作者：Aravind Kumar Kotte 來源：DZone

在這個技術轉型的時代，大數(shù)據(jù)和分析對企業(yè)具有巨大的意義，因為在過去幾年中，大數(shù)據(jù)和分析已成為大多數(shù)(甚至不是所有)現(xiàn)代行業(yè)的變革者。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，當務之急是要找到使用它的真正價值。

為了應對諸如降低成本，改善客戶體驗以及創(chuàng)建更高效??的流程等挑戰(zhàn)，企業(yè)必須在其項目中有效實施大數(shù)據(jù)。BCG的一份報告指出，大約58%的CMO認為SEO，電子郵件和移動通信是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對其組織影響最大的領域。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)圍繞在不同時間和地點以各種形式生成的數(shù)據(jù)的五個V(如下所述)圍繞，從而可以增強決策和流程自動化的洞察力：

速度：由于測試數(shù)據(jù)的設計，創(chuàng)作，執(zhí)行，記錄和處理過于頻繁，因此數(shù)據(jù)生成率非常高。

容量：每天大約創(chuàng)建2.5億個字節(jié)的數(shù)據(jù)。

多樣性：通過針對各種測試類型(例如功能測試，性能測試，安全性測試等)的不同類型的測試數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)。

準確性：通過各種來源生成的測試數(shù)據(jù)可以結構化或非結構化，并且需要分類，分析和可視化。

價值：可以從大數(shù)據(jù)中獲取價值，只有在對數(shù)據(jù)進行結構化和精簡時才有可能。

大數(shù)據(jù)測試對企業(yè)有何好處?

大數(shù)據(jù)主要專注于獲取質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策并幫助提高收入和利潤。由于要進行大量的數(shù)據(jù)驗證測試，因此實際的系統(tǒng)測試有時會陷入困境。

為了克服此問題并獲得大數(shù)據(jù)的最大利益，企業(yè)必須采用以下方法來處理大數(shù)據(jù)：

測試策略：設計更好的測試策略以自動化流程，該流程將以要求的(結構化)格式收集有效數(shù)據(jù)，以符合業(yè)務目標的方式進行分析和理解

功能測試：需要對大數(shù)據(jù)的五個維度進行功能測試-速度，容量，多樣性，準確性和價值-為了在每個階段驗證和驗證結果并消除缺陷并滿足客戶的期望和要求

性能測試：大數(shù)據(jù)測試涉及在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，因此需要對性能進行驗證，以衡量各種數(shù)據(jù)(結構化，非結構化和半結構化)下的速度，可伸縮性和穩(wěn)定性。測試混合條件并監(jiān)視在不同數(shù)據(jù)下消耗的時間以發(fā)現(xiàn)缺陷并刪除影響性能的障礙

測試大數(shù)據(jù)的工具

以下工具有助于完成適當?shù)拇髷?shù)據(jù)測試并實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策：

HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))：在不同的系統(tǒng)和服務器之間復制數(shù)據(jù)。如果一臺服務器出現(xiàn)故障， Hadoop會幫助處理其中一臺復制服務器上的數(shù)據(jù)。

MapReduce：優(yōu)化和處理大量結構化，非結構化或半結構化數(shù)據(jù)。

PIG：用于分析較大的數(shù)據(jù)集，將它們表示為數(shù)據(jù)流。它通常與Hadoop一起使用，并有助于執(zhí)行Hadoop中的所有數(shù)據(jù)操作操作。

Ambari：提供一個直觀，易于使用的Hadoop管理Web UI，并由其RESTful API支持，并通過開發(fā)用于預配，管理和監(jiān)視Apache Hadoop集群的軟件來簡化Hadoop管理。

大數(shù)據(jù)測試的好處

大數(shù)據(jù)測試通過獲取有關項目的所有有意義的信息，并通過洞察力來獲取高“價值”并保持長期關系，從而有助于增強360°視角的測試服務，客戶滿意度，投資和利潤。它將最終提高組織的效率和收入，尤其是從長遠來看：

♦  通過隨時可用的質(zhì)量數(shù)據(jù)制定決策的高級測試策略。

♦ 使用結構化和非結構化數(shù)據(jù)進行業(yè)務預測。

♦ 提高了存儲的成本效益。

♦ 增強了客戶對不同大數(shù)據(jù)集的期望。

♦ 即時錯誤識別。

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