數(shù)字化排放，時間序列數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)。

不管你稱它為什么，機器數(shù)據(jù)都是任何一家組織利用最不充分、價值也最易被低估的資產(chǎn)。而且，很遺憾，它們通常只保留很短一段時間后就被丟棄了，之后再也無人過問。

不過，放眼整個 IT 部和整個公司，你卻可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)掘出一些最重要的見解：比如哪里出了差錯，如何優(yōu)化客戶體驗，指紋造假等。所有這些見解，都可從公司正常運營產(chǎn)生的機器數(shù)據(jù)中尋找到。機器數(shù)據(jù)很有價值，它包含了關于所有運維、客戶、用戶、交易、應用、服務器、網(wǎng)絡和移動設備等的活動 ( 行為 ) 的確切記錄。它包括配置、API 數(shù)據(jù)、消息隊列、變更事件、診斷指令輸出、呼叫詳細記錄和工業(yè)系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)及其他更多內(nèi)容。利用機器數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在于它們的格式五花八門，難以預測，且傳統(tǒng)的監(jiān)測和分析工具難以有效應對此類數(shù)據(jù)的種類、速度、數(shù)量或多變性。不過，公司永遠有更好的辦法利用此類數(shù)據(jù)，包括快速診斷服務問題，檢測復雜的安全威脅，了解遠程設備的健康狀況和性能，展示合規(guī)性等。

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