作者：Eric Avidon翻譯：鄒錚

在此系列文章中，我們主要探討過去20年商業(yè)智能的發(fā)展歷史。第一部分我們討論了20年前的BI以及今天的BI，而在這個(gè)第二部分文章中，我們將討論我們是如何從1999年的分析平臺(tái)發(fā)展到2019年的分析平臺(tái)，以及BI未來五年將會(huì)是怎樣。

過去二十年來，一場(chǎng)信息革命改變了商業(yè)世界，數(shù)據(jù)從少數(shù)人的游戲轉(zhuǎn)移到廣泛的商業(yè)用戶手中，但是分析的演進(jìn)并沒有那么快發(fā)生。

這是一個(gè)漸進(jìn)的過程，盡管這個(gè)過程在過去10年的發(fā)展速度比以前的10年要快得多。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)廣泛可用，可提供給財(cái)務(wù)、營銷和銷售部門的任何人，任何需要數(shù)據(jù)完成工作的人都可以訪問數(shù)據(jù)。

例如在博物館等地方，工作人員利用數(shù)據(jù)來策劃展覽和增加會(huì)員;而在體育領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)和球員的學(xué)習(xí)模式可用于預(yù)測(cè)潛在的結(jié)果;還有城市規(guī)劃項(xiàng)目，在破土動(dòng)工前，工作人員會(huì)先調(diào)查交通情況和對(duì)社區(qū)的影響。

分析幾乎廣泛用于每個(gè)行業(yè)，并且?guī)缀蹩梢詫?shí)時(shí)使用。

數(shù)據(jù)鎖定

20年前，數(shù)據(jù)被鎖定。與現(xiàn)在的技術(shù)相比，當(dāng)時(shí)的技術(shù)很原始，IT專業(yè)人員需要負(fù)責(zé)監(jiān)管企業(yè)的數(shù)據(jù)，從收集到管理和清理數(shù)據(jù)，再根據(jù)需求分發(fā)數(shù)據(jù)。

當(dāng)時(shí)的技術(shù)需要花費(fèi)大量的時(shí)間，才能實(shí)現(xiàn)從最初請(qǐng)求到交付報(bào)告。

MicroStrategy公司高級(jí)執(zhí)行副總裁兼首席營銷官M(fèi)arge Breya說：“只有絕對(duì)必要需要數(shù)據(jù)的人員才能獲取數(shù)據(jù)—如果沒有數(shù)據(jù)，他們的工作無法完成。這些人員通常是財(cái)務(wù)人員、CFO或者需要預(yù)測(cè)需求的人員，他們的工作涉及規(guī)劃、生產(chǎn)、工資單等，這是非�；�本的工作，而且很多不是自動(dòng)化的工作。”Marge涉足軟件行業(yè)已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)25年。

隨后這方面發(fā)生了很大變化。

TreeHive Strategy公司負(fù)責(zé)人Donald Farmer說：“現(xiàn)在非常多樣化，這很有趣。”Donald曾擔(dān)任Qlik和微軟公司的高管。

從1999年到2019年，分析的演變主要是以技術(shù)創(chuàng)新為特征，這里的創(chuàng)新不僅僅是在商業(yè)智能領(lǐng)域(例如移動(dòng))，還有BI供應(yīng)商利用新技術(shù)的創(chuàng)新。同時(shí)，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)時(shí)先進(jìn)的供應(yīng)商被新一代超越，我們還看到行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)供應(yīng)商的變化。

與此同時(shí)，隨著分析技術(shù)的發(fā)展將BI帶入未來，分析發(fā)展的特征還包括BI供應(yīng)商在部署的商業(yè)智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。增強(qiáng)智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)被整合到BI平臺(tái)中，一批初創(chuàng)供應(yīng)商引領(lǐng)這一潮流，而前創(chuàng)新者則在爭(zhēng)先恐后地追趕。

關(guān)鍵創(chuàng)新

在新世紀(jì)的頭十年，BI基本上沒有變化，盡管技術(shù)創(chuàng)新在以很小的幅度推動(dòng)著分析的發(fā)展。

2003年人們開始廣泛使用64位計(jì)算，這是一個(gè)重要的發(fā)展，因?yàn)檫@促使內(nèi)存處理在20年代中期問世。

同時(shí)，微軟在1990年代中期開始將Excel包含在其操作系統(tǒng)中，這至少使廣泛企業(yè)用戶帶來數(shù)據(jù)分析的想法;這家科技巨頭在2010年將Power Pivot添加到Excel中。

到1990年代后期，手機(jī)變得越來越普遍。而在2007年，蘋果公司推出iPhone。BI供應(yīng)商開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用程序以利用手機(jī)的新功能，但即使到現(xiàn)在，他們?nèi)栽谂�力尋找如何最佳地將移�?dòng)技術(shù)用于BI目的，這里重要的問題是屏幕尺寸。

同時(shí)，無線技術(shù)的廣泛部署使人們幾乎可以隨時(shí)隨地開展業(yè)務(wù)。

然后就是云計(jì)算。亞馬遜公司于2006年創(chuàng)建亞馬遜云計(jì)算服務(wù)(Amazon Web Services)，兩年后，微軟首次發(fā)布Microsoft Azure，盡管再過兩年后才正式推出。

Farmer指出：“很多變化來自BI領(lǐng)域外，例如移動(dòng)技術(shù)和云計(jì)算，這些技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)輕松大規(guī)模的部署。”

接下來出現(xiàn)分析發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

數(shù)據(jù)可視化改變了整個(gè)分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式從IT生成的電子表格轉(zhuǎn)移到儀表板顯示，再到任何計(jì)算機(jī)用戶的桌面。

對(duì)于數(shù)據(jù)可視化何時(shí)推動(dòng)分析技術(shù)進(jìn)入新時(shí)代，并沒有確切日期。如果說，以IT為中心的報(bào)告是第一代BI的特征，那么，數(shù)據(jù)可視化和自助服務(wù)分析就成為第二代BI的特征。該過程逐步發(fā)生，從21世紀(jì)前十年開始，一直持續(xù)到第二個(gè)十年。

在軟件行業(yè)擁有30多年經(jīng)驗(yàn)的資深人士，同時(shí)也是Athena IT Solutions公司創(chuàng)始人的Rick Sherman表示：“下一批創(chuàng)新者是使用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的人– Tableau和Qlik。然后，微軟通過其Power BI最終變得敏捷，他們擁有龐大的用戶群，但并沒有受到舊式BI套件的負(fù)擔(dān)，因此得以扭轉(zhuǎn)。”

現(xiàn)在，分析的發(fā)展已進(jìn)入第三階段，這一階段的特點(diǎn)是云計(jì)算和人工智能工具，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理。

供應(yīng)商們

20年前，與分析最相關(guān)的供應(yīng)商包括BusinessObjects、Cognos、Hyperion、MicroStrategy和SAS Institute等公司。

10年后，隨著分析技術(shù)發(fā)展到數(shù)據(jù)可視化階段，這些供應(yīng)商仍然是提供絕大多數(shù)企業(yè)BI平臺(tái)的供應(yīng)商。但是，不同之處在于2007年IBM收購了Cognos，甲骨文收購了Hyperion，SAP收購了BusinessObjects。

合并改變了供應(yīng)商的格局，但并沒有改變技術(shù)。

Sherman 稱：“在第一波浪潮中，供應(yīng)商包括BusinessObjects、Cognos、Hyperion和MicroStrategy，他們占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位長(zhǎng)達(dá)10年。無論什么時(shí)候，當(dāng)較小型供應(yīng)商推出一項(xiàng)新技術(shù)時(shí)，這三大供應(yīng)商都會(huì)進(jìn)行收購。這是一個(gè)弱肉強(qiáng)食的世界，較小型公司開發(fā)新技術(shù)，最終結(jié)局都是被收購。但這些供應(yīng)商仍然是以IT為中心的思維。你可以進(jìn)行轉(zhuǎn)型和可視化-所有這些都是以傳統(tǒng)供應(yīng)商為基礎(chǔ)-但這是以IT為中心。”

不過，根據(jù)Farmer的說法，這些供應(yīng)商只是在利用技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，而不是自己發(fā)明新工具。

他說：“他們認(rèn)識(shí)到MicroStrategy、SAS、Information Builders等公司的價(jià)值，這是正確的事情。但是，BI對(duì)分析之外的事物是響應(yīng)性-很少具有創(chuàng)新性。BI公司需要利用的是技術(shù)。”

數(shù)據(jù)可視化改變了這一點(diǎn)。

并且，隨著數(shù)據(jù)可視化的興起，Tableau和Qlik也開始崛起。

Breya稱：“最近幾年，我們開始看到數(shù)據(jù)可視化、漂亮的圖表和圖形來解釋數(shù)據(jù)，而這是由Tableau所推動(dòng)。”

同時(shí)，IBM的Cognos、SAP的BusinessObjects以及甲骨文的Hyperion，這些曾經(jīng)敏捷的供應(yīng)商在一定程度上受到了收購方規(guī)模和范圍的阻礙。

這些公司突然被冠以傳統(tǒng)供應(yīng)商的稱呼，并且他們似乎只是在最近幾年才做出回應(yīng)。

Sherman稱：在“某個(gè)時(shí)候，他們變得如此龐大，以至于他們難以在下一波浪潮中進(jìn)行創(chuàng)新。當(dāng)你變成龐然大物時(shí)，很難進(jìn)行創(chuàng)新。他們擁有龐大的客戶群，以IT為中心，并且他們對(duì)那些很酷的新供應(yīng)商不屑一顧。最終，他們的BI套件變得笨拙。”

現(xiàn)在，隨著分析技術(shù)的發(fā)展將BI推向第三代，Tableau(在6月被Salesforce收購)和Qlik可能有落后的風(fēng)險(xiǎn)。

他們不會(huì)再被視為創(chuàng)新者，他們將不得不努力趕超新供應(yīng)商，其中很多供應(yīng)商完全基于云，例如ThoughtSpot、Domo和Salesforce，他們專注于BI的AI。

2024年的世界

正如5年前的BI平臺(tái)與2019年的平臺(tái)有所不同，分析的發(fā)展將使未來5年后涌現(xiàn)出完全不同的平臺(tái)。

正如分析的發(fā)展將BI從少數(shù)人手中(使少數(shù)人受益)帶到需要數(shù)據(jù)完成工作的任何人手中一樣，BI將繼續(xù)使數(shù)據(jù)更廣泛地可用，并且還將提供新的訪問方式。

Farmer說：“我們將看到的最大區(qū)別是，BI作為一種將數(shù)據(jù)整合到單一來源的做法已經(jīng)結(jié)束。我們將發(fā)現(xiàn)它變得更加分散，并且將有更多與數(shù)據(jù)交互的方式。”

Farmer將BI與文字處理進(jìn)行了比較，并指出30年前文字處理本身就是一項(xiàng)任務(wù)，而如今，它已融入到全世界無數(shù)人每天使用的電子設(shè)備中。

同樣，Breya表示，在未來五年內(nèi)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)呈現(xiàn)將不會(huì)是在臺(tái)式機(jī)儀表板。在增強(qiáng)智能功能的推動(dòng)下，分析將變?yōu)橹鲃?dòng)而不是被動(dòng)。

她說：“尋找數(shù)據(jù)的觀念將不復(fù)存在。我們將會(huì)看到工具可以獲取即時(shí)所需的直觀信息，這將是預(yù)測(cè)性的和經(jīng)驗(yàn)性的，人們或產(chǎn)品都不必刻意尋找它。每種產(chǎn)品都會(huì)預(yù)測(cè)下一步需要什么。”

然而，Sherman表示，在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生了太多事情：移動(dòng)功能的爆炸、云計(jì)算的出現(xiàn)和AI的興起，因此在未來五年中，我們將會(huì)看到更多的是調(diào)整，而不是創(chuàng)新。

他指出：“我們將會(huì)看到更多的平衡、工程和科學(xué)重點(diǎn)融合。這里將掀起一波數(shù)據(jù)消化浪潮。人們將了解數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)集成。”

分析技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)傳播給更廣泛的受眾，從而讓越來越多的人獲得信息的力量。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 商業(yè)智能

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