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10大熱門數(shù)據(jù)分析趨勢-5個趨冷

2019-10-10 來源：raincent

數(shù)據(jù)分析正迅速成為熱門技術(shù)。大數(shù)據(jù)，機器學習，深度學習，數(shù)據(jù)科學-用于分析大量數(shù)據(jù)的技術(shù)范圍正在迅速擴大。最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，讓BA / BI專業(yè)人士和數(shù)據(jù)科學家保持領(lǐng)先地位。為了深入了解客戶行為，系統(tǒng)性能和新的收入機會，數(shù)據(jù)分析策略將從最新的數(shù)據(jù)分析趨勢中受益匪淺。

本文是目前發(fā)展趨勢越來月熱門的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，技術(shù)和策略，以及之前冷卻的曾經(jīng)熱門的數(shù)據(jù)分析趨勢。從業(yè)務分析師到數(shù)據(jù)科學家，處理數(shù)據(jù)的每個人都受到數(shù)據(jù)分析革命的影響。如果你希望利用數(shù)據(jù)分析來獲得更多的信息，那么以下數(shù)據(jù)分析趨勢的熱點指數(shù)將可以提供指導。

趨熱：

1、自助式BI Self-service BI

Who: BI / BA專業(yè)人士，經(jīng)理

2、移動儀表板 Mobile dashboards

Who: BI / BA專業(yè)人士，經(jīng)理，開發(fā)人員

3、R語言

Who: 擁有強大統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學家

4、深度神經(jīng)網(wǎng)絡 Deep neural networks

Who: 數(shù)據(jù)科學家

5、MXNet

Who: 數(shù)據(jù)科學家

6、Microsoft Cognitive Toolkit 2.0

Who: 數(shù)據(jù)科學家

7、Scikit-learn

Who: 數(shù)據(jù)科學家

8、Jupyter Notebooks

Who: 數(shù)據(jù)科學家

9、云存儲和分析 Cloud storage and analysis

Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學家

10、TensorFlow

Who: 數(shù)據(jù)科學家

趨冷：

1、Hadoop

Who: 數(shù)據(jù)科學家

Hadoop曾經(jīng)看起來像是“我應該如何存儲和處理真正的大數(shù)據(jù)?”這個問題的答案，而現(xiàn)在看起來更像是“在無法維護之前，您可以將多少個活動部件放入系統(tǒng)中?”這個問題的答案。

Apache Hadoop項目包括四個模塊：Hadoop通用(實用程序)，Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，Hadoop YARN(調(diào)度程序)和Hadoop MapReduce(并行處理)。除了這些之外，人們經(jīng)常使用一個或多個相關(guān)項目：Ambari(集群管理)，Avro(數(shù)據(jù)序列化)，Cassandra(多主數(shù)據(jù)庫)，Chukwa(數(shù)據(jù)收集)，HBase(分布式數(shù)據(jù)庫) ，Hive(數(shù)據(jù)倉庫)，Mahout(機器學習和數(shù)據(jù)挖掘)，Pig(執(zhí)行框架)，Spark(計算引擎)，Tez(旨在替代MapReduce的數(shù)據(jù)流編程框架)和ZooKeeper(協(xié)調(diào)服務)。

2、物聯(lián)網(wǎng) IoT

Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學家

3、：Batch analysis

Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學家

4、Caffe

Who: 數(shù)據(jù)科學家

5、Monthly BI reports

Who: BI / BA專業(yè)人士，數(shù)據(jù)科學家

By Martin Heller Contributing Editor, CIO

原文：10 hot data analytics trends — and 5 going cold

原文鏈接：https://www.cio.com/article/3213189/10-hot-data-analytics-trends-and-5-going-cold.html?nsdr=true

來源：CIO