2019年11月24日，由中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟、國家物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟、中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指導(dǎo)，CIO時代學(xué)院、全球物聯(lián)網(wǎng)大會組委會聯(lián)合主辦的"2019（第三屆）全球物聯(lián)網(wǎng)大會暨2019中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大會"在北京成功舉辦。易寶支付CTO陳斌在會上發(fā)表題為《人工智能的能與不能》的主題演講。以下為演講實錄：
 

陳斌
易寶支付CTO
 

今天大家分享一下人工智能的能與不能，到底能干什么，到底不能做什么。

 

視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺，總共五個感覺都是人類的"傳感器"，可以采集、快速傳遞到系統(tǒng)里面形成知覺，感覺到了還要判斷"它"到底是什么，是什么味道，什么形狀，什么聲音，所以是從感覺到知覺，我們每個人可能都有這種感覺，有這種經(jīng)歷。那么機器能做什么，機器也有感覺、知覺、記憶、思維，視覺傳感器、嗅覺傳感器、味覺傳感器、觸覺、聽覺傳感器，可以像人一樣，既可以用存儲器存好，也可以用模型做分析、處理、感知，但是機器的這種思維，不能通過高度思索得到一個解決方案，機器不具備深度思考的智慧。

 

人工智能有三個階段。從1956年到現(xiàn)在，我們一直處在弱人工智能階段，就是單一人工智能階段；第二個階段，是通用人工智能階段。這個階段機器像人一樣可以看、聽、說，并且做出綜合判斷，這個階段是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到的。第三個階段，超級人工智能階段。這時候機器的智慧超過了人類智慧，這在目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有進(jìn)入現(xiàn)實。所以給大家舉個例子，下棋的阿爾法狗不可以開車、做圖象識別的機器不可以奔跑運動。但是人卻有很好的能力，就是認(rèn)知的能力。這種認(rèn)知能力是機器不具有的，只有人具有。還有人類可以提煉出很多物理學(xué)的規(guī)律，不管是牛二還是勾股玄定理，都是人類智慧的體現(xiàn)，通過人類智慧提煉出來，這是機器所不能的。

 

現(xiàn)在的弱人工智能基于FICO模型可以完成單一的功能。比如接電話的客服機器人不能信貸審批，也不能自動駕駛。這就是典型的弱人工智能反應(yīng)�，F(xiàn)在很多人天天講人工智能，講的人工智能無所不能。用百度搜索人工智能相關(guān)影片，有16萬部講人工智能的，這都是炒作，人工智能之所以今天有這么高的成就，主要來自于社會媒體，不是來自于科學(xué)。

 

這是比較現(xiàn)實的數(shù)字，回歸到事情的本源，普華永道做了一個估計，2030年人工智能對全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)獎會達(dá)到15.7萬億美元。麥肯錫預(yù)測在19個行業(yè)9個大商業(yè)應(yīng)用中，某些人工智能技術(shù)有潛力每年創(chuàng)造3.5萬億到5.8萬億美元的價值。天睿公司估計世界上80%企業(yè)已經(jīng)在其組織中包含了某種形式的人工智能產(chǎn)品。弗雷斯特研究公司預(yù)計，到2020年真正洞見驅(qū)動業(yè)務(wù)每年將從信息不暢的競爭對手那里獲取價值1.2萬億美元的生意。IDC預(yù)測，到2021年全球在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域總投入將高達(dá)1.4萬億美元，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將會增加到4570億美元。剛才講人工智能是弱人工智能階段，未來才會向通用人工智能和超級人工智能發(fā)展，所以我們要對人工智能有比較現(xiàn)實的客觀認(rèn)識，現(xiàn)在人工智能大概就是兩三歲小孩水平，而印象中都是超人的水平。

 

簡單給大家說一下目前人工智能比較成熟和未來有發(fā)展的領(lǐng)域。比如個性化的推薦是目前比較成熟的人工智能。比如通過音頻視頻做人類情感分析，這是特別有前途的行業(yè)。再比如面試，現(xiàn)在面試是大家坐在對面談，未來也許是機器跟面試的人交談，只要給它8-10秒時間互相對話，這個機器就能判斷出面試的人他在說話的時候是不是很有信心、很有底氣、有沒有不誠實，隨著對話越多，他會對這個人的情況判斷越準(zhǔn)確。還有通過自我優(yōu)化的人工智能，比如CT癌癥檢測、垃圾郵件檢測。還有個人虛擬助理，像亞馬遜、設(shè)備智能機器人等。還有就是較為精準(zhǔn)的預(yù)測，像數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、AutoML，自動駕駛汽車、機器人、自然語言翻譯，這些都是我看到比較現(xiàn)實的、客觀的人工智能有發(fā)展?jié)摿�空間。

 

隨著工業(yè)機器人、面試機器人、財務(wù)機器人的大量出現(xiàn)，未來企業(yè)可以直接把稅交給機器人處理，甚至可以處理股票交易所每季度季報、公司盈利情況；除此之外，還有快遞機器人、醫(yī)療機器人、護理機器人等。除了知道機器人能做的，大家還要對機器人有客觀認(rèn)識，機器人的強大和機器人帶來的方便往往意味著一件事--人工智能的削弱。以前如果上街的時候沒有手機還可以問問東西南北怎么走，但現(xiàn)在沒有手機基本是傻子一個，這是因為手機太方便了，它解決了這些問題以后，讓你的能力得到了削弱。

 

人工智能在支付當(dāng)中應(yīng)用越來越多，正好借這個機會跟大家分享一個我的觀點。刷臉支付每個人臉只有一張，如果哪天臉的數(shù)據(jù)丟失了，是不是就需要全民整容？這是要很慎重的。做人臉識別，即使技術(shù)手段上去了，但是相應(yīng)對數(shù)據(jù)管控、法律規(guī)范、監(jiān)控監(jiān)督可能有利于支付作用，正好有政府人員，要盡早做立法和相關(guān)監(jiān)督，避免出現(xiàn)一億人的臉泄露了，那這樣整容就變成大行業(yè)了。刷臉支付也有機器方面，像生物特征識別上除了刷臉，還可以刷指紋、掌紋、步態(tài)、皮膚、聲音，很多很多都可以刷。這些比刷臉更加安全一點，因為你的手掌不給別人，別人也沒法刷你，手掌只有是活體熱的、有血液流動的才可以刷到你的信息。如果人工智能跟區(qū)塊鏈結(jié)合，會對未來支付清決算有革命性的作用，簡單說就是未來世界一定是數(shù)字的世界，數(shù)字世界一定是數(shù)字的經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟里面一定是數(shù)字貨幣，數(shù)字貨幣清結(jié)算如果用人工智能的方式，有區(qū)塊鏈幫忙會瞬間交易，讓大家生活的更加便捷、方便。

 

最后給大家看一下人工智能對工作的影響，人工智能有好的、壞的一面，不要光看到人工智能帶來了哪些是壞處，還要看到人工智能帶來了哪些新增的角色。所以不是說人工智能對我們?nèi)祟惖墓ぷ髀毼挥杏绊�，是我們要跟上形勢，學(xué)習(xí)新技術(shù)，隨著技術(shù)的發(fā)展不斷進(jìn)步這樣才會有機會，否則機器真的搶了你的工作。

 

最后結(jié)論，人工智能現(xiàn)在還在比較弱智的階段，我們怕的不是人工智能占領(lǐng)世界、控制世界，我們怕的是兩三歲智能的人工智能占領(lǐng)世界。你想想一個兩歲的小孩指揮門口的交通，你還敢出去嗎？要正確認(rèn)識人工智能的能與不能，聚焦一些能的、客觀的可以發(fā)展的行業(yè)來發(fā)展我們的業(yè)務(wù)。最后要選擇成熟的技術(shù)，結(jié)合自己的業(yè)務(wù)特點做開拓，人工智能的平衡注意用技術(shù)平衡經(jīng)濟效益和對人類的影響。

 

謝謝大家！

標(biāo)簽： 人工智能 

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