美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是當(dāng)今最受廣大留學(xué)生歡迎的熱門專業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式來臨，分析大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好的進(jìn)行產(chǎn)品制定與推廣規(guī)劃，從而最大程度的幫組企業(yè)盈利，所以各大公司對于數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才可謂是求之若渴。

美國院校錄取信息：

美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹、如何選校、各項考試的準(zhǔn)備

美國165所綜合性大學(xué)中開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校，包括獨立項目和非獨立項目兩部分。收集的信息包括綜合排名，學(xué)校名稱，專業(yè)(中英文名稱)，開設(shè)學(xué)位，所屬科系)

34所開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的美國院校錄取要求(本科專業(yè)要求、截止日期、托福/雅思、GRE及GPA要求，以及其他重要信息)

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)

隨著科技的發(fā)展，每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用，就會通過一系列的收集、統(tǒng)計、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實現(xiàn)整個過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。大數(shù)據(jù)時代的到來，為各個科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的改革。

Data Science一般要求的先修課程如下：

完整的數(shù)學(xué)背景(微積分，線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)建模)

計算機(jī)背景知識(計算機(jī)導(dǎo)論， SQL, Database, Programming)

除此以外，還希望候選者具備一定解決問題和與人溝通的能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)分析區(qū)別

數(shù)據(jù)科學(xué)是商業(yè)分析的整合，所以數(shù)據(jù)科學(xué)家做的東西不僅僅包括商業(yè)分析部分，所以你可以認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是商業(yè)分析的plus版本。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力——

要具有很強(qiáng)的預(yù)測模型算法的理解力，比如線代，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹，SVM,啟發(fā)式模型(至少會2-3鐘的算法);

具備可擴(kuò)展性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

具備深層次的基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)和概率論，比如像Bayes theorem,具備理解值統(tǒng)計量;

掌握一門以上的分析語言，比如R,Python,Scala等等;

SQL;

有過大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)歷(Hadoop,Spark,Mahoutetc);

商業(yè)分析的職場發(fā)展：商業(yè)分析的方向比數(shù)據(jù)分析更加具體，商業(yè)分析不需要很強(qiáng)的技術(shù)方面的能力。

以下是商業(yè)分析的能力——

SQL;

建立KPI和儀表盤，必須會用BI工具，比如excel,Tableau,Power Pivot等等;

至少會要一個簡單的統(tǒng)計分析，比如ANOVA,簡單的線性回歸以及具備從統(tǒng)計推斷來制定企業(yè)需求;

具備深層次的基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)和概率論，比如像Bayes theorem,具備理解值統(tǒng)計量;

給目標(biāo)問題制定方案;

有CRM的經(jīng)歷;

SAS,R;

什么樣的人適合去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?

美國學(xué)校和其他國家的大學(xué)不太一樣的是基本對于本科的專業(yè)沒有太高的要求，但是對于課程和背景方面的要求較細(xì)致，也就是我們所說的先修課程(Prerequisite)

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細(xì)的分析報告，預(yù)計到2018年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!

其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)選校篇：

1、美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)學(xué)校統(tǒng)計

由于數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興的專業(yè)，目前開設(shè)學(xué)校數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的大學(xué)為數(shù)不多。不過不要惶恐!現(xiàn)在越來越多的學(xué)校正在開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)這門單獨的學(xué)科。為大家整理了美國165所綜合性大學(xué)中開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校，包括獨立項目和非獨立項目兩部分。以下是部分截圖(包括綜合排名，學(xué)校名稱，專業(yè)(中英文名稱)，開設(shè)學(xué)位，所屬科系)：

2、GPA、GRE、托福/雅思要求

這三項決定你是否被目標(biāo)院校錄取的最關(guān)鍵的因素，如果你是大一、大二，恭喜你，你還有時間提高你的GPA,如果你是大三，給你提高的機(jī)會并不多了。其實從這三個硬性的成績，你基本上可以確定你能申請的學(xué)校的大概了。

我們收錄了美國34所開設(shè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)院校的錄取詳細(xì)信息，包括專業(yè)背景要求，GPA、GRE、托福/雅思等分?jǐn)?shù)。以哈佛大學(xué)為例，截圖：

 

 

3、學(xué)費

關(guān)于費用，可能 是阻擋你選校的一個因素。建議所有申請此專業(yè)的申請者要慎重考慮，自己的經(jīng)濟(jì)情況是否能夠支付學(xué)習(xí)期間的各種費用支出。你可以從34所美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的官網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取你鐘愛學(xué)校的學(xué)費情況。以哈佛大學(xué)為例：

 

 

下面我們將具體介紹10大熱門數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生項目：

哥倫比亞大學(xué)

哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學(xué)生共需修讀30個學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項目開設(shè)獲得專業(yè)成就認(rèn)證必需的四門基礎(chǔ)課程，學(xué)生可以在此課程基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于各自的興趣領(lǐng)域。

該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計算機(jī)編程等課程，沒有強(qiáng)制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福100、雅思7.0,不可使用GMAT代替GRE成績。

項目的學(xué)生將有機(jī)會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。

杜克大學(xué)

杜克大學(xué)的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)項目為期2年，該項目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領(lǐng)導(dǎo)者。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為能給任何領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過跨學(xué)科訓(xùn)練與團(tuán)隊合作科學(xué)實驗的經(jīng)驗促進(jìn)學(xué)生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。

申請要求方面，不強(qiáng)制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90,雅思7.畢業(yè)生去向良好，實習(xí)就業(yè)機(jī)會較多，從事的領(lǐng)域以計算機(jī)科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。

賓夕法尼亞大學(xué)

賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目為期一年半至兩年，將有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機(jī)結(jié)合，給予學(xué)生選擇在特定的目標(biāo)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用技能的機(jī)會。項目包括基礎(chǔ)課程及數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的實習(xí)。要求提供GRE,無最低分?jǐn)?shù)要求。托福100,雅思7.5.畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，就業(yè)率較高，可以進(jìn)入工程技術(shù)、咨詢、決策等領(lǐng)域。

西北大學(xué)

西北大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目(MSiA program)由西北大學(xué)工業(yè)工程與管理科學(xué)學(xué)院開設(shè)，為期15個月。該項目的核心課程由統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)在商業(yè)實際中的學(xué)術(shù)研究。

申請要求方面，需要提供GRE分?jǐn)?shù)，要求托福95,雅思7.5.適合本科工程、商學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)技術(shù)專業(yè)背景的人士。該項目面向商業(yè)，加上課程時間較短，有很多的實習(xí)機(jī)會，大部分學(xué)生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進(jìn)入金融領(lǐng)域。

康奈爾大學(xué)

康奈爾大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與信息工程碩士項目(數(shù)據(jù)分析方向)為期1年，共計30個學(xué)分，要求申請者擁有數(shù)學(xué)、工程、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等本科背景，且已經(jīng)修讀過微積分、概率論、統(tǒng)計、計算機(jī)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程。

每年招收50人左右，其中中國人大約30個。該項目選課自由度很大，并且有選CS系課程的優(yōu)先級，無論你是想學(xué)CS,IS還是商科，金融，統(tǒng)計，統(tǒng)統(tǒng)都可以選。這種選課的自由度放眼全美也是十分罕見的。

申請者需要托福100(寫作不低于20,聽力不低于15,閱讀不低于20,口語不低于22);雅思7;GRE數(shù)學(xué)不低于166,閱讀不低于165,寫作不低于3.5;不接受GMAT.畢業(yè)生2015年平均起薪達(dá)到83925美元，大部分學(xué)生進(jìn)入蘋果，微軟，甲骨文，F(xiàn)acebook等互聯(lián)網(wǎng)公司。

南加州大學(xué)

南加州大學(xué)計算機(jī)(數(shù)據(jù)科學(xué))理學(xué)碩士項目需要修滿28個學(xué)分，要求課程讀完GPA不低于3.0,班級規(guī)模較小，每年招收20-30人，偏向于理論研究方向。要求申請者提供GRE,托福：90-100(單項不低于20);雅思：6.5-7(單項不低于6)，不需要接受學(xué)校ISE測試，GPA3.0以上。該項目的畢業(yè)生可進(jìn)入微軟、百度等世界500強(qiáng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)。

卡耐基梅隆大學(xué)

卡耐基梅隆大學(xué)Heinz學(xué)院下設(shè)兩個數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics.一個偏技術(shù)導(dǎo)向，一個偏商科導(dǎo)向。這里只介紹技術(shù)型的MSPPM Data Analytics track項目。該項目分標(biāo)準(zhǔn)(Standard)、延伸(Extended)、快捷(Accelerated)三種修讀模式，學(xué)制分別為16個月、20個月和12個月，總學(xué)分均為144個學(xué)分，每年招收學(xué)生較少。

該項目要求提供GRE,不接受GMAT,托福100以上，雅思7以上。項目的綜合性課程體系有助于學(xué)生習(xí)得專業(yè)技能與知識，以開發(fā)用于下一代大規(guī)模信息系統(tǒng)部署相關(guān)的技術(shù)層，以及分析這些系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，能夠成為前沿信息技術(shù)、軟件服務(wù)與社會傳媒企業(yè)中備受青睞的軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家與項目經(jīng)理人。

佐治亞理工學(xué)院

佐治亞理工學(xué)院的MS in Data Analytics項目是2015 Fall新開設(shè)的項目，有三個Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track.是跨學(xué)科碩士項目，根據(jù)以往的經(jīng)驗，這個學(xué)校的所有研究生項目都不太好申請，跟UC-Berkeley類似，申請難度較大。

申請者需要提供GRE,且托福100,不接受雅思。學(xué)生有機(jī)會直接向頂級的國際商業(yè)智能權(quán)威機(jī)構(gòu)、統(tǒng)計學(xué)與運(yùn)籌學(xué)尖端分析技術(shù)的開發(fā)者，以及大數(shù)據(jù)與高性能計算領(lǐng)域的世界級領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)。畢業(yè)去向主要面向商業(yè)智能與決策支持。

New York University

紐約大學(xué)的MS in Data Science 以其超高的就業(yè)率一直人氣頗高。這是一個2年制的項目，且拿到了STEM資質(zhì)。班級規(guī)模30-40人，且50%為國際生。一般為期4個學(xué)期，要求學(xué)生有足夠優(yōu)秀的數(shù)學(xué)知識背景和一定的計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識，并且學(xué)習(xí)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、概率論以及計算機(jī)科學(xué)等課程。

要求托福100,雅思7,接受GRE/GMAT.該項目跟CMU類似，有很多細(xì)分的項目，跟不同的院系合作設(shè)立，從偏技術(shù)到偏商業(yè)的都有，偏技術(shù)的相對好申請。

北卡羅萊納州立大學(xué)

北卡羅萊納州立大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)開設(shè)的全美第一個分析學(xué)碩士項目。NCSU analytics是分析學(xué)項目里的頂級老牌項目，但是學(xué)校綜合排名不高。要求托福80(單項不低于18)，雅思6.5(單項不低于6.5);不要求GRE/GMAT,每年招收20-30人，其中國際生50%.

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 蒲

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