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來源：雷鋒網(wǎng) 作者：肖漫

全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以極快的速度向前推進(jìn)著，而且沒有任何停止的跡象。目前已有數(shù)十個(gè)國家承認(rèn)了人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的重要性，由此，也出現(xiàn)了越來越多圍繞著人工智能的國家級投資和策略。

不過，對于人工智能，還有不同的聲音存在。他們認(rèn)為，人工智能目前存在技術(shù)濫用的問題，并且從長期的發(fā)展來看，人工智能是存在威脅的。

這兩種聲音在互相博弈著。那么，AI 處于黃金時(shí)代還是即將迎來寒冬?對于這個(gè)問題，雷鋒網(wǎng)引用了相關(guān)國外媒體的文章進(jìn)行探討，并做了不改變原意的編譯。

最近，斯坦福大學(xué)呼吁美國政府在未來十年向該國的人工智能系統(tǒng)投資1200億美元。另外，來自法國的報(bào)告顯示，在政府和投資者的支持下，2019年新增了近38% 的人工智能企業(yè)。不僅如此，美國能源部也正在計(jì)劃一項(xiàng)重大工作——利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并要求再投入 100 億美元。

越來越多圍繞這人工智能的國家級投資和策略，這一趨勢加持了“AI 正在進(jìn)入黃金時(shí)代”的觀點(diǎn)，甚至有些人認(rèn)為人工智能帶來的變革影響將比擬于電力。不過，黃金時(shí)代理論得到了 Gartner 公司的進(jìn)一步支持。Gartner 發(fā)布了“人工智能炒作周期”，該周期顯示，許多人工智能技術(shù)正在處于爬升創(chuàng)新階段，這為人工智能之火提供了更多的燃料。

的確，有關(guān)人工智能技術(shù)的新聞報(bào)道正在不斷增多，公眾的興趣也在不斷上漲。

 

 

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不過，盡管公眾的興趣一直很高漲，但并不是所有人都那么積極。人們對人工智能的負(fù)面反饋正越來愈多，無論是對目前的技術(shù)濫用，還是對長期存在的潛在威脅的擔(dān)憂。例如，由于消費(fèi)者的強(qiáng)烈反對，幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實(shí)施人工智能面部識別的計(jì)劃。由于擔(dān)心反烏托邦式監(jiān)控系統(tǒng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，一些城市已經(jīng)完全禁止了這種技術(shù)。

 

 

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此外，還有一些其他的威脅存在，包括人工智能制作的深度偽造視頻，以及對新自然語言生成能力的濫用。而這些信息的濫用可能會(huì)加劇“假新聞”的發(fā)生，會(huì)進(jìn)一步破壞民主規(guī)范和制度。

這就導(dǎo)致了美國參議院通過了一項(xiàng)法案，要求國土安全部發(fā)布一份關(guān)于 deepfake 技術(shù)使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報(bào)告。此外，關(guān)于用于訓(xùn)練人工智能算法數(shù)據(jù)集的固有偏見的討論也正在進(jìn)行中，人們擔(dān)心是否有可能消除這些偏見。

那么，這些問題是根本存在的，還是僅僅是機(jī)器進(jìn)展中的噪音?在布魯金斯學(xué)會(huì)(雷鋒網(wǎng)按，Brookings Institution)，一篇有關(guān)人工智能監(jiān)管的文章提出了后者的建議。這篇論文引用了人們對之前的技術(shù)突破的擔(dān)憂，不過這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。比如說，人們擔(dān)心蒸汽機(jī)車會(huì)使牛不能吃草，雞不能下蛋，并造成經(jīng)濟(jì)災(zāi)難，因?yàn)轳R匹絕種，干草和燕麥的農(nóng)民破產(chǎn)。還有人擔(dān)心電報(bào)機(jī)通過“火花”傳遞信息可能是魔鬼所為。

是技術(shù)田園，還是技術(shù)寒冬?

在 20 世紀(jì) 70 年代中期、80 年代末和 90 年代，當(dāng)承諾和期望遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)實(shí)，人們對人工智能及其實(shí)現(xiàn)的結(jié)果感到失望時(shí)，人工智能的寒冬就會(huì)出現(xiàn)。例如，我們都看到和聽到過許多關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的愿景，但事實(shí)是，對大多數(shù)人來說，這是 20 年或者更遠(yuǎn)以后的事情。

早在 2016 年，就有預(yù)測稱，到 2020 年，將有 1000 萬輛自動(dòng)駕駛汽車上路。不過，這不會(huì)發(fā)生的。今年春天，福特首席執(zhí)行官 Jim Hackett 輕描淡寫地承認(rèn)，人們高估了自動(dòng)駕駛汽車的到來。盡管這些項(xiàng)目被大肆宣傳，并且在全球投入了 350 億美元用于開發(fā)。

其實(shí)，開發(fā)緩慢是因?yàn)闆]有預(yù)料到其中的復(fù)雜性，這些沒有實(shí)現(xiàn)或破滅的承諾同樣導(dǎo)致了人工智能的冬天。比如說，通過嵌入式腦機(jī)接口治療迄今無法治愈的腦部疾病(如自閉癥和精神分裂癥)的承諾聽起來誘人，但這可能在很遙遠(yuǎn)的未來才會(huì)發(fā)生。當(dāng)項(xiàng)目陷入困境時(shí)，人們就會(huì)失去興趣，炒作研究和投資都會(huì)一一消失。

 

 

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這是當(dāng)前的難題。一方面，人工智能幾乎每天都在進(jìn)步，從訓(xùn)練人工智能來幫助癱瘓者寫作，到快速發(fā)現(xiàn)新的野火和提高郵政服務(wù)效率等，這些看起來都是很有前途的應(yīng)用。然而，斯坦福大學(xué)教授 David Cheriton 在最近表示，在 35 年前，從他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項(xiàng)很有前途的技術(shù)。不過，盡管它仍然很有前途，但“被過度看好了”。

Gartner 的一項(xiàng)新研究進(jìn)一步證實(shí)了這種過度樂觀。研究顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。目前，最大的挑戰(zhàn)是缺乏熟練的員工，可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及理解人工智能的真正好處和用途。并且，Gartner 提到的一個(gè)更為重要的限制是——缺乏遠(yuǎn)見和想象力去應(yīng)用人工智能。

這次會(huì)有所不同嗎?

這是一個(gè)價(jià)值近 16 萬億美元的問題——普華永道估計(jì)，到 2030 年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)多少。在人工智能黃金時(shí)代的引領(lǐng)下，是否會(huì)實(shí)現(xiàn)類似的目標(biāo)?或者，這項(xiàng)技術(shù)是否會(huì)在未來幾年碰壁，從而導(dǎo)致一個(gè)新的寒冬?

對于人工智能的寒冬，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，到目前為止，所有的進(jìn)步都來自“狹義人工智能”，即一種算法只做一件事的能力。例如，計(jì)算機(jī)視覺算法在理解視覺信息方面非常出色，但卻不能將這種能力應(yīng)用于其他任務(wù)。

強(qiáng)大的人工智能，也被稱為通用人工智能(雷鋒網(wǎng)按，AGI，Artificial General Intelligence)還不存在。AGI 機(jī)器可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。不過，調(diào)查顯示，AGI 要到 2060 年才會(huì)出現(xiàn)，這意味著在那之前，狹隘的人工智能算法就足夠了。

最終，狹隘 AI 的用例將會(huì)用盡。另一個(gè)人工智能冬季可能會(huì)到來，但何時(shí)到來，這仍是一個(gè)公開的爭論。目前，隨著資金的增加，與人工智能相關(guān)的技術(shù)數(shù)量也在炒作周期中攀升。而我們，正沐浴在人工智能盛夏的金色陽光中。

本文編譯自 GARY GROSSMAN，EDELMAN 發(fā)表于 venturebeat 上的文章。

標(biāo)簽： 人工智能 AI

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