涵蓋了機器學習如何進行預測分析,解釋了設置訓練和測試數據,并提供機器學習模型片段。

預測分析是在分析之前收集的數據的基礎上預測未來的結果。它包括兩個階段:

1、從訓練數據中學習模型

2、利用模型預測未知或未來的結果

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? Introduction

? Predictive Models

? Linear Regression

? Logistic Regression

? Regression with Regularization

? Neural Network

? Support Vector Machine

? Bayesian Network and Naïve Bayes

? K-Nearest Neighbors

? Decision Tree

? Tree Ensembles

標簽： 大數據預測 機器學習

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