近年來，數據分析、集成、可視化的價值日益重要，許多企業(yè)最近在數據分析領域的收購也凸顯了這一點。企業(yè)的首席信息官應優(yōu)先考慮團隊教育、現代工具集和流程，以利用數據分析市場的所有變化。

 

企業(yè)各部門的領導都在學習和了解重要數據對業(yè)務增長和盈利能力的影響。首席信息官的首要任務通常是收集、組織和理解數據，以幫助企業(yè)管理層做出更明智的決策。要將數據轉化為見解，必須對其進行分析。

具有未來思維和眼光的首席執(zhí)行官認為，數據素養(yǎng)可以讓企業(yè)獲得更好的投資回報、增加收入和優(yōu)化，從而幫助首席信息官調整額外預算，以獲得所需技能和實施現代工具的人才。

企業(yè)如何投資數據科學和分析

隨著云計算和物聯網的興起，各種各樣的應用程序和設備現在以更高的數量和更高的復雜性生成數據。這種數量和復雜性需要高效、可擴展的數據集成、存儲和分析解決方案。應對這一挑戰(zhàn)的最有效方法是在云中托管數據操作，而不是內部部署。

根據IBM公司的調查，盡管有其優(yōu)勢，但企業(yè)的數據工作負載只有20%遷移到云端。這意味著數據集成解決方案存在大量尚未開發(fā)的潛力。

最近有幾次企業(yè)收購證明了數據科學和分析的價值不斷上升。Salesforce公司和Google公司最近都收購了專門從事數據分析的公司。谷歌以2.6億美元的價格收購了商業(yè)智能初創(chuàng)廠商Looker公司。通過此次收購，谷歌公司希望將其基于云計算的功能與Looker的功能合并，以創(chuàng)建“端到端數據分析解決方案”。

Tableforce公司是一家數據分析公司，被Salesforce公司以1.57美元的價格收購。此次收購的目標是通過將Tableau公司基于數據的產品與Salesforce公司對客戶行為的理解相結合，提高客戶可視化和分析數據的能力。

還有一些工具可以更輕松地將數據遷移到云平臺。Fivetran公司的Charles Wang表示，數據源比以往任何時候都多，而且讓企業(yè)更容易將數據移動到云平臺中，這樣企業(yè)就可以立即訪問數據管道。由于其預先構建的模式，數據分析師有更多時間挖掘數據，以獲取推動業(yè)務發(fā)展所需的信息，并節(jié)省了時間和費用，并為企業(yè)提供了更有洞察力的數據。使用Fivetran的工具，數據分析師可以立即訪問數據并運行查詢，從而花費更多時間獲取洞察力而不是數據提取。

Lyftron公司是另一家公司，它認識到企業(yè)需要控制他們的數據，而不浪費時間和資源來管理工程數據管道。它自動將數據轉換為可隨時查詢的格式，使分析師可以提供更多價值。

對數據科學職業(yè)的需求增加

根據一項研究，大數據市場正在快速增長，2018年的收入為42美元，2019年的收入大幅增加到預期的1.89億美元。根據這個調查，在部署大數據戰(zhàn)略的公司中，近60%的受訪者表示實際上已經減少了成本，40.3%的受訪者表示，由于缺乏組織協調或靈活性，大數據的采用受到阻礙。很多公司正在采用新技術來幫助管理集成，并從大數據中獲取洞察力。而在電信行業(yè)，約94.5%的電信行業(yè)受訪者表示，截至目前已經使用大數據技術。上述收購和對資深數據分析專家需求的日益增強，意味著越來越多的企業(yè)將需要能夠有效填補這些角色的員工。

數據專家的職業(yè)范圍日益擴展，帶來了更大的技術多樣性。隨著行業(yè)中職位數量的增長，專業(yè)化的需求也在增長，工作崗位也變得越來越具體，企業(yè)需要在特定領域尋求專業(yè)知識，而不是廣泛的技術知識。

越來越多的人在數據科學和分析領域尋求教育途徑。對于那些對基于數據的職業(yè)感興趣的人來說，現在有更多的選擇，包括在線課程和培訓，以及大學的學士和碩士課程。根據LinkedIn公司的調查數據，自2018年以來，美國的數據科學家職位空缺增加了56%，而最近的一份報告表明，數據科學家職位空缺同比增長了29%(2013年以來增長了344%)。除了能夠支持銷售、營銷和產品開發(fā)的許多商業(yè)見解外，挖掘用戶數據并使其可用于推動人工智能和機器學習被許多風險投資家視為新的淘金技術。隨著企業(yè)在數據科學家和專家分析師人才庫中的競爭日益激烈，越來越多的大學正在提供數據科學課程和學位以滿足日益增長的需求。

數據分析對于制定明智的業(yè)務決策至關重要。根據SAS公司的調查，72%的受訪者表示，數據分析為他們提供了寶貴的洞察力;60%的受訪者表示，數據分析使他們能夠更好地進行創(chuàng)新。企業(yè)需要投資工具和團隊，以更好地了解數據取得成功。

標簽： 數據 蒲

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