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到2050年,人工智能收入將超過 1000 億美元

2019-12-10    來源:raincent

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作者:劉燕 來源:InfoQ

作為當(dāng)下最熱門的技術(shù)創(chuàng)新和研究方向之一,人工智能在備受關(guān)注的同時(shí),也被炒作和誤解,行業(yè)出現(xiàn)了很多泡沫。不少人質(zhì)疑,人工智能憑借概念炒作和出色的營(yíng)銷吸引了資本市場(chǎng)的關(guān)注。熱潮褪去之后,AI 落地、商業(yè)化還有多大的空間?

AI 從炒作變成現(xiàn)實(shí)

近日,Medium 的一篇文章中提到,到 2050 年,人工智能收入將超過 1000 億美元。

另據(jù) Tractica 在第一季度發(fā)布的報(bào)告顯示,全球 AI 市場(chǎng)將在 2019 年進(jìn)入一個(gè)新階段,一個(gè)標(biāo)志性的變化是,其已經(jīng)從“炒作“轉(zhuǎn)變?yōu)?rdquo;現(xiàn)實(shí)“。Tractica 認(rèn)為,在人工智能開發(fā)方面,我們現(xiàn)在終于從天花亂墜的“炒作”轉(zhuǎn)向了現(xiàn)實(shí),并即將看到面部識(shí)別、機(jī)器人和語音軟件等一些真正可行有效的解決方案進(jìn)入市場(chǎng)。

Tractica 預(yù)測(cè),來自使用人工智能軟件的收入將從 2018 年的 95 億美元增長(zhǎng)至 2025 年的 1186 億美元。

此前, MarketWatch 的報(bào)告估計(jì),到 2024 年,人工智能的總市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到 1910 億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為 37%。此外,MarketWatch 還指出,因?yàn)槿狈τ胁拍艿墓と耍斯ぶ悄芸赡軙?huì)威脅到人類的尊嚴(yán),這是潛在的增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)。不過,由于新技術(shù)的引入,這種做法的效果微乎其微。

人工智能全球“吸金力”能力十足

上述報(bào)告均肯定了未來人工智能良好的發(fā)展前景。由此預(yù)判,這種良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),人工智能相關(guān)的資本活動(dòng)也將更加活躍,流行性更強(qiáng)。

事實(shí)上,在過去的很長(zhǎng)時(shí)間里,政府,風(fēng)險(xiǎn)資本家和其他投資者已經(jīng)在人工智能開發(fā)方面投入了大量資金,大批開發(fā)人工智能解決方案的初創(chuàng)公司和項(xiàng)目獲得了資本青睞。

據(jù)艾媒咨詢統(tǒng)計(jì),2018 年中國人工智能領(lǐng)域共融資 1311 億元,增長(zhǎng)率超過 100%。自 2012 年 -2018 年,我國人工智能領(lǐng)域融資額連年增長(zhǎng),2012 僅為 17 億元,2016 年為 372 億元,20017 年為 634 億元。

歐盟向“ 人類大腦計(jì)劃” 投資了 12 億美元,該計(jì)劃旨在在機(jī)器上復(fù)制人類大腦。

據(jù) Crunchbase 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),到目前為止,美國 AI 初創(chuàng)企業(yè) 2019 年的總投資額為 66.2 億美元,有望最終略高于 2018 年的總投資額 86.7 億美元。Crunchbase 對(duì)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的公司的風(fēng)投情況進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域美國初創(chuàng)公司的投資額呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

軟銀在 2017 年推出了 1000 億美元的愿景基金,并大舉投資,由此聞名風(fēng)投界。今年 7 月,孫正義宣布成立了一只規(guī)模更大的基金,將專注于投資人工智能領(lǐng)域的公司,總規(guī)模為 1080 億美元。

上述數(shù)據(jù)無不說明了 AI 在全球資本市場(chǎng)上的“吸金”能力。

資本的流入也是有原因的。

人工智能不僅僅是炒作,最近今年,我們也能深切感受到人工智能對(duì)環(huán)境保護(hù)、無人駕駛、預(yù)見性維護(hù)等各個(gè)行業(yè)帶來的機(jī)遇和影響。以預(yù)見性維護(hù)為例,據(jù)國際自動(dòng)化協(xié)會(huì) (ISA) 估計(jì),每年機(jī)器停機(jī)造成的成本損失為 6470 億美元。有了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),我們可以改善維護(hù)操作,并引入一些“預(yù)測(cè)性維護(hù)”機(jī)制,提高效率,延長(zhǎng)機(jī)器的使用壽命。例如空調(diào),及時(shí)清理過濾器可以減少 15% 的能源消耗,15% 是一個(gè)什么概念呢?這可節(jié)省約 42 億美元用于冷卻能源的成本。

標(biāo)簽: 人工智能

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