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2020年面向數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的10個(gè)預(yù)測(cè)

2019-12-23    來(lái)源:天下數(shù)據(jù)IDC資訊

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隨著數(shù)據(jù)中心行業(yè)和技術(shù)在2020年的發(fā)展,企業(yè)需要改善內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心云計(jì)算資源之間的平衡,在服務(wù)器上采用人工智能技術(shù),并努力有效地管理數(shù)據(jù)蔓延。

5G數(shù)據(jù)中心

又到了年末,行業(yè)媒體通常會(huì)對(duì)未來(lái)一年進(jìn)行預(yù)測(cè)。人們將會(huì)看到一些事情的到來(lái):云計(jì)算的興起、SSD硬盤的發(fā)展,以及其他問(wèn)題,例如許多企業(yè)將業(yè)務(wù)從云平臺(tái)遣返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。而專家對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的預(yù)測(cè)可能偶爾會(huì)帶來(lái)一些驚喜。  

因此,對(duì)未來(lái)一年提出10個(gè)面向數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。

1.物聯(lián)網(wǎng)催生城市地區(qū)的數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)

因?yàn)檫@種情況已經(jīng)發(fā)生,所以并不是一個(gè)很難的預(yù)測(cè)。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,數(shù)據(jù)中心被建設(shè)在遠(yuǎn)離可再生能源(通常是水力發(fā)電)的地方,但是這種需求將促使數(shù)據(jù)中心在都市區(qū)進(jìn)行更多的建設(shè)。物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素,但越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心提供商(如Equinix和DRT)將作為網(wǎng)絡(luò)互連提供商。

2.網(wǎng)絡(luò)加速器的興起  

采用大數(shù)據(jù)和各種類型的人工智能意味著將會(huì)產(chǎn)生和處理大量的數(shù)據(jù),并非所有的數(shù)據(jù)都能在一個(gè)地方產(chǎn)生和處理。此外,目前需要采用網(wǎng)絡(luò)流量控制器,從而使CPU擺脫了處理數(shù)據(jù)的主要工作。

因此,將會(huì)看到越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)加速器(如Mellanox的ConnectX系列)進(jìn)入市場(chǎng),從而使CPU能夠完成數(shù)據(jù)處理工作,而加速器則可以更快地處理大量數(shù)據(jù)。

3.NVMe over fabrics將會(huì)增長(zhǎng)

非易失性存儲(chǔ)器Express(NVMe)是一種存儲(chǔ)接口,類似于串行高級(jí)技術(shù)附件(SATA)。 SATA設(shè)備的缺點(diǎn)是其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDD硬盤中,因此無(wú)法充分利用SSD硬盤的速度和并行性。但是早期的企業(yè)SSD硬盤存在一個(gè)問(wèn)題:它們只能與其所在的物理服務(wù)器進(jìn)行通信。而服務(wù)器需要存儲(chǔ)陣列,這意味著網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)和延遲。  

NVMe over fabric(NVMeoF)是一項(xiàng)重要的進(jìn)步。它使一臺(tái)服務(wù)器中的SSD硬盤通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)上其他位置的另一個(gè)硬盤進(jìn)行通信。這種直接通信對(duì)于改善企業(yè)計(jì)算和數(shù)字轉(zhuǎn)換中的數(shù)據(jù)移動(dòng)至關(guān)重要。  

4.更加便宜的存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存

存儲(chǔ)類內(nèi)存是插入DRAM插槽中的內(nèi)存,可以像DRAM內(nèi)存一樣工作,但也可以像SSD硬盤一樣工作。它具有接近DRAM內(nèi)存的速度,但也具有存儲(chǔ)功能,有效地將其轉(zhuǎn)變?yōu)镾SD硬盤的緩存。

英特爾公司和美光科技公司正在共同開發(fā)儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)存儲(chǔ)產(chǎn)品,但兩家公司已經(jīng)不再合作。英特爾公司于今年5月推出了其儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)產(chǎn)品Optane,而美光(Micron)公司于今年10月將QuantX推出市場(chǎng)。韓國(guó)內(nèi)存巨頭SK Hynix公司也在開發(fā)一種儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)產(chǎn)品,該產(chǎn)品不同于美光和英特爾使用的3D XPoint技術(shù)。  

所有這些都應(yīng)該使存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)步,并有望降低價(jià)格。現(xiàn)在,一支512GB的Optane記憶棒的價(jià)格高達(dá)8,000美元。Xeon的售價(jià)甚至更高,因此組裝一臺(tái)完整的服務(wù)器就變得非常昂貴。技術(shù)的進(jìn)步和競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)降低存儲(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格,這將使此類內(nèi)存對(duì)企業(yè)更具吸引力。

5.服務(wù)器的人工智能自動(dòng)化  

所有的服務(wù)器供應(yīng)商都在他們的服務(wù)器系統(tǒng)中添加了人工智能技術(shù),但是Oracle公司確實(shí)在其自主性方面處于領(lǐng)先地位,從硬件到操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和中間件堆棧;萜、戴爾和聯(lián)想也將繼續(xù)取得自己的進(jìn)步,但像超微這樣的超大型服務(wù)器供應(yīng)商將會(huì)落后,因?yàn)樗麄冎挥杏布褩,并?u>操作系統(tǒng)領(lǐng)域無(wú)所作為。它們?cè)诖鎯?chǔ)方面也將會(huì)落后,因?yàn)檫@是三大服務(wù)器供應(yīng)商擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

Oracle公司可能不是排名前五的服務(wù)器供應(yīng)商,但是沒(méi)有人可以忽略他們?cè)谧詣?dòng)化領(lǐng)域所做的貢獻(xiàn)。期望其他品牌供應(yīng)商不斷提高自動(dòng)化水平。

6.云遷移速度緩慢  

還記得當(dāng)時(shí)很多企業(yè)希望關(guān)閉他們的數(shù)據(jù)中心并轉(zhuǎn)向云計(jì)算嗎?當(dāng)時(shí)這個(gè)想法非常重要。IDC公司最新的CloudPulse調(diào)查表明,85%的企業(yè)計(jì)劃在明年將工作負(fù)載從公共環(huán)境轉(zhuǎn)移到私有環(huán)境。Nutanix公司最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),73%的受訪者報(bào)告說(shuō),他們正在將一些應(yīng)用程序從公共云轉(zhuǎn)移到內(nèi)部部署上。安全被認(rèn)為是主要原因。  

而且,由于對(duì)某些公司和某些數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),安全性是否足夠值得懷疑,隨著人們對(duì)他們?cè)谠浦写鎯?chǔ)的內(nèi)容以及保留在防火墻后的內(nèi)容的選擇越來(lái)越挑剔,云遷移可能會(huì)有所放緩。

7.數(shù)據(jù)擴(kuò)展第1部分  

IDC公司調(diào)查表明,大多數(shù)數(shù)據(jù)都不在應(yīng)在的位置。只有10%的公司數(shù)據(jù)是“熱”數(shù)據(jù)(重復(fù)訪問(wèn)和使用),而30%是“溫”數(shù)據(jù)(半定期使用),另外60%屬于冷存儲(chǔ),很少有人訪問(wèn)過(guò)。  

但是問(wèn)題在于數(shù)據(jù)分散在各處,并且通常分布在錯(cuò)誤的層中。許多存儲(chǔ)公司都將重點(diǎn)放在重復(fù)數(shù)據(jù)刪除上,而不是存儲(chǔ)層上。一家名為Spectra Logic的初創(chuàng)公司正在解決這個(gè)問(wèn)題,如果真的成功,希望惠普和戴爾也可以大做文章。

8.數(shù)據(jù)擴(kuò)展第2部分  

IDC公司預(yù)測(cè),到2025年,全球總數(shù)據(jù)傳輸量將達(dá)到175 ZB,而現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到32ZB,其中大部分并沒(méi)有使用。曾經(jīng)有一段時(shí)間,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決定對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、處理和存儲(chǔ)為有用的東西。現(xiàn)在,人們用來(lái)自社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)等越來(lái)越多來(lái)源的無(wú)盡數(shù)據(jù)來(lái)填充數(shù)據(jù)湖。

人們需要付出一些努力。如果了解PB級(jí)的數(shù)據(jù)湖垃圾,并且開始變得對(duì)他們的存儲(chǔ)更加挑剔。他們將質(zhì)疑在硬盤和存儲(chǔ)陣列上花費(fèi)大量資金來(lái)存儲(chǔ)大量未使用和無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)背后的理由。人們將回到保持可用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,否則不知所措。

9.更多服務(wù)器混合使用處理器

十年前,服務(wù)器的定義是Xeon塔式服務(wù)器還是機(jī)柜中的四插槽機(jī)架服務(wù)器都無(wú)所謂,它們都是基于x86處理器定義的。但是現(xiàn)在,人們看到了更多使用板載GPU、Arm處理器、人工智能加速器和網(wǎng)絡(luò)加速器的服務(wù)器設(shè)計(jì)。  

這需要對(duì)服務(wù)器設(shè)計(jì)進(jìn)行一些更改。首先,隨著大量芯片在封閉空間內(nèi)運(yùn)行得更快、更熱,液體冷卻技術(shù)將變得更加必要。其次,軟件堆棧需要更加健壯,才能處理所有這些芯片,這需要微軟公司和Linux公司實(shí)施更多的工作。  

10.IT工作量將發(fā)生變化

不要以為自動(dòng)化意味著人們就是在iPhone上玩游戲。由于其不斷發(fā)展的系統(tǒng),IT專業(yè)人員將面臨許多新的難題,其中包括:  

•對(duì)抗影子IT。

•解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型。  

•制定人工智能策略以跟上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。  

•適當(dāng)應(yīng)對(duì)新的人工智能策略帶來(lái)的影響。  

•維護(hù)業(yè)務(wù)的安全治理。

•處理不斷增加的數(shù)據(jù)流入,并弄清楚如何處理它。  

•在社交媒體上對(duì)客戶和公司聲譽(yù)的響應(yīng)比以往更快。  

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標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)中心 2020年面向數(shù)據(jù)中

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