近日，作者在2019開放數據中心峰會上了解到，智能運維管理已經成為數據中心當前發(fā)展的熱點。智能運維正在利用“數據智能”替換或強化“人工經驗”，相應更科學快速，維護成效更顯著。

數據中心技術設施運維管理的目標是保障數據中心為客戶提供的服務能夠安全、穩(wěn)定、可靠地運行，延長數據中心基礎設施設備的使用壽命，降低數據中心總體擁有成本，實現綠色節(jié)能。

智能運維可以利用“數據智能”替換或強化“人工經驗”，相應更科學快速，維護成效更顯著。其中基于AI的運維，可以從無人值守到無人管理，運用“智能機器人+智能傳感器”的人工智能組合，打造獨立診斷、自動排障、防御升級的監(jiān)控模式，解放運維人力。

基于人工智能，可以實現磁盤故障預測。運用機器學習和磁盤故障細節(jié)只是，利用AI技術精確預測故障，消除因磁盤故障導致的不可預測的QoS波動，提升數據可靠性和資源效率。

引入深度學習，可以實現數據中心節(jié)能。采用人工智能建模分析、預測數據中心資源利用率，結合虛擬機遷移功能，根據業(yè)務需求合理地調度數據中心資源，以最大限度地挖掘節(jié)能潛力。

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