作者：Aravind Kumar Kotte 來源：DZone

在這個(gè)技術(shù)轉(zhuǎn)型的時(shí)代，大數(shù)據(jù)和分析對企業(yè)具有巨大的意義，因?yàn)樵谶^去幾年中，大數(shù)據(jù)和分析已成為大多數(shù)(甚至不是所有)現(xiàn)代行業(yè)的變革者。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，當(dāng)務(wù)之急是要找到使用它的真正價(jià)值。

為了應(yīng)對諸如降低成本，改善客戶體驗(yàn)以及創(chuàng)建更高效??的流程等挑戰(zhàn)，企業(yè)必須在其項(xiàng)目中有效實(shí)施大數(shù)據(jù)。BCG的一份報(bào)告指出，大約58%的CMO認(rèn)為SEO，電子郵件和移動通信是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對其組織影響最大的領(lǐng)域。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)圍繞在不同時(shí)間和地點(diǎn)以各種形式生成的數(shù)據(jù)的五個(gè)V(如下所述)圍繞，從而可以增強(qiáng)決策和流程自動化的洞察力：

速度：由于測試數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)，創(chuàng)作，執(zhí)行，記錄和處理過于頻繁，因此數(shù)據(jù)生成率非常高。

容量：每天大約創(chuàng)建2.5億個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)。

多樣性：通過針對各種測試類型(例如功能測試，性能測試，安全性測試等)的不同類型的測試數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)。

準(zhǔn)確性：通過各種來源生成的測試數(shù)據(jù)可以結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化，并且需要分類，分析和可視化。

價(jià)值：可以從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，只有在對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和精簡時(shí)才有可能。

大數(shù)據(jù)測試對企業(yè)有何好處?

大數(shù)據(jù)主要專注于獲取質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策并幫助提高收入和利潤。由于要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)驗(yàn)證測試，因此實(shí)際的系統(tǒng)測試有時(shí)會陷入困境。

為了克服此問題并獲得大數(shù)據(jù)的最大利益，企業(yè)必須采用以下方法來處理大數(shù)據(jù)：

測試策略：設(shè)計(jì)更好的測試策略以自動化流程，該流程將以要求的(結(jié)構(gòu)化)格式收集有效數(shù)據(jù)，以符合業(yè)務(wù)目標(biāo)的方式進(jìn)行分析和理解

功能測試：需要對大數(shù)據(jù)的五個(gè)維度進(jìn)行功能測試-速度，容量，多樣性，準(zhǔn)確性和價(jià)值-為了在每個(gè)階段驗(yàn)證和驗(yàn)證結(jié)果并消除缺陷并滿足客戶的期望和要求

性能測試：大數(shù)據(jù)測試涉及在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，因此需要對性能進(jìn)行驗(yàn)證，以衡量各種數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化)下的速度，可伸縮性和穩(wěn)定性。測試混合條件并監(jiān)視在不同數(shù)據(jù)下消耗的時(shí)間以發(fā)現(xiàn)缺陷并刪除影響性能的障礙

測試大數(shù)據(jù)的工具

以下工具有助于完成適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)測試并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策：

HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))：在不同的系統(tǒng)和服務(wù)器之間復(fù)制數(shù)據(jù)。如果一臺服務(wù)器出現(xiàn)故障， Hadoop會幫助處理其中一臺復(fù)制服務(wù)器上的數(shù)據(jù)。

MapReduce：優(yōu)化和處理大量結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

PIG：用于分析較大的數(shù)據(jù)集，將它們表示為數(shù)據(jù)流。它通常與Hadoop一起使用，并有助于執(zhí)行Hadoop中的所有數(shù)據(jù)操作操作。

Ambari：提供一個(gè)直觀，易于使用的Hadoop管理Web UI，并由其RESTful API支持，并通過開發(fā)用于預(yù)配，管理和監(jiān)視Apache Hadoop集群的軟件來簡化Hadoop管理。

大數(shù)據(jù)測試的好處

大數(shù)據(jù)測試通過獲取有關(guān)項(xiàng)目的所有有意義的信息，并通過洞察力來獲取高“價(jià)值”并保持長期關(guān)系，從而有助于增強(qiáng)360°視角的測試服務(wù)，客戶滿意度，投資和利潤。它將最終提高組織的效率和收入，尤其是從長遠(yuǎn)來看：

♦  通過隨時(shí)可用的質(zhì)量數(shù)據(jù)制定決策的高級測試策略。

♦ 使用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測。

♦ 提高了存儲的成本效益。

♦ 增強(qiáng)了客戶對不同大數(shù)據(jù)集的期望。

♦ 即時(shí)錯(cuò)誤識別。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)測試 大數(shù)據(jù)分析

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