作者：Sean Michael Kerner 翻譯：鄒錚 來源：TechTarget中國

企業(yè)可以為不同用例選擇多種數(shù)據(jù)平臺，包括事務(wù)型、操作型和分析型數(shù)據(jù)平臺。

還有事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺，該模型將所有三種數(shù)據(jù)庫類型整合到統(tǒng)一實例。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺需要解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)庫擴展。通過統(tǒng)一模型，用戶不需要通過多個數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)和分析，而可以選擇將所有功能全部集成在一起。

一直以來，人們使用操作型數(shù)據(jù)庫或事務(wù)數(shù)據(jù)庫，然后將數(shù)據(jù)移動到分析平臺，這需要花費大量時間和性能成本。而借助事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺，內(nèi)置功能可為多個應(yīng)用程序有效處理數(shù)據(jù)。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺的市場正在不斷擴展，很多供應(yīng)商都在爭奪份額。在10月23日發(fā)布的Forrester 2019年第四季度事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺市場報告中，甲骨文、SAP、微軟和IBM均位居榜首。

甲骨文公司數(shù)據(jù)和內(nèi)存技術(shù)高級副總裁Tirthankar Lahiri說：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)庫極大地簡化了業(yè)務(wù)流程，因為用戶只需要維護一個數(shù)據(jù)庫，而無需在多個數(shù)據(jù)庫之間進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動、整合和協(xié)調(diào)。同時，隨著企業(yè)轉(zhuǎn)型為實時和數(shù)字企業(yè)，對事務(wù)分析能力的需求變得更加迫切。”

例如，Lahiri指出，在金融交易(信用卡收費或借記卡提款等)批準完成前，必須先進行評估以避免欺詐行為。這就要求在每次金融交易期間進行復(fù)雜的欺詐評分分析。

此外，電信供應(yīng)商必須根據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)擁塞情況不斷優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò)，他們需要在處理大量蜂窩通信量的同時，不斷收集和分析數(shù)據(jù)。這需要對網(wǎng)絡(luò)分析、會話建立事務(wù)、授權(quán)和計費事務(wù)進行事務(wù)分析或融合處理，所有這些都發(fā)生同一數(shù)據(jù)庫中。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺功能

領(lǐng)先的事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺具備多個特性和功能，其中關(guān)鍵功能之一是針對數(shù)據(jù)處理的內(nèi)存中功能。

Forrester公司分析師Noel Yuhanna指出，內(nèi)存是事務(wù)分析平臺中的重要組成部分，可確保對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的低延遲訪問，以支持各種工作負載。

Yuhanna說：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺是統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，可在不犧牲事務(wù)完整性、性能或規(guī)模的情況下，實時支持事務(wù)、分析、操作見解和其他工作負載。從歷史上看，由于性能原因，我們通常將這些工作負載分隔在獨立的數(shù)據(jù)庫。”

而隨著內(nèi)存價格的持續(xù)下跌，以及新型Intel Optane永久內(nèi)存開始吸引客戶，Yuhanna指出，用戶現(xiàn)在可以在數(shù)據(jù)庫中擁有數(shù)百TB的內(nèi)存，從而改變用戶存儲、處理和訪問數(shù)據(jù)的方式。

他說：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺是下一代數(shù)據(jù)庫平臺，它利用DRAM、永久性內(nèi)存和SSD等內(nèi)存以支持多種工作負載。”

SQL和ETL

所有數(shù)據(jù)平臺都圍繞兩個核心概念，即加載數(shù)據(jù)的能力和查詢數(shù)據(jù)的能力。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺上，SQL一直是查詢的標準，這一標準也適用于事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺。

Yuhanna說：“你可以使用SQL來訪問事務(wù)分析平臺，該平臺足以支持各種工作負載，包括操作、事務(wù)和分析。但是你還可以使用API??使開發(fā)人員能夠利用Java、Python，Perl或其他流行語言來構(gòu)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序。”

盡管SQL在事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域中仍然占有一席之地，但ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)卻不是這樣。Yuhanna說，事務(wù)分析不需要ETL，因為它消除了數(shù)據(jù)移動。傳統(tǒng)上，通過事務(wù)型數(shù)據(jù)庫，ETL作業(yè)會將數(shù)據(jù)移至可操作的數(shù)據(jù)庫，再從該數(shù)據(jù)庫移至數(shù)據(jù)倉庫或分析平臺。

Yuhanna說：“由于所有這些工作負載都在同一數(shù)據(jù)庫，因此不再需要ETL。消除ETL是事務(wù)分析數(shù)據(jù)庫的與眾不同之處，并且，這可確保提供實時分析和操作見解，因為你可以在事務(wù)發(fā)生后立即運行查詢。”

根據(jù)Forrester稱，隨著供應(yīng)商增加新功能，事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)發(fā)展。

Yuhanna說：“我們很可能會看到該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多自動化，包括自動查詢優(yōu)化，進一步集成英特爾Optane永久內(nèi)存，以及跨DRAM、閃存和SSD的數(shù)據(jù)的自動分層。我們還希望事務(wù)分析能夠在未來幾年內(nèi)進一步實現(xiàn)云計算化，并提供事務(wù)分析即服務(wù)產(chǎn)品。”

標簽： 數(shù)據(jù)平臺

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