by Igor Bobriakov 來源：Data Science Central

介紹

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)應用于我們生活中的各個領(lǐng)域，其最佳功能之一就是適應性和廣泛的應用范圍。我們閱覽了有關(guān)數(shù)據(jù)科學在各個領(lǐng)域的應用的系列文章，足以證明這一說法。本文就主要介紹在政府相關(guān)的數(shù)據(jù)科學應用案例。

在科學技??術(shù)和社會快速發(fā)展的現(xiàn)狀下，政府需要解決復雜的任務并同時管理多種部門和程序。政府急需能夠收集，清理，過濾和分析大量數(shù)據(jù)的智能平臺。各個地方政府，聯(lián)邦機構(gòu)和部門正在使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的工具來優(yōu)化其工作，并改善安全、公共部門、法律、國防等方面的問題。

下面詳細看看政府如何使用數(shù)據(jù)科學技術(shù)及其帶來的好處。

欺詐識別

每年，欺詐交易都會給政府帶來重大的財務損失，欺詐已成為普遍現(xiàn)象。這個事實對普通人來說似乎很驚人，但其實，所有與金錢或多或少相關(guān)的操作，都會讓潛在的欺詐者感興趣。

政府層面所認知的欺詐行為，其主要特征是：其后果將在一定程度上影響到每個公民。

為了減輕欺詐和后續(xù)威脅的風險，政府應用了智能數(shù)據(jù)解決方案和數(shù)據(jù)分析。

 

 

逃稅

逃稅以個人或公司為向稅務機關(guān)虛假陳述真實情況而采取的行動為前提。在申報稅收方面的不誠實，例如宣布減少收入，有助于減少應納稅額。換句話說，人們或公司為了向國家支付更少的錢而顯示出更少的錢。試想一下應該處理和分析以找到逃避者的數(shù)據(jù)量，這確實超出了人類的能力范圍。

幸運的是，現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析平臺和解決方案能夠檢測到逃稅行為。用于此目的的分析算法不僅依賴于財務數(shù)據(jù)，還依賴于社交媒體信息。這些算法會仔細檢查數(shù)據(jù)，并將支出者的模式與其聲明的收入進行匹配。因此，容易發(fā)現(xiàn)那些花費遠遠超過他們的人。

注銷公司

取消注冊的公司類別包括那些不再注冊的公司，放棄交易并且不承擔法律責任和稅收的企業(yè)。但是，在需要的情況下，可以很容易地使這些公司恢復運營。

這種情況為欺詐活動提供了廣闊的領(lǐng)域。這些公司經(jīng)常不在登記冊中，但是他們繼續(xù)經(jīng)營并最終獲得收入。

數(shù)據(jù)分析算法和基于AI的解決方案正在這方面幫助政府。即使對于那些似乎不運營并在采取可疑措施時發(fā)出警報的公司，該算法通過檢測公司名稱的出現(xiàn)或財務數(shù)據(jù)中的其他信息，也可以跟蹤其蹤跡。注銷公司的信息披露有助于國家最大程度地減少甚至防止非法避稅。

防御

國防事務對世界上每個國家都至關(guān)重要，每年全世界的政府花費數(shù)十億美元用于國防。

這筆錢的很大一部分用于大數(shù)據(jù)、機器學習算法和AI驅(qū)動的解決方案的引入，以改善各個軍事部門和機構(gòu)的性能。這些機構(gòu)在智能數(shù)據(jù)解決方案的支持下可以改善決策過程，并減少解決特定問題的時間。

在國防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的重要性是巨大的，隨著實時分析的引入，各州有了觀看、跟蹤和監(jiān)視邊界，從各種具有戰(zhàn)略意義的重要物體創(chuàng)建多個視頻流以及監(jiān)視空中和海軍空間的機會。智能解決方案的監(jiān)控結(jié)果更加專一、準確和可靠。預測分析似乎是國防后勤和預防可能威脅中的游戲規(guī)則改變因素，該算法可以構(gòu)建可能的方案，計算可能的威脅或損害。

恐怖活動

在過去的幾十年中，我們見證了全世界無數(shù)恐怖事件。人民的安全和福祉受到威脅，這些問題需要采取嚴厲措施。

對于某些人來說，恐怖主義已成為一種生意。恐怖主義組織甚至通過社交媒體平臺招募年輕人。

大數(shù)據(jù)分析、機器學習算法和文本挖掘被廣泛應用于檢測此類活動。收集并仔細處理了大量有關(guān)潛在恐怖行為的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括不尋常的對話、文本、交互和聯(lián)系，在潛在危險位置的購買或移動等。安全機構(gòu)正在實時檢測數(shù)據(jù)模式并將這些模式鏈接到系統(tǒng)中，這些智能數(shù)據(jù)解決方案可以篩選所有可用數(shù)據(jù)，并在考慮到與先前極端主義，犯罪或恐怖主義案件有關(guān)的數(shù)據(jù)的情況下，就可能存在危險的個人或群體形成報告。

 

 

街頭犯罪意識

權(quán)威機構(gòu)使用的現(xiàn)代技術(shù)和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)改變了犯罪世界的現(xiàn)狀。指紋、DNA樣本、彈道分析等技術(shù)為調(diào)查犯罪并努力防止犯罪的工作人員提供了新的機會和幫助。

全世界的警察部門都利用大數(shù)據(jù)來預測犯罪圖譜，這些系統(tǒng)通過使用之前的犯罪類型、位置、日期和時間等數(shù)據(jù)來創(chuàng)建熱點，事實證明，具有熱點的地圖比單純的猜測要有效得多。

此外，智慧城市系統(tǒng)可以在實時流傳輸條件下監(jiān)視多個位置，高度敏感的攝像頭和動作檢測器可以發(fā)現(xiàn)可疑的動作，并向警察發(fā)送警報。

網(wǎng)絡攻擊

在數(shù)字技術(shù)的世界中，網(wǎng)絡安全已成為政府層面的問題。我們收集并分析大量數(shù)據(jù)，以揭示其寶貴的見解。但是對于那些想要將其用于特定目的的人，我們仔細處理和分析的結(jié)果可能會變得有趣。而且，這些人正計劃通過盜竊或黑客攻擊非法獲取數(shù)據(jù)。

想象一下政府機構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)的數(shù)量和重要性。如果公眾或至少某些特定個人可以使用此數(shù)據(jù)，或者該數(shù)據(jù)消失，后果可能會分散注意力。因此，大數(shù)據(jù)分析和特定的機器學習工具用于監(jiān)視和仔細檢查涉及有價值數(shù)據(jù)的所有操作，以揭示這些操作中的趨勢和模式。系統(tǒng)監(jiān)視網(wǎng)絡上的用戶和設備，并標記可疑的個人或行為。它使國家能夠采取更有效，更可靠和更安全的措施來防止網(wǎng)絡攻擊。

更智能的監(jiān)控

監(jiān)控攝像機的使用越來越廣泛。這些相機已經(jīng)證明了它們在較小物體上的效率。現(xiàn)在，他們正朝著城市和村莊最黑暗，最小的街道和角落走去。

監(jiān)控攝像機不僅在錄制視頻。今天，他們的能力越來越廣泛。例如，在智能識別系統(tǒng)將信息發(fā)送給警察之后，他們現(xiàn)在可以識別暴力或犯罪活動，并將戰(zhàn)斗或身體虐待與其他行為和動作區(qū)別開來。

同樣，類似的算法也用于識別跌倒或其他傷害，并可以告知緊急情況。事實證明，這對老年人和患有嚴重慢性病的人們非常有幫助。

國家安全

由于人與數(shù)據(jù)的交互每天都在變得越來越密集，因此使用大數(shù)據(jù)為社會造福的想法似乎越來越有吸引力。數(shù)據(jù)成為更可靠的來源，為國家?guī)�來了巨大的價值。因此，并成為國家安全問題。

無疑，大數(shù)據(jù)分析支持國家安全并為不同領(lǐng)域帶來機遇。其中包括異常檢測，關(guān)聯(lián)挖掘以揭示模式，以及數(shù)據(jù)集之間的互連，分類和數(shù)據(jù)聚類。此外，它還可用于鏈接分析和從文本或文檔中公開隱藏消息。因此，它使人們可以看到人們可以忽略的信息，關(guān)系和模式。結(jié)合人類的判斷力，大數(shù)據(jù)分析有助于決策。

 

 

執(zhí)法

大數(shù)據(jù)分析可以在執(zhí)法方面有所作為。執(zhí)法機構(gòu)可以在擁有龐大數(shù)據(jù)庫的工作中取得顯著成果，這些數(shù)據(jù)庫包含有關(guān)車牌、犯罪分子的身份、犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及對社交媒體平臺的訪問的數(shù)據(jù)。

借助數(shù)據(jù)分析工具，執(zhí)法機構(gòu)可以將可用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報。因此，出現(xiàn)了預測性警務現(xiàn)象。這意味著大數(shù)據(jù)分析可以防止犯罪的發(fā)生。如今盡管有許多爭議和爭論，但預測性警務仍在增加。

衛(wèi)生與公共服務

與其他政府部門一樣，與健康和公共服務部門合作或控制的州機構(gòu)使用大數(shù)據(jù)分析的效率也很高。該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)如果不能夠用來分析使用，將會造成重大的數(shù)據(jù)浪費和損失。

為公民提供優(yōu)質(zhì)服務是政府的首要任務。因此，衛(wèi)生和公共服務(HHS)機構(gòu)的活動受國家監(jiān)管。HHS代理機構(gòu)努力工作以提供透明的運作并滿足客戶的所有需求。實時分析的應用使員工能夠收集、處理、分析和可視化數(shù)據(jù)，并獲得有關(guān)他們提供的服務和客戶滿意度的真實視圖。依靠準確的分析結(jié)果得出結(jié)論并確定需要進一步改進的問題要容易得多。

緊急應變

整合來自多種來源的數(shù)據(jù)的能力在緊急情況下為當?shù)卣�府和當局帶來了顯著優(yōu)勢。實時分析有助于在壓力很大的情況下立即做出決策�？刂贫鄠�通信渠道并使用智能工具識別可能的威脅并發(fā)送警報，使地方當局有機會警告公民并向他們提供進一步行動的建議。

結(jié)論

以上關(guān)于使用大數(shù)據(jù)分析的政府案例，數(shù)據(jù)科學及其智能使用，從減少解決單個問題的時間方面，預防災難性案件的能力方面，都有很明顯優(yōu)勢，且能力覆蓋范圍廣。

大數(shù)據(jù)改善了政府部門，普通市民從國家提供的日常生活和服務中感受到這些變化的實際成果。希望，有更多積極的變化即將到來，給世界各國帶來便利和幫助。

原文：https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-12-data-science-use-cases-in-government

標簽： 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù) 蒲

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