傳感攝像機(3D-sensing camera)、增強現(xiàn)實云、輕型貨物派送無人機(light-cargo delivery drones)、自動飛行器(flying autonomous vehicles)以及 4 級和 5 級自動駕駛(autonomous driving Levels 4 and 5)。

人體機能增進(Augmented Human)

人體機能增進能夠增強人類認知能力和身體機能，并使這些增強的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠為人類提供“超人”般的能力，例如超過人體自身最大力量的假肢等。

專注于人體機能增進的新興技術(shù)包括生物芯片(biochips)、人格化(personification)、增強型智能(augmented intelligence)、情感人工智能(emotion AI)、沉浸式工作空間(immersive workplace)和生物技術(shù)(培養(yǎng)組織或人工組織)。

后經(jīng)典計算和通信(Postclassical Compute and Comms)

幾十年來，經(jīng)典核心計算、通信和集成技術(shù)的巨大進步主要依賴于傳統(tǒng)架構(gòu)的改進，例如摩爾定律中曾預(yù)測的更快的中央處理器(CPU)、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量等。但未來的這些技術(shù)將采用全新的架構(gòu)。這個領(lǐng)域不但會出現(xiàn)顛覆性的改進，還會出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進式改進。

例如，近地軌道(LEO)衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為 48% 目前沒有網(wǎng)絡(luò)的家庭提供網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)欠缺的國家和地區(qū)帶來新的經(jīng)濟發(fā)展機會。Burke 表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項技術(shù)還處于起步階段，但在未來幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會和商業(yè)影響。”

企業(yè)應(yīng)評估 5G、下一代存儲器(next-generation memory)、近地軌道系統(tǒng)(LEO systems)和納米級 3D 打印(nanoscale 3D printing)等技術(shù)。

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)(Digital Ecosystems)

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過同一個數(shù)字平臺上相互關(guān)聯(lián)的參與者(企業(yè)、人和物)實現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價值鏈的解體，帶來更強大、更靈活、更具有彈性的價值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉(zhuǎn)型的過程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務(wù)。

需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括：數(shù)字運營(DigitalOps)、知識圖譜(knowledge graphs)、合成數(shù)據(jù)(synthetic data)、去中心化網(wǎng)絡(luò)(decentralized web)和去中心化自治組織(decentralized autonomous organization)。

高級人工智能和分析(Advanced AI and Analytics)

高級分析使用精密的技術(shù)和工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的范圍。

Burke 表示：“邊緣人工智能(edge AI)正越來越多地被用于對延遲敏感(例如自動導(dǎo)航)、易受到網(wǎng)絡(luò)中斷影響(例如遠程監(jiān)測、自然語言處理 [NLP]、面部識別)和 / 或數(shù)據(jù)密集型(例如視頻分析)的應(yīng)用。”

企業(yè)機構(gòu)需追蹤的技術(shù)包括自適應(yīng)機器學習(ML)、邊緣人工智能、邊緣分析(edge analytics)、可解釋的人工智能(explainable AI)、人工智能平臺即服務(wù)(PaaS)、遷移學習(transfer learning)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network)和圖表分析(graph analytics)。

技術(shù)曲線變化：2018-2019

雖然 2018 年新興科技技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注的大部分技術(shù)并未出現(xiàn)在 2019 年的技術(shù)成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術(shù)不再重要。

 

 

2018 年技術(shù)成熟度曲線 來源：Gartner

回顧 2018 年，當時 Gartner 預(yù)測的五大技術(shù)趨勢分別為：民主化人工智能(包括通用人工智能、L4-L5 級自動駕駛、AI 即服務(wù)平臺等技術(shù))、數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)(包括物聯(lián)網(wǎng)、知識圖譜、區(qū)塊鏈等技術(shù))、生物黑客(包括腦機接口、生物芯片等技術(shù))、透明的沉浸式體驗(包括智能家居、邊緣 AI 等技術(shù))、無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施(包括 5G、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、量子計算等技術(shù))。

當時 5G 技術(shù)仍然處在技術(shù)曲線中的“技術(shù)萌芽期”這一階段。隨著全球?qū)?5G 技術(shù)的關(guān)注，2019 年，5G 迅速攀升至“技術(shù)膨脹期”，更是被一些人稱為“引領(lǐng)未來”的新興技術(shù)。

當然，通過對比去年和今年的技術(shù)曲線，也可以發(fā)現(xiàn)一些技術(shù)的關(guān)注度或者期望值正在下降，比如：L4 級別自動駕駛。隨著自動駕駛領(lǐng)域的集體冷靜，L4 級別自動駕駛的關(guān)注度愈發(fā)走低，已經(jīng)逐漸進入到“泡沫破裂低谷期”，并且被標注為“實現(xiàn)時間超十年以上”。

去年在曲線上處于“泡沫破裂低谷期”的區(qū)塊鏈技術(shù)，在今年的曲線上更是不見了蹤影，不得不讓人感嘆技術(shù)趨勢變化之快。但正如前文所述，雖然沒有出現(xiàn)在今年的曲線上，但并不代表它已經(jīng)不再重要，區(qū)塊鏈技術(shù)仍然是不少研發(fā)人員努力探索的方向之一。

另外，根據(jù)兩年的曲線圖：人工智能平臺即服務(wù)、邊緣 AI、知識圖譜等技術(shù)的期望值不斷提升，未來或許會成為行業(yè)重點關(guān)注以及發(fā)展的方向。

標簽： 區(qū) 榱

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