10大熱門數(shù)據(jù)分析趨勢-5個(gè)趨冷
2019-10-10 來源：raincent
數(shù)據(jù)分析正迅速成為熱門技術(shù)。大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)-用于分析大量數(shù)據(jù)的技術(shù)范圍正在迅速擴(kuò)大。最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，讓BA / BI專業(yè)人士和數(shù)據(jù)科學(xué)家保持領(lǐng)先地位。為了深入了解客戶行為，系統(tǒng)性能和新的收入機(jī)會，數(shù)據(jù)分析策略將從最新的數(shù)據(jù)分析趨勢中受益匪淺。
本文是目前發(fā)展趨勢越來月熱門的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，技術(shù)和策略，以及之前冷卻的曾經(jīng)熱門的數(shù)據(jù)分析趨勢。從業(yè)務(wù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家，處理數(shù)據(jù)的每個(gè)人都受到數(shù)據(jù)分析革命的影響。如果你希望利用數(shù)據(jù)分析來獲得更多的信息，那么以下數(shù)據(jù)分析趨勢的熱點(diǎn)指數(shù)將可以提供指導(dǎo)。
趨熱：
1、自助式BI Self-service BI
Who: BI / BA專業(yè)人士，經(jīng)理
2、移動儀表板 Mobile dashboards
Who: BI / BA專業(yè)人士，經(jīng)理，開發(fā)人員
3、R語言
Who: 擁有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家
4、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Deep neural networks
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
5、MXNet
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
6、Microsoft Cognitive Toolkit 2.0
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
7、Scikit-learn
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
8、Jupyter Notebooks
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
9、云存儲和分析 Cloud storage and analysis
Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學(xué)家
10、TensorFlow
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
趨冷：
1、Hadoop
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
Hadoop曾經(jīng)看起來像是“我應(yīng)該如何存儲和處理真正的大數(shù)據(jù)?”這個(gè)問題的答案，而現(xiàn)在看起來更像是“在無法維護(hù)之前，您可以將多少個(gè)活動部件放入系統(tǒng)中?”這個(gè)問題的答案。
Apache Hadoop項(xiàng)目包括四個(gè)模塊：Hadoop通用(實(shí)用程序)，Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，Hadoop YARN(調(diào)度程序)和Hadoop MapReduce(并行處理)。除了這些之外，人們經(jīng)常使用一個(gè)或多個(gè)相關(guān)項(xiàng)目：Ambari(集群管理)，Avro(數(shù)據(jù)序列化)，Cassandra(多主數(shù)據(jù)庫)，Chukwa(數(shù)據(jù)收集)，HBase(分布式數(shù)據(jù)庫) ，Hive(數(shù)據(jù)倉庫)，Mahout(機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘)，Pig(執(zhí)行框架)，Spark(計(jì)算引擎)，Tez(旨在替代MapReduce的數(shù)據(jù)流編程框架)和ZooKeeper(協(xié)調(diào)服務(wù))。
2、物聯(lián)網(wǎng) IoT
Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學(xué)家
3、：Batch analysis
Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學(xué)家
4、Caffe
Who: 數(shù)據(jù)科學(xué)家
5、Monthly BI reports
Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學(xué)家
By Martin Heller Contributing Editor, CIO
原文：10 hot data analytics trends — and 5 going cold
原文鏈接：https://www.cio.com/article/3213189/10-hot-data-analytics-trends-and-5-going-cold.html?nsdr=true
來源：CIO
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)
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