日前，人民日報(bào)刊文對人工智能未來的發(fā)展做了深刻的評論、剖析，以下為原文：
 

圖靈獎(jiǎng)得主、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父朱迪亞·珀?duì)栕�文批判�?dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的理論局限。他認(rèn)為，當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)幾乎完全以統(tǒng)計(jì)學(xué)或盲模型的方式運(yùn)行，不能作為強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)。
 

珀?duì)柕挠^點(diǎn)非常具有啟示意義。目前人工智能的發(fā)展被機(jī)器學(xué)習(xí)所主導(dǎo)，而機(jī)器學(xué)習(xí)最大的問題是解釋黑箱——即便機(jī)器可以得到相對優(yōu)化的結(jié)果，然而由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層的存在，就算是科學(xué)家也無法對結(jié)果做出令人信服的解釋。珀?duì)栂Ｍ�通過構(gòu)建新的結(jié)構(gòu)因果模型，為可解釋的人工智能發(fā)展提供一條新路。
 

這種算法黑箱有可能導(dǎo)致“算法暴政”。換言之，在人工智能時(shí)代，算法會(huì)主宰人們的生活和決策，然而由于普通人對算法一無所知，并且科學(xué)家也無法打開算法的黑箱，那么這種算法對人類生活的主導(dǎo)將是危險(xiǎn)的。
 

這種危險(xiǎn)或許可以用“賽維坦”來描述。西哲多用傳說中的怪獸“利維坦”來形容能量巨大且無法無天之人或國家。如果不加限制，科學(xué)也可能發(fā)展成為無所不能的怪獸，從而對人們的生活產(chǎn)生強(qiáng)大影響。值得擔(dān)心的是，帶領(lǐng)人們走出落后的“賽先生”，會(huì)不會(huì)變成人們無所抗拒同時(shí)又無能為力的“賽維坦”。因此，發(fā)展人工智能和創(chuàng)新技術(shù)的重要原則應(yīng)該是馴服“賽維坦”，即讓科技為人類服務(wù)，而不是讓人類為科技服務(wù)。
 

筆者認(rèn)為，以馴服“賽維坦”作為起點(diǎn)，人們不妨來一點(diǎn)“賽托邦”的理想，即寄希望于對科技的高效和正確使用，使其對人們的生活發(fā)揮出更有利的影響，釋放科技所具有的實(shí)現(xiàn)社會(huì)富足、促進(jìn)人類群體之間充分溝通、完善弱勢群體的補(bǔ)償與救濟(jì)、實(shí)現(xiàn)人類自由解放和提高社會(huì)整體和諧的巨大潛能。
 

然而，就目前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀來看，“賽托邦”的理想仍比較遙遠(yuǎn)。美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿，保持全球領(lǐng)先地位，但美國在人工智能領(lǐng)域形成的兩種主導(dǎo)性的文化卻難以服眾：一種是宣揚(yáng)技術(shù)導(dǎo)致世界末日的悲觀態(tài)度；另一種是宣揚(yáng)極少數(shù)技術(shù)精英控制世界的“技術(shù)超人論”。這兩種文化使得美國在人工智能時(shí)代缺乏引領(lǐng)世界的文化基礎(chǔ)。從這方面看，中國文化的多元統(tǒng)一以及和諧共存理念，倒是為人類思考人工智能的未來提供了新的方案。
 

北京大學(xué)崔斌：大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)—Angel
 

北京大學(xué)崔斌老師作了一場題為“大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)—Angel”的在職研究生講座，北京大學(xué)有哲學(xué)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、中國語言文學(xué)、歷史學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地理學(xué)、大氣科學(xué)、生物學(xué)、力學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、口腔醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等一級國家重點(diǎn)學(xué)科，講座的主要內(nèi)容是：
 

機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被廣泛地用于數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。報(bào)告將介紹一個(gè)新的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Angel，并討論相關(guān)的研究與系統(tǒng)。Angel系統(tǒng)針對海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和高維的模型參數(shù)做了深度優(yōu)化，可以高效地利用數(shù)百臺(tái)機(jī)器來進(jìn)行大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的訓(xùn)練;同時(shí)采用數(shù)據(jù)并行和模型并行來并行化機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用異構(gòu)感知的分布式同步協(xié)議來加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法的收斂速度。Angel系統(tǒng)與騰訊合作研發(fā)，在易用性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性等方面獲得了良好的效果，并支持多種不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。Angel系統(tǒng)已經(jīng)在騰訊的多個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)中得到了實(shí)際應(yīng)用。
 

崔斌，研究員，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)研究所所長、微軟青年教授獎(jiǎng)和CCF 青年科學(xué)家獎(jiǎng)獲得者。

標(biāo)簽： AI 

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