作者：Minghe Hu，《南華早報(bào)》駐北京技術(shù)欄目記者 來(lái)自: 云頭條

本文剖析了中美兩國(guó)圍繞AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)和部署展開(kāi)的愈演愈烈的較量。

依賴(lài)美國(guó)的深度學(xué)習(xí)框架被視為是中國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)存在的一大缺口，可能阻礙2030年之前與美國(guó)縮小AI技術(shù)差距的計(jì)劃。

中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)薄弱，這個(gè)事實(shí)越來(lái)越讓人擔(dān)憂(yōu);業(yè)內(nèi)一些人士稱(chēng)，中國(guó)需要開(kāi)發(fā)一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架或加強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形。

工程師Kuang Kaiming被分派到為上海一家初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)AI技術(shù)的團(tuán)隊(duì)時(shí)，該公司選擇了兩種領(lǐng)先的開(kāi)源軟件庫(kù)：谷歌的TensorFlow和Facebook的Pytorch。

決定采用美國(guó)的核心技術(shù)而非中國(guó)的替代技術(shù)，這頗能表明中國(guó)在基本AI基礎(chǔ)設(shè)施方面很薄弱，盡管中國(guó)成功造就了商業(yè)上取得成功的大批AI公司。

Kuang所在的公司絕非個(gè)案，該公司的AI產(chǎn)品可檢測(cè)X射線(xiàn)的異常。幾乎所有中小型中國(guó)AI公司都依賴(lài)源自美國(guó)的開(kāi)源平臺(tái)，這些平臺(tái)還包括MXNet和Caffe，因?yàn)槌�了需要頂尖人才外，從頭開(kāi)始自行開(kāi)發(fā)一種框架還需要投入大量的時(shí)間和專(zhuān)用資源，才能確保框架順暢運(yùn)行，并支持眾多使用場(chǎng)景。

TensorFlow和Pytorch之類(lèi)的老牌開(kāi)源平臺(tái)提供了為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(這些技術(shù)或方法教計(jì)算機(jī)通過(guò)示例來(lái)學(xué)習(xí))而設(shè)計(jì)的眾多工具和庫(kù)。

實(shí)際上，這些開(kāi)源平臺(tái)使深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)大眾化，幾乎任何人都可以將數(shù)據(jù)饋入這些模型，并開(kāi)始訓(xùn)練自己的AI系統(tǒng)，不必從頭開(kāi)始自行開(kāi)發(fā)平臺(tái)或框架。

百度在TensorFlow推出僅一年后，于2016年推出了其PaddlePaddle開(kāi)源AI平臺(tái)，但該平臺(tái)未能在全球AI程序員當(dāng)中受到追捧。

Kuang說(shuō)：“使用PaddlePaddle就像是從一個(gè)功能較少的鮮為人知的品牌購(gòu)買(mǎi)智能手機(jī)。” 8月份他加入點(diǎn)內(nèi)生物科技有限公司，成為其醫(yī)療技術(shù)團(tuán)隊(duì)的一員。在這種情況下，“哪怕購(gòu)買(mǎi)手機(jī)殼或充電線(xiàn)之類(lèi)的配件也很困難。”

中國(guó)依賴(lài)源自美國(guó)的框架是其AI生態(tài)系統(tǒng)的一大缺口;除了數(shù)據(jù)、半導(dǎo)體和計(jì)算能力外，AI生態(tài)系統(tǒng)還包括算法和框架之類(lèi)的基礎(chǔ)性技術(shù)。

美國(guó)喬治敦大學(xué)安全和新興技術(shù)中心的戰(zhàn)略主管Helen Toner說(shuō)：“中國(guó)顯然想要在AI領(lǐng)域稱(chēng)霸世界，但如果開(kāi)源框架基本上被美國(guó)主導(dǎo)，很難想象中國(guó)會(huì)被視為全球領(lǐng)導(dǎo)大國(guó)。”由于平臺(tái)和工具包是開(kāi)源的，因此使用它們的開(kāi)發(fā)人員常常給予一些回饋，編寫(xiě)代碼、修復(fù)錯(cuò)誤或參加社區(qū)討論，從而使軟件變得比以前更出色、更強(qiáng)大。

Kuang說(shuō)：“開(kāi)源框架奉行贏家通吃的原則;由于已經(jīng)有很多人使用TensorFlow和Pytorch，并為它們做出貢獻(xiàn)，所以使用它們來(lái)執(zhí)行商業(yè)應(yīng)用軟件比較明智。”他對(duì)TensorFlow的模塊化功能大加贊賞，因而可以像添加構(gòu)建模塊那樣添加功能特性。

百度的PaddlePaddle仍然相對(duì)不成氣候。在代碼托管平臺(tái)Github上，它只有264個(gè)直接貢獻(xiàn)者，而TensorFlow和Pytorch分別擁有2000多個(gè)和1000多個(gè)貢獻(xiàn)者。

使用TensorFlow的不僅是像點(diǎn)內(nèi)生物科技有限公司這樣的小型中國(guó)AI初創(chuàng)公司。據(jù)TensorFlow網(wǎng)站上的用戶(hù)名單顯示，京東、中國(guó)移動(dòng)、美團(tuán)和搜狗等已采用了該平臺(tái)的技術(shù)堆棧，用于各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域。

雖然PaddlePaddle特別指出華為、英偉達(dá)和英特爾是采用其技術(shù)的用戶(hù)，但用戶(hù)名單上的國(guó)際知名公司明顯少得多。

當(dāng)然，鑒于TensorFlow和Pytorch之類(lèi)的平臺(tái)是開(kāi)源且免費(fèi)使用的，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，中國(guó)不需要重新發(fā)明輪子。他們稱(chēng)，擔(dān)心美國(guó)政府可能讓中國(guó)無(wú)法使用TensorFlow和Pytorch之類(lèi)的平臺(tái)這種擔(dān)心毫無(wú)根據(jù)，因?yàn)槊绹?guó)的出口限制不適用于開(kāi)源軟件。

Tony Han是自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)eRide的首席執(zhí)行官，他之前是密蘇里大學(xué)的副教授，專(zhuān)門(mén)研究深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。他說(shuō)：“TensorFlow和Pytorch只是開(kāi)放的平臺(tái)，說(shuō)這是美國(guó)技術(shù)是不對(duì)的……世界上所有人都在為它做貢獻(xiàn)……只要遵守許可條款，任何人都可以使用它。”

他說(shuō)：“既然我們可以將寶貴的時(shí)間花在更具挑戰(zhàn)性和緊迫性的問(wèn)題上，為什么要重新發(fā)明輪子呢?對(duì)于學(xué)術(shù)界和AI行業(yè)來(lái)說(shuō)，如果你想有所作為，就要組建一個(gè)國(guó)際團(tuán)隊(duì)，從世界各地吸引人才并進(jìn)行合作。”

“誰(shuí)開(kāi)始限制他們的技術(shù)，誰(shuí)就會(huì)被甩在后面。”

這場(chǎng)大辯論適逢曠日持久的美中貿(mào)易摩擦以及華盛頓方面對(duì)中國(guó)的技術(shù)雄心日益懷疑這個(gè)大環(huán)境，尤其是在像5G和AI這些行業(yè)。

為了實(shí)現(xiàn)成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者這一目標(biāo)，包括百度、商湯科技、曠視科技和�？低�視牽頭領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)關(guān)鍵項(xiàng)目并推動(dòng)AI的發(fā)展，以期2030年之前縮小中美之間AI技術(shù)差距。

上個(gè)月美國(guó)將包括商湯科技、曠視科技、�？低�視和科大訊飛在內(nèi)的八家中國(guó)AI公司列入貿(mào)易黑名單，禁止它們從美國(guó)公司購(gòu)買(mǎi)技術(shù)或部件/組件。

美國(guó)的這一舉措還迫使一些美國(guó)私營(yíng)科技公司采取先發(fā)制人的行動(dòng)，盡量減小受中國(guó)技術(shù)的影響。

本月早些時(shí)候，總部位于舊金山的GitLab稱(chēng)，由于“當(dāng)前地緣政治形勢(shì)”方面的客戶(hù)反饋，它正考慮暫停在中國(guó)和俄羅斯為處理用戶(hù)數(shù)據(jù)的敏感崗位招聘新人。

雖然中國(guó)可以訪(fǎng)問(wèn)海量數(shù)據(jù)，重新發(fā)力以開(kāi)發(fā)半導(dǎo)體(AI的兩項(xiàng)關(guān)鍵基礎(chǔ)性技術(shù))，但對(duì)于開(kāi)發(fā)基本AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注卻少得多。

百度無(wú)法通過(guò)PaddlePaddle受到追捧的部分原因是，像TensorFlow這樣的領(lǐng)先的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)有內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：公司企業(yè)和研究人員使用它們?cè)筋l繁，它們的地位就顯得越牢固。

谷歌和Facebook都投入了大量資金來(lái)聘請(qǐng)工程師團(tuán)隊(duì)以維護(hù)TensorFlow和Pytorch，還竭力將它們推銷(xiāo)給從事AI算法研究的企業(yè)和學(xué)術(shù)界。這就意味著，比較小、不太受歡迎的平臺(tái)(如PaddlePaddle)就很難獲得市場(chǎng)份額，除非它們可以提供獨(dú)特的東西。

有利于開(kāi)源方法的理由之一是，它讓谷歌和Facebook之類(lèi)的公司得以享用已經(jīng)熟悉其平臺(tái)的人才庫(kù)，而不是非得從頭開(kāi)始培訓(xùn)開(kāi)發(fā)人員，以便使用一種其他地方并不使用的獨(dú)特的公司內(nèi)部框架。

同樣，如果中國(guó)公司的開(kāi)源框架備受歡迎，從而使它們可以享用熟悉其技術(shù)的本地頂尖人才，就能夠獲得同樣的好處。擁有一種廣泛采用的源自中國(guó)的框架不僅表明中國(guó)的AI生態(tài)系統(tǒng)趨于成熟，還有望讓中國(guó)變得更自給自足。

 

 

在浙江省烏鎮(zhèn)，一名男子在平安好醫(yī)生系統(tǒng)運(yùn)行的基于AI的24/7醫(yī)療平臺(tái)服務(wù)站與醫(yī)生在網(wǎng)上交流。

AI初創(chuàng)公司Fano Labs的首席執(zhí)行官M(fèi)iles Wen說(shuō)：“擁有自己的框架對(duì)你國(guó)家有利，即使只是作為一種保險(xiǎn)措施(萬(wàn)一被別國(guó)卡住脖子)。”

他說(shuō)：“如果中國(guó)想開(kāi)發(fā)自己的框架，它可以自己搞，這主要看愿不愿意為此投入資金和資源，但沒(méi)人從開(kāi)發(fā)框架中真正賺到錢(qián)。”他補(bǔ)充道，好處常常是無(wú)形的。

Daniel Povey是開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別工具包Kaldi的開(kāi)發(fā)者，他之前是約翰·霍普金斯大學(xué)的語(yǔ)言和語(yǔ)音處理研究副教授。不過(guò)據(jù)他聲稱(chēng)，在中國(guó)開(kāi)發(fā)一種被廣泛采用且易于使用的平臺(tái)將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)橹袊?guó)的開(kāi)源文化不如西方國(guó)家來(lái)得發(fā)達(dá)。

Povey說(shuō)：“中國(guó)沒(méi)有出色的開(kāi)源文化。人們常常發(fā)布能用的代碼，但實(shí)際上并沒(méi)有清楚說(shuō)明工作原理的說(shuō)明文檔。”最近他被小米聘請(qǐng)以構(gòu)建和開(kāi)發(fā)下一代Kaldi。

“似乎更像是一種注重動(dòng)手改裝的現(xiàn)代文化，而不是專(zhuān)注于構(gòu)建良好的代碼庫(kù)。這是個(gè)短視的問(wèn)題，非�？斓鼐帉�(xiě)代碼以完成工作，而不是非常仔細(xì)地搞。”

許多中國(guó)的科技巨頭已經(jīng)開(kāi)始嘗試開(kāi)發(fā)自己的深度學(xué)習(xí)框架，不過(guò)這些框架不是開(kāi)源的，因此并非公開(kāi)可用。

商湯科技聲稱(chēng)是全球價(jià)值較高的AI初創(chuàng)公司，它擁有專(zhuān)有的Parrots框架，并不依賴(lài)TensorFlow或Pytorch。

然而，這種零敲碎打的方法從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)了這個(gè)現(xiàn)狀：在一個(gè)軟件缺乏成熟度的市場(chǎng)，生態(tài)系統(tǒng)尚未完全成氣候。

AI風(fēng)險(xiǎn)投資基金Zeroth.ai的合伙人、AI連續(xù)創(chuàng)業(yè)家Rodolfo Rosini說(shuō)：“這種不成熟歸咎于缺少已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間的大型軟件公司，但是這種局勢(shì)在未來(lái)10年會(huì)成為常態(tài)。”

他說(shuō)：“眼下，中國(guó)公司在使用開(kāi)源軟件，但它們并沒(méi)有愛(ài)心大傳遞。”他補(bǔ)充道，強(qiáng)大的開(kāi)源開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)會(huì)帶來(lái)事半功倍的效果，覆蓋到大公司忽視的領(lǐng)域。

近幾個(gè)月來(lái)，一些技術(shù)巨頭已經(jīng)朝這個(gè)方向邁出了一步。8月份，華為發(fā)布了自己的AI計(jì)算框架Mindspore，它計(jì)劃在2020年第一季度實(shí)現(xiàn)開(kāi)源。

一些業(yè)內(nèi)人士對(duì)中國(guó)仍有時(shí)間縮小差距感到樂(lè)觀(guān)。一位不愿透露姓名的百度分析師表示，中國(guó)的AI生態(tài)圈處于早期階段，中國(guó)仍有機(jī)會(huì)在基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)方面迎頭趕上。

這位分析師說(shuō)：“眼下，AI被大型科技公司紛紛采用，但尚未在更廣泛的行業(yè)普及開(kāi)來(lái)。”

“仍有很大的發(fā)展空間，中國(guó)仍有時(shí)間趕上來(lái)。以華為為例--在2012年，華為智能手機(jī)名氣不大，但近年來(lái)，華為手機(jī)成了一線(xiàn)品牌。”

不過(guò)，中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)薄弱，這個(gè)事實(shí)越來(lái)越讓人擔(dān)憂(yōu);業(yè)內(nèi)一些人士稱(chēng)，中國(guó)需要開(kāi)發(fā)一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架或加強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形：它可能被美國(guó)卡住脖子，無(wú)法使用TensorFlow或Pytorch之類(lèi)的平臺(tái)。

一種有可能出現(xiàn)、不過(guò)令人難以置信的場(chǎng)景是，谷歌和Facebook阻止中國(guó)訪(fǎng)問(wèn)這些開(kāi)源平臺(tái)。

“如果美國(guó)果真阻止中國(guó)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)源框架，這將極大地影響中國(guó)的AI行業(yè)，因?yàn)楣�司企業(yè)需要時(shí)間改用另一種平臺(tái)并訓(xùn)練數(shù)據(jù)，”之前開(kāi)發(fā)過(guò)百度PaddlePaddle的AI科學(xué)家Kelvin Wang如是說(shuō)。

“如果中國(guó)(因這種挫折而)失利，它將喪失AI方面的競(jìng)爭(zhēng)力。”

標(biāo)簽： AI工具包 AI技術(shù)

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