繼今年 2 月份特朗普啟動的美國人工智能技術發(fā)展的國家級戰(zhàn)略「美國 AI 計劃」后，不少人暗指這是一個空殼計劃。

前不久，美國又宣布一項新的 AI 計劃——「國家人工智能研究院」項目，由美國國家科學基金會聯(lián)合美國農(nóng)業(yè)部、國土安全部以及交通部共同牽頭推動。比起上次的有名無實，美國似乎對此次人工智能戰(zhàn)略的決心更強烈。

來源：機器之心 撰文：力琴、晏清

10 月 8 日，美國國家科學基金會(NSF)宣布一項新的 AI 計劃——「國家人工智能研究院」項目，將與美國農(nóng)業(yè)部、國土安全部、交通部等機構聯(lián)合推動人工智能研究，預計在明年撥款 1.2 億美元。

計劃分兩個階段進行：

撥款 50 萬美元用于「計劃」類項目，使各機構具備全面運作的能力;

撥款 1600 至 2000 萬美元用于「研究院」類項目，研究主題必須關注以下一個或多個主題：可信任的人工智能、機器學習基礎、農(nóng)業(yè)和食品系統(tǒng)中的人工智能驅(qū)動創(chuàng)新、人工智能增強學習、促進分子合成與制造的人工智能以及促進物理學發(fā)現(xiàn)的人工智能。

研究所的撥款申請將于 2020 年 1 月 28 日到期，規(guī)劃計劃的撥款申請將于 2020 年 1 月 30 日到期。

NSF 表示，人工智能研究所計劃將支持對跨學科，多利益相關方的研究進行改進，以應對人工智能研究中規(guī)模更大，時間更長的挑戰(zhàn)，而不是典型的研究資助。

NSF 計算機與信息科學與工程副主任 Erwin Gianchandani 表示，這些研究所將加速 AI 創(chuàng)新向許多經(jīng)濟領域的過渡，同時也將培養(yǎng)下一代 AI 研究人員和從業(yè)人員，「這將使美國保持全球領先地位」。

NSF，即美國國家科學基金會，旨在為美國在廣泛的科學領域前沿保持領先地位提供支持而存在的獨立聯(lián)邦機構。以「自下而上」的方式，密切跟蹤美國和世界各地的研究，在持續(xù)跟進中確定前沿科學的方向，并找到相關領域的美國先驅(qū)，為他們提供資金和必要的幫助，以確保他們在將來取得驚人的成果與進展。

1 六大主題聚焦前沿科學研究

此次 NSF 將研究主題聚焦在六個方面，涉及人工智能技術、農(nóng)業(yè)食品、化學制造、物理學等多個領域。每一個主題均與前沿科學領域息息相關。例如探索可信賴的人工智能決策系統(tǒng);在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品安全領域以及化學制造領域探索人工智能的實際應用等等。

主題一：可信任的人工智能發(fā)展強大且值得信賴的人工智能技術至關重要，該主題主要包括如下幾方面：(1)功能可靠。在特定測試問題中，展現(xiàn)出遠超現(xiàn)有常規(guī)匯報的能力。(2)能以人類用戶可理解的術語充分解釋其結論，以支撐決策。(3)機器學習系統(tǒng)不會在訓練期間或之后泄露個人信息、侵犯個人隱私。(4)基于人工智能的決策系統(tǒng)不存在對社會有害的偏見。

主題二：機器學習基礎該主題將探索關于機器學習理論與應用的通用且嚴格的準則，重點解決如下部分或所有問題：(1)已有很多成熟的機器學習方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機和概率圖形模型。這些方法為何起作用?在什么條件下起作用?是否有通用機器學習理論能包含幾種或所有的流行方法?(2)機器學習中的大多數(shù)研究旨在對事件之間的統(tǒng)計相關性進行建模。為基于模型而采取行動，有必要了解相關性底層的因果關系。研究人員對因果推理與發(fā)現(xiàn)的研究興趣日益增長。如何才能從純粹的統(tǒng)計關聯(lián)中了解因果關系并將這兩者區(qū)別開呢?

主題三：農(nóng)業(yè)和食品系統(tǒng)中的人工智能驅(qū)動創(chuàng)新長期以來，農(nóng)民是創(chuàng)新者的典范，受用戶啟發(fā)而展開生產(chǎn)過程。推進和部署新的人工智能方法與應用可視為對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品安全的自然延伸。把變革性的、數(shù)據(jù)驅(qū)動型的研究方法和算法應用于食品和農(nóng)業(yè)部門，將為生產(chǎn)者、勞動力、食品處理與加工、運輸與存儲、批發(fā)與零售銷售提供有意義的見解，同時也為消費者提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和信息。

主題四：人工智能增強學習該主題重點研究和推動人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新，以從根本上改善人類學習和教育水平，從而既支持科學、技術、工程與數(shù)學(STEM)領域的認知、神經(jīng)、洞察力和情感感知過程以及具有明確目標的學習成果，同時也支持 STEM 使能領域(如文化素質(zhì)、自我調(diào)節(jié)、創(chuàng)造力、好奇心、溝通、協(xié)作與社交技能等)。

主題五：促進分子合成與制造的人工智能該主題重點基于人工智能的工具來推動分子發(fā)現(xiàn)并確定化學轉(zhuǎn)化途徑，支持高效能源和可持續(xù)的化學制造。該研究將影響新分子的發(fā)現(xiàn)以及現(xiàn)有化學過程的替代方法的開發(fā)。其最終用途產(chǎn)品包括：小分子、醫(yī)藥品、特制化學藥品、生化藥劑、生物材料、高分子、納米材料以及日用化學品，受其影響的技術則包括：清潔能源技術、先進制造和可持續(xù)發(fā)展。

主題六：促進物理學發(fā)現(xiàn)的人工智能該主題將采用新型技術來解決物理領域中的特定挑戰(zhàn)，加快發(fā)現(xiàn)并擴展人工智能的前沿領域。重點改善物理部門大型設施的運作和利用，促進異構數(shù)據(jù)集的集成和解釋，加快模型的建立和不確定性問題的量化，并提供新穎的方法來了解復雜數(shù)據(jù)集的高維特征。

2 美國政府的AI力量

除了 NSF，美國還通過其他力量推動人工智能的部署工作。

美國能源部(DOE)在今年 10 月公布一項重大計劃：利用 AI 加速科學發(fā)現(xiàn)。美國能源部官員在一次會議上表示，他們很可能會在十年內(nèi)要求國會撥款 30 億至 40 億美元，大致相當于用于建造下一代「億億級」超級計算機的費用�！高@有助于使美國研究人員保持領先地位�！鼓茉床抗賳T稱。

DOE 尚未詳細說明具體的計劃，但可能包括為國家實驗室提供資金，以優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能超級計算機，以及為人工智能計算機體系結構的學術研究提供外部資金。DOE 在推動 AI 與超級計算機方面的作用與 NSF 的計劃「相吻合」。

美國國家安全委員會(NSC)11 月 4 日，發(fā)布了一份中期報告：建議政府利用全國各地的聯(lián)邦設施吸引人才來到 AI 中心發(fā)展，并為他們提供職業(yè)中期獎學金，以激勵他們留在學術界。

在美國政界，民主黨高層查爾斯·舒默，在公開場合談到，希望政府給 NSF 設立一個「子公司」，在 5 年內(nèi)為 AI 基礎研究投資 1000 億美元，并與國防高級研究計劃署(DARPA)建立聯(lián)系。這個提議獲得兩黨的認可，反映了兩黨人士對人工智能及相關領域日益濃厚的興趣。

3 國家 AI 戰(zhàn)略競逐

美國不是這場將人工智能部署上升到國家層面的唯一玩家。為了抓住 AI 發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，各國競相將人工智能計劃上升至國家戰(zhàn)略層面。

自 2013 年以來，全球已有包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國等在內(nèi)的 20 余個國家發(fā)布人工智能相關戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃。

目前來看，北美、東亞、西歐成為人工智能最為活躍的地區(qū)，其中美國、中國以及歐盟在人工智能領域里的布局相對活躍。

美國可能是全球人工智能的領導者，很大程度上要歸功于美國科技巨頭的投入。大部分世界領先的 AI 芯片是由英偉達、英特爾、蘋果、谷歌和 AMD 等美國公司開發(fā)的。谷歌、蘋果、亞馬遜等企業(yè)為此投入數(shù)十億資金。

中國在人工智能領域的布局也毫不示弱。2017 年 7 月，中國頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，計劃在 2030 年成為全球人工智能創(chuàng)新的主要中心，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)值達到 1 萬億人民幣，相關行業(yè)的總產(chǎn)值達到 10 萬億人民幣。同時中國的教育系統(tǒng)加大 AI 人才的培養(yǎng)力度，今年 3 月有 35 所大學獲批人工智能本科專業(yè)。

目前中國擁有一批世界頂級的人工智能公司，如「四小龍」們在計算機視覺、語音識別和自然語言處理方面成果斐然。在 AI 芯片研發(fā)方面，中國雖不及美國，但差距在縮小。

歐盟表示將不遺余力追趕中國和美國，承諾到 2020 年將在人工智能領域投入 200 億歐元。

各國紛紛將人工智能「槍支彈藥」投入在科技創(chuàng)新領域。其中美國強調(diào)將對人工智能研究進行長期投資，以保持美國在這一領域的世界領先地位;歐盟委員會計劃將「地平線 2020」等研究和創(chuàng)新項目中的人工智能投入增加 70%，預計在 2018 年至 2020 年間達到 15 億歐元，并通過公私合作帶動額外 25 億歐元的投資。

在不斷加強科技創(chuàng)新的同時，各國也尤為重視數(shù)據(jù)開放、人才培養(yǎng)等。數(shù)據(jù)成為人工智能力量的推動力，美國在《為人工智能的未來做好準備》報告提出，將實施「人工智能公開數(shù)據(jù)」計劃，實現(xiàn)大量政府數(shù)據(jù)集的公開。

人才培養(yǎng)層面，人工智能應用的爆發(fā)加劇了人才短缺，因此加強國民教育、在職培訓和人才引進成為解決人才缺口的重要手段。

當人工智能上升到國家層面時，AI 的價值也在商業(yè)、政府和社會之中逐漸被放大，關乎道德、權力、公平、透明、倫理與審查方面的問題也亟需解決。

標簽： 人工智能 特朗普

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