作者：Minghe Hu，《南華早報》駐北京技術(shù)欄目記者 來自: 云頭條

本文剖析了中美兩國圍繞AI技術(shù)的開發(fā)和部署展開的愈演愈烈的較量。

依賴美國的深度學(xué)習(xí)框架被視為是中國AI生態(tài)系統(tǒng)存在的一大缺口，可能阻礙2030年之前與美國縮小AI技術(shù)差距的計劃。

中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面相對薄弱，這個事實越來越讓人擔(dān)憂;業(yè)內(nèi)一些人士稱，中國需要開發(fā)一種流行的機器學(xué)習(xí)框架或加強現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)框架，以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形。

工程師Kuang Kaiming被分派到為上海一家初創(chuàng)公司開發(fā)AI技術(shù)的團隊時，該公司選擇了兩種領(lǐng)先的開源軟件庫：谷歌的TensorFlow和Facebook的Pytorch。

決定采用美國的核心技術(shù)而非中國的替代技術(shù)，這頗能表明中國在基本AI基礎(chǔ)設(shè)施方面很薄弱，盡管中國成功造就了商業(yè)上取得成功的大批AI公司。

Kuang所在的公司絕非個案，該公司的AI產(chǎn)品可檢測X射線的異常。幾乎所有中小型中國AI公司都依賴源自美國的開源平臺，這些平臺還包括MXNet和Caffe，因為除了需要頂尖人才外，從頭開始自行開發(fā)一種框架還需要投入大量的時間和專用資源，才能確保框架順暢運行，并支持眾多使用場景。

TensorFlow和Pytorch之類的老牌開源平臺提供了為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(這些技術(shù)或方法教計算機通過示例來學(xué)習(xí))而設(shè)計的眾多工具和庫。

實際上，這些開源平臺使深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)大眾化，幾乎任何人都可以將數(shù)據(jù)饋入這些模型，并開始訓(xùn)練自己的AI系統(tǒng)，不必從頭開始自行開發(fā)平臺或框架。

百度在TensorFlow推出僅一年后，于2016年推出了其PaddlePaddle開源AI平臺，但該平臺未能在全球AI程序員當(dāng)中受到追捧。

Kuang說：“使用PaddlePaddle就像是從一個功能較少的鮮為人知的品牌購買智能手機。” 8月份他加入點內(nèi)生物科技有限公司，成為其醫(yī)療技術(shù)團隊的一員。在這種情況下，“哪怕購買手機殼或充電線之類的配件也很困難。”

中國依賴源自美國的框架是其AI生態(tài)系統(tǒng)的一大缺口;除了數(shù)據(jù)、半導(dǎo)體和計算能力外，AI生態(tài)系統(tǒng)還包括算法和框架之類的基礎(chǔ)性技術(shù)。

美國喬治敦大學(xué)安全和新興技術(shù)中心的戰(zhàn)略主管Helen Toner說：“中國顯然想要在AI領(lǐng)域稱霸世界，但如果開源框架基本上被美國主導(dǎo)，很難想象中國會被視為全球領(lǐng)導(dǎo)大國。”由于平臺和工具包是開源的，因此使用它們的開發(fā)人員常常給予一些回饋，編寫代碼、修復(fù)錯誤或參加社區(qū)討論，從而使軟件變得比以前更出色、更強大。

Kuang說：“開源框架奉行贏家通吃的原則;由于已經(jīng)有很多人使用TensorFlow和Pytorch，并為它們做出貢獻，所以使用它們來執(zhí)行商業(yè)應(yīng)用軟件比較明智。”他對TensorFlow的模塊化功能大加贊賞，因而可以像添加構(gòu)建模塊那樣添加功能特性。

百度的PaddlePaddle仍然相對不成氣候。在代碼托管平臺Github上，它只有264個直接貢獻者，而TensorFlow和Pytorch分別擁有2000多個和1000多個貢獻者。

使用TensorFlow的不僅是像點內(nèi)生物科技有限公司這樣的小型中國AI初創(chuàng)公司。據(jù)TensorFlow網(wǎng)站上的用戶名單顯示，京東、中國移動、美團和搜狗等已采用了該平臺的技術(shù)堆棧，用于各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域。

雖然PaddlePaddle特別指出華為、英偉達和英特爾是采用其技術(shù)的用戶，但用戶名單上的國際知名公司明顯少得多。

當(dāng)然，鑒于TensorFlow和Pytorch之類的平臺是開源且免費使用的，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，中國不需要重新發(fā)明輪子。他們稱，擔(dān)心美國政府可能讓中國無法使用TensorFlow和Pytorch之類的平臺這種擔(dān)心毫無根據(jù)，因為美國的出口限制不適用于開源軟件。

Tony Han是自動駕駛公司W(wǎng)eRide的首席執(zhí)行官，他之前是密蘇里大學(xué)的副教授，專門研究深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)。他說：“TensorFlow和Pytorch只是開放的平臺，說這是美國技術(shù)是不對的……世界上所有人都在為它做貢獻……只要遵守許可條款，任何人都可以使用它。”

他說：“既然我們可以將寶貴的時間花在更具挑戰(zhàn)性和緊迫性的問題上，為什么要重新發(fā)明輪子呢?對于學(xué)術(shù)界和AI行業(yè)來說，如果你想有所作為，就要組建一個國際團隊，從世界各地吸引人才并進行合作。”

“誰開始限制他們的技術(shù)，誰就會被甩在后面。”

這場大辯論適逢曠日持久的美中貿(mào)易摩擦以及華盛頓方面對中國的技術(shù)雄心日益懷疑這個大環(huán)境，尤其是在像5G和AI這些行業(yè)。

為了實現(xiàn)成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者這一目標(biāo)，包括百度、商湯科技、曠視科技和海康威視牽頭領(lǐng)導(dǎo)中國關(guān)鍵項目并推動AI的發(fā)展，以期2030年之前縮小中美之間AI技術(shù)差距。

上個月美國將包括商湯科技、曠視科技、�？低�視和科大訊飛在內(nèi)的八家中國AI公司列入貿(mào)易黑名單，禁止它們從美國公司購買技術(shù)或部件/組件。

美國的這一舉措還迫使一些美國私營科技公司采取先發(fā)制人的行動，盡量減小受中國技術(shù)的影響。

本月早些時候，總部位于舊金山的GitLab稱，由于“當(dāng)前地緣政治形勢”方面的客戶反饋，它正考慮暫停在中國和俄羅斯為處理用戶數(shù)據(jù)的敏感崗位招聘新人。

雖然中國可以訪問海量數(shù)據(jù)，重新發(fā)力以開發(fā)半導(dǎo)體(AI的兩項關(guān)鍵基礎(chǔ)性技術(shù))，但對于開發(fā)基本AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注卻少得多。

百度無法通過PaddlePaddle受到追捧的部分原因是，像TensorFlow這樣的領(lǐng)先的開源機器學(xué)習(xí)平臺有內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：公司企業(yè)和研究人員使用它們越頻繁，它們的地位就顯得越牢固。

谷歌和Facebook都投入了大量資金來聘請工程師團隊以維護TensorFlow和Pytorch，還竭力將它們推銷給從事AI算法研究的企業(yè)和學(xué)術(shù)界。這就意味著，比較小、不太受歡迎的平臺(如PaddlePaddle)就很難獲得市場份額，除非它們可以提供獨特的東西。

有利于開源方法的理由之一是，它讓谷歌和Facebook之類的公司得以享用已經(jīng)熟悉其平臺的人才庫，而不是非得從頭開始培訓(xùn)開發(fā)人員，以便使用一種其他地方并不使用的獨特的公司內(nèi)部框架。

同樣，如果中國公司的開源框架備受歡迎，從而使它們可以享用熟悉其技術(shù)的本地頂尖人才，就能夠獲得同樣的好處。擁有一種廣泛采用的源自中國的框架不僅表明中國的AI生態(tài)系統(tǒng)趨于成熟，還有望讓中國變得更自給自足。

 

 

在浙江省烏鎮(zhèn)，一名男子在平安好醫(yī)生系統(tǒng)運行的基于AI的24/7醫(yī)療平臺服務(wù)站與醫(yī)生在網(wǎng)上交流。

AI初創(chuàng)公司Fano Labs的首席執(zhí)行官Miles Wen說：“擁有自己的框架對你國家有利，即使只是作為一種保險措施(萬一被別國卡住脖子)。”

他說：“如果中國想開發(fā)自己的框架，它可以自己搞，這主要看愿不愿意為此投入資金和資源，但沒人從開發(fā)框架中真正賺到錢。”他補充道，好處常常是無形的。

Daniel Povey是開源語音識別工具包Kaldi的開發(fā)者，他之前是約翰·霍普金斯大學(xué)的語言和語音處理研究副教授。不過據(jù)他聲稱，在中國開發(fā)一種被廣泛采用且易于使用的平臺將是一項艱巨的任務(wù)，因為中國的開源文化不如西方國家來得發(fā)達。

Povey說：“中國沒有出色的開源文化。人們常常發(fā)布能用的代碼，但實際上并沒有清楚說明工作原理的說明文檔。”最近他被小米聘請以構(gòu)建和開發(fā)下一代Kaldi。

“似乎更像是一種注重動手改裝的現(xiàn)代文化，而不是專注于構(gòu)建良好的代碼庫。這是個短視的問題，非�？斓鼐帉懘�碼以完成工作，而不是非常仔細(xì)地搞。”

許多中國的科技巨頭已經(jīng)開始嘗試開發(fā)自己的深度學(xué)習(xí)框架，不過這些框架不是開源的，因此并非公開可用。

商湯科技聲稱是全球價值較高的AI初創(chuàng)公司，它擁有專有的Parrots框架，并不依賴TensorFlow或Pytorch。

然而，這種零敲碎打的方法從一個側(cè)面體現(xiàn)了這個現(xiàn)狀：在一個軟件缺乏成熟度的市場，生態(tài)系統(tǒng)尚未完全成氣候。

AI風(fēng)險投資基金Zeroth.ai的合伙人、AI連續(xù)創(chuàng)業(yè)家Rodolfo Rosini說：“這種不成熟歸咎于缺少已經(jīng)存在很長時間的大型軟件公司，但是這種局勢在未來10年會成為常態(tài)。”

他說：“眼下，中國公司在使用開源軟件，但它們并沒有愛心大傳遞。”他補充道，強大的開源開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)會帶來事半功倍的效果，覆蓋到大公司忽視的領(lǐng)域。

近幾個月來，一些技術(shù)巨頭已經(jīng)朝這個方向邁出了一步。8月份，華為發(fā)布了自己的AI計算框架Mindspore，它計劃在2020年第一季度實現(xiàn)開源。

一些業(yè)內(nèi)人士對中國仍有時間縮小差距感到樂觀。一位不愿透露姓名的百度分析師表示，中國的AI生態(tài)圈處于早期階段，中國仍有機會在基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)方面迎頭趕上。

這位分析師說：“眼下，AI被大型科技公司紛紛采用，但尚未在更廣泛的行業(yè)普及開來。”

“仍有很大的發(fā)展空間，中國仍有時間趕上來。以華為為例--在2012年，華為智能手機名氣不大，但近年來，華為手機成了一線品牌。”

不過，中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面相對薄弱，這個事實越來越讓人擔(dān)憂;業(yè)內(nèi)一些人士稱，中國需要開發(fā)一種流行的機器學(xué)習(xí)框架或加強現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)框架，以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形：它可能被美國卡住脖子，無法使用TensorFlow或Pytorch之類的平臺。

一種有可能出現(xiàn)、不過令人難以置信的場景是，谷歌和Facebook阻止中國訪問這些開源平臺。

“如果美國果真阻止中國用戶訪問開源框架，這將極大地影響中國的AI行業(yè)，因為公司企業(yè)需要時間改用另一種平臺并訓(xùn)練數(shù)據(jù)，”之前開發(fā)過百度PaddlePaddle的AI科學(xué)家Kelvin Wang如是說。

“如果中國(因這種挫折而)失利，它將喪失AI方面的競爭力。”

標(biāo)簽： AI工具包 AI技術(shù)

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。