作者：讀芯術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)社群流傳著一個(gè)傳說(shuō)，如果技能齊全的數(shù)據(jù)科學(xué)家突然接手你的工作，他一夜之間便能奇跡般地把小型數(shù)據(jù)科學(xué)公司轉(zhuǎn)虧為盈。

這樣的一位數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要有豐富的經(jīng)驗(yàn)和過(guò)硬的專業(yè)知識(shí)。只要找對(duì)了贊助商，那么這個(gè)人肯定就能走上正道，并把整個(gè)項(xiàng)目發(fā)展起來(lái)。

然而，在數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃慢慢成型的過(guò)程中，你可能需要一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)幫助項(xiàng)目進(jìn)行提升。該團(tuán)隊(duì)主要由機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和軟件工程師組成，可能還需要一兩個(gè)數(shù)據(jù)分析師。

大公司里的IT技術(shù)人員以系統(tǒng)為中心來(lái)處理數(shù)據(jù)，他們一般都擁有許多技能，比如編程、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)支持、商業(yè)支持以及跨職能團(tuán)隊(duì)合作的能力，也正是這些技能使得他們能勝任數(shù)據(jù)分析師的工作。其中，如果中級(jí)開(kāi)發(fā)人員有一定的商業(yè)知識(shí)背景，還擅長(zhǎng)使用各種數(shù)據(jù)處理工具，那么，他們便是數(shù)據(jù)分析師很好的人選。

數(shù)據(jù)分析師是所有專家的中間人

在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，數(shù)據(jù)分析師能把所有技術(shù)專家都協(xié)調(diào)起來(lái)。數(shù)據(jù)分析師通常能為數(shù)據(jù)科學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家指明研究方向，說(shuō)明哪些假設(shè)值得深入研究。他們可以和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師及軟件開(kāi)發(fā)者合作為機(jī)構(gòu)組織架構(gòu)和開(kāi)發(fā)全面的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，還能通過(guò)數(shù)據(jù)可視化來(lái)進(jìn)行初步分析，開(kāi)啟數(shù)據(jù)科學(xué)的新旅程。

企業(yè)中的中級(jí)或高級(jí)的IT專家大多情況下會(huì)與其它部門進(jìn)行合作。跨職能的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力再加上軟件工程背景便賦予了企業(yè)IT人員與其他專家展開(kāi)良好合作的能力。

數(shù)據(jù)分析師了解業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)有直覺(jué)判斷

數(shù)據(jù)分析師或多或少在技術(shù)層或者商業(yè)層面都有和數(shù)據(jù)打過(guò)交道。通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中能培養(yǎng)出對(duì)業(yè)務(wù)一定的見(jiàn)解，慢慢地對(duì)數(shù)據(jù)就會(huì)有自己的直覺(jué)判斷。通常，數(shù)據(jù)分析師如果在接手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目之前就與公司業(yè)務(wù)打過(guò)交道更具有商業(yè)遠(yuǎn)見(jiàn)。慢慢培養(yǎng)商業(yè)直覺(jué)，再不斷圍繞著業(yè)務(wù)提升這方面能力可以為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目節(jié)約大量時(shí)間。

企業(yè)中IT技術(shù)人員的工作離不開(kāi)“數(shù)據(jù)”二字。隨著大數(shù)據(jù)在IT領(lǐng)域的推廣，大部分軟件開(kāi)發(fā)都圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行。數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)為企業(yè)研究系統(tǒng)解決方案來(lái)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。解決數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)和系統(tǒng)性能等問(wèn)題以提供系統(tǒng)支持能培養(yǎng)技術(shù)專家的數(shù)據(jù)直覺(jué)，還能加深其對(duì)數(shù)據(jù)完整性的理解。

數(shù)據(jù)分析師擁有可與其他專家匹敵的好奇心以及持續(xù)跟進(jìn)工作的恒心

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)迭代的過(guò)程。商業(yè)分析如同大海撈針，通常需要花幾個(gè)月的時(shí)間研究數(shù)據(jù)才能找出一個(gè)可行方案。這就對(duì)數(shù)據(jù)分析師的恒心以及決不妥協(xié)的好奇心提出了要求。

企業(yè)的IT技術(shù)員整天都會(huì)陷入失落情緒中。每天都和系統(tǒng)代碼庫(kù)打交道，難免會(huì)覺(jué)得多年反復(fù)在與同一系統(tǒng)工作，糾纏于辦公室斗爭(zhēng)以及為海量的數(shù)據(jù)頭疼，無(wú)聊至極。而身處如此環(huán)境卻從不退縮，堅(jiān)守崗位的工程師，才是數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)

一般來(lái)說(shuō)，在商業(yè)環(huán)境下，有很多技術(shù)可以用來(lái)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。此外，依靠數(shù)據(jù)采掘工具的行業(yè)在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中就能獲得分析結(jié)果。熟練掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)的分析師懂得如何快速獲取所需的“精煉的”數(shù)據(jù)集。

為企業(yè)工作多年的IT技術(shù)專家不僅知道如何對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展，還知道怎么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)以及提煉數(shù)據(jù)。這些技能非常寶貴，能幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家更加專注于建模和數(shù)據(jù)科學(xué)的工作。

數(shù)據(jù)分析師是查找數(shù)據(jù)的能手

數(shù)據(jù)分析師通常是查找數(shù)據(jù)的不二人選。他們不僅能整理、清除數(shù)據(jù)，還能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)找到所需的重要信息，有時(shí)甚至憑直覺(jué)就能找出最重要的信息。

查找數(shù)據(jù)的能力是企業(yè)IT專家所具備的最重要的能力。處理許多數(shù)據(jù)庫(kù)遺留問(wèn)題，重構(gòu)經(jīng)常失控的代碼庫(kù)，優(yōu)化性能等調(diào)試工作都是企業(yè)IT人員擅長(zhǎng)的。他們擁有跨系統(tǒng)調(diào)試技能，可以標(biāo)記和跟蹤數(shù)據(jù)以找出系統(tǒng)問(wèn)題。這項(xiàng)技能對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)十分重要，他們必須要找對(duì)方法來(lái)指明項(xiàng)目方向。

數(shù)據(jù)分析師“心有大局”

數(shù)據(jù)分析師天生是“心有大局”的人，能游刃有余地與專家一同工作。他們的工作性質(zhì)就是協(xié)調(diào)所有人的工作，因此，他們能做到“心有大局”。如果數(shù)據(jù)分析師的技能可以得到充分利用，那么他們便可以從管理中學(xué)習(xí)到對(duì)業(yè)務(wù)重要的信息。最終能獨(dú)立工作并擁有自己的見(jiàn)解。

與科技大廠和初創(chuàng)公司的軟件工程師不同，企業(yè)IT開(kāi)發(fā)者更注重“大局”，他們不會(huì)花大量的時(shí)間去摳軟件中某一點(diǎn)細(xì)節(jié)，而是更專注于開(kāi)發(fā)可能在一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)中多個(gè)組件上運(yùn)行的解決方案。這些企業(yè)IT開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)性也使他們成為了數(shù)據(jù)分析師最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握了多種編程語(yǔ)言并且擁有處理不同類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)

因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師必須在數(shù)據(jù)中穿行，協(xié)助清理數(shù)據(jù)，可視化數(shù)據(jù)，因此，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師須對(duì)R語(yǔ)言或者Python等編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化概念和實(shí)踐以及對(duì)SQL和NoSQL等數(shù)據(jù)提取技術(shù)非常熟練。通常來(lái)說(shuō)，一名好的數(shù)據(jù)分析師還應(yīng)有使用Tableau或者SAS的經(jīng)驗(yàn)。他們可能不具備算法、統(tǒng)計(jì)和分析等經(jīng)驗(yàn)，但他們肯定曾在技術(shù)層面使用過(guò)用于編寫算法的工具。

企業(yè)IT開(kāi)發(fā)者能使用很多不同的編程語(yǔ)言。有5年及以上經(jīng)驗(yàn)的中高級(jí)水平的開(kāi)發(fā)者能在SQL和NoSQL領(lǐng)域熟練地開(kāi)發(fā)系統(tǒng)解決方案。有的甚至還有過(guò)C++和Java的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，處理負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)一門新的編程語(yǔ)言不是什么難題。這些開(kāi)發(fā)者對(duì)Perl，Awk等腳本語(yǔ)言也非常熟悉。如果沒(méi)有過(guò)python這種以目標(biāo)為導(dǎo)向的編程經(jīng)驗(yàn)，要想學(xué)習(xí)R或Python也是很簡(jiǎn)單的。

處在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們總是想找一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的“最佳人選”。只要方法得當(dāng)，企業(yè)IT技術(shù)人員也能在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域大展身手。也許我們需要經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來(lái)擴(kuò)大數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)模，可能還需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)帶領(lǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。但是，企業(yè)IT技術(shù)人員也是可以依靠的的，他們掌握了一定業(yè)務(wù)知識(shí)，具有敏銳的洞察力。如若他們成為數(shù)據(jù)分析師，可以在專家團(tuán)隊(duì)中架起溝通的橋梁，為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目傳達(dá)真正的價(jià)值。不要忘了，成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是一個(gè)團(tuán)隊(duì)努力的成果。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù) 蒲�项� 

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