作者：CRN 來源：至頂網

據市場研究機構IDC預計，到2025年全球以數字方式生成的數據總量，將從今年的40ZB激增至175 ZB。為了管理所有數據并有效利用這些數據，預計今年企業(yè)和組織將花費1891億美元在大數據和業(yè)務分析產品上。

盡管大部分支出將用于微軟和Tableau等主要供應商，但大數據技術的很多創(chuàng)新都來自于在數據管理和業(yè)務分析領域開發(fā)創(chuàng)新軟件的初創(chuàng)公司。

那些希望為客戶提供業(yè)務分析、數據管理、數據科學和機器學習最新軟件和服務以應對大數據挑戰(zhàn)的解決方案提供商應該引起我們的關注。下面就讓我們來看看2019年的這10家熱門大數據初創(chuàng)公司。

Dataddo

 

 

首席執(zhí)行官：Petr Nemeth

Dataddo的平臺可自動進行數據提取、轉換和交付。該系統提供了與幾乎所有在線數據服務(包括Google Analytics、Facebook和Salesforce)的無代碼數據集成，可以將數據導出到各種數據庫、數據倉庫、云存儲系統、業(yè)務分析工具和儀表板中。

Dataddo于2015年在捷克布拉格成立，目前公司位于美國加利福尼亞州山景城。

DataKitchen

 

 

首席執(zhí)行官：Christopher Bergh

DataKitchen是“ DataOps”的先驅，DataOps是將敏捷軟件開發(fā)、DevOps和基于制造的統計過程控制引入了業(yè)務分析和數據管理運營的一項技術。

DataKitchen面向IT、數據倉庫、數據科學和業(yè)務分析團隊構建了DataOps平臺，該平臺的目標是推動更快速、更靈活、更可靠地交付數據管道。

DataKitchen成立于2013年，總部位于美國馬薩諸塞州劍橋市。

DotData

 

 

首席執(zhí)行官：Ryohei Fujimaki

DotData開發(fā)了一個端到端的數據科學自動化平臺，并將其定位為“加速、普及和操作”整個數據科學過程。DotData的軟件應用面向客戶分析、市場營銷、風險與治理、供需、資產管理、業(yè)務自動化等用途。

今年10月，DotData被選為微軟Microsoft for Startups認證的合作伙伴，微軟的這項計劃旨在幫助初創(chuàng)公司開發(fā)可運行在微軟Azure云上的創(chuàng)新技術。

Dotdata總部位于美國加利福尼亞州圣馬特奧，于2018年從NEC分拆出來。今年早些時候，DotData推出了其軟件的1.4企業(yè)版，該軟件采用最新的機器學習算法，以及用于處理地理數據的AI功能。DotData最近發(fā)布了支持Python的DotDataPy。

Dremio

 

 

首席執(zhí)行官：Tomer Shiran

Dremio的“數據即服務”平臺使用戶能夠發(fā)現、整理和共享數據，無論位于什么位置或者采用什么結構，都有助于彌合數據工程師與業(yè)務用戶之間的鴻溝。該軟件使用Apache Arrow(一種用于內存數據的開源跨語言開發(fā)平臺)來提高查詢性能。

Dremio總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉，是由Apache Arrow和Apache Drill項目的創(chuàng)始人在2017年成立的。去年，Dremio的年度經常性收入相比2017年增長了10倍，企業(yè)客戶群增長了5倍。

Hammerspace

 

 

首席執(zhí)行官：David Flynn

Hammerspace是不斷擴大的“數據即服務”領域的一個新星，其技術可以跨混合云和多云IT系統提供對數據的訪問。Hammerspace的軟件定義混合云數據控制平面依賴于元數據驅動的機器學習，可以對來自本地和基于云的多個存儲系統的數據進行虛擬化和抽象化，從而可被任何應用、服務、容器或者開發(fā)人員所使用。

Hammerspace成立于2018年，總部位于美國加利福尼亞州洛斯阿爾托斯。

Okera

 

 

首席執(zhí)行官：Nong Li

數據湖(無組織的、非結構化數據的巨大存儲庫)的數量正在持續(xù)激增。隨著政府頒布有關消費者數據保護和使用的嚴格規(guī)定，實施數據湖的企業(yè)組織面臨著來自管理和安全方面的嚴峻挑戰(zhàn)。

Okera成立于2016年，致力于開發(fā)管理數據湖數據訪問、安全性和治理問題的軟件。 Okera Active Data Access Platform提供了詳細的數據可見性，對結構化和非結構化數據的保護功能。

這家總部位于美國舊金山的初創(chuàng)公司在今年8月推出了Okera Policy Builder軟件，數據管理員和治理團隊可以使用該軟件創(chuàng)建和管理數據訪問控制策略。

ProvenDB

首席執(zhí)行官：Vinny Smith

 

ProvenDB位于澳大利亞墨爾本，于今年6月推出了支持區(qū)塊鏈的數據庫服務，以及一個采用公共區(qū)塊鏈的標準數據庫引擎。

ProvenDB服務建立在MongoDB Atlas數據庫服務上，其中添加了核心的區(qū)塊鏈屬性。ProvenDB試圖通過這種方式克服區(qū)塊鏈的成本和性能問題，將主流的數據庫引擎的高性能與區(qū)塊鏈的特性(如不變性、數據出處和概率)相結合。

SlicingDice

 

 

首席執(zhí)行官： Gabriel Menegat

SlicingDice提供基于云的全方位服務數據倉庫和分析式數據庫即服務，SlicingDice完全托管的數據倉庫服務包含了用于數據集成、探索、可視化和機器學習的可選內置工具。

SlicingDice成立于2017年，總部位于美國舊金山和巴西圣保羅。

Starburst Data

 

 

首席執(zhí)行官：Justin Borgman

Starburst Data提供了Presto(一種開源高性能SQL引擎)的企業(yè)分發(fā)版，以及相關的服務和支持。Starburst Data把Presto以任何分析平臺上的SQL的方式提供給客戶，可跨多種數據源執(zhí)行交互式查詢，包括Hadoop文件系統、Amazon S3存儲、Kafka，以及MySQL、Microsoft SQL Server和MongoDB等數據庫系統。

這家位于波士頓的初創(chuàng)公司成立于2017年。

Yellowbrick Data

 

 

首席執(zhí)行官：Neil Carson

Yellowbrick Data提供了一款全閃存小型數據倉庫設備，可運行在混合云環(huán)境中，與那些更復雜、更昂貴的數據倉庫系統展開競爭。該系統旨在處理從10 TB到幾PB數據的數據負載。

Yellowbrick Data總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托，于2018年走出隱身模式，并于今年6月通過C輪融資籌集了8100萬美元，總融資金額達到1.73億美元。

標簽： 大數據初創(chuàng)公司 

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