近日，作者在2019開放數(shù)據(jù)中心峰會上了解到，智能運維管理已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心當前發(fā)展的熱點。智能運維正在利用“數(shù)據(jù)智能”替換或強化“人工經(jīng)驗”，相應更科學快速，維護成效更顯著。

數(shù)據(jù)中心技術(shù)設施運維管理的目標是保障數(shù)據(jù)中心為客戶提供的服務能夠安全、穩(wěn)定、可靠地運行，延長數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施設備的使用壽命，降低數(shù)據(jù)中心總體擁有成本，實現(xiàn)綠色節(jié)能。

智能運維可以利用“數(shù)據(jù)智能”替換或強化“人工經(jīng)驗”，相應更科學快速，維護成效更顯著。其中基于AI的運維，可以從無人值守到無人管理，運用“智能機器人+智能傳感器”的人工智能組合，打造獨立診斷、自動排障、防御升級的監(jiān)控模式，解放運維人力。

基于人工智能，可以實現(xiàn)磁盤故障預測。運用機器學習和磁盤故障細節(jié)只是，利用AI技術(shù)精確預測故障，消除因磁盤故障導致的不可預測的QoS波動，提升數(shù)據(jù)可靠性和資源效率。

引入深度學習，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能。采用人工智能建模分析、預測數(shù)據(jù)中心資源利用率，結(jié)合虛擬機遷移功能，根據(jù)業(yè)務需求合理地調(diào)度數(shù)據(jù)中心資源，以最大限度地挖掘節(jié)能潛力。

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