作者：Eric Avidon翻譯：鄒錚 來源：TechTarget中國

2019年商業(yè)智能的標志性特征是整合和增強智能功能的逐步改進，而2020年的分析趨勢預計將包括嵌入式BI持續(xù)改進和各組織間數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的提高。

當然，人工智能功能的持續(xù)改進也將成為2020年分析趨勢中值得關注的趨勢之一。

TreeHive Strategy公司負責人Donald Farmer說：“現(xiàn)在仍然沒有通用的AI，但我們已經開始看到這種趨勢。這方面太多炒作，我們現(xiàn)在看到的主要AI形式是智能助手。”

自然語言處理

如果說有一項AI功能可能變得普遍，那就是自然語言處理(NLP)。

Enterprise Strategy Group公司分析師Mike Leone說：“圍繞BI平臺中的NLP的炒作很多，雖然現(xiàn)在存在NLP，但它仍處于起步階段。我認為，隨著年輕的勞動力繼續(xù)在企業(yè)中擔任以數(shù)據(jù)為中心的角色，人們對使用語音技術的需求將日益增長。我所說的年輕人是因為，這些人最擅長在日常生活中利用語音技術，他們還將試圖尋找利用該技術來提高工作效率的方法。”

通過將語音查詢轉換為SQL查詢，NLP將允許用戶簡單地說出數(shù)據(jù)查詢請求，并獲得語音回復。

NLP可能幫助顯著簡化數(shù)據(jù)查詢，減少對數(shù)據(jù)科學背景的需求，并向更廣泛的業(yè)務用戶開放數(shù)據(jù)探索。

但是，NLP的理想與現(xiàn)實之間還相距甚遠，受其機器學習能力水平的限制。

計算機可以理解高度具體明確的命令-代碼，它們無法理解人類語言，即使對它們進行編程，它們也無法適應口音或語法不準確等變化。然而，NLP功能正在出現(xiàn)，并且隨著2020年的發(fā)展，NLP有望變得更加普遍。

例如，Tableau在2019年初引入了Ask Data，并在其11月發(fā)行版中更新了該工具。同時，ThoughtSpot在2018年秋季推出了SearchIQ。Qlik在2019年初收購了CrunchBot，以增加對話功能。

Farmer說：“在過去幾年中，自然語言處理一直是一種趨勢，但是現(xiàn)在正達到臨界點。”

嵌入式BI

2020年另一個重要的分析趨勢預計將是嵌入式BI的擴展。

最終，分析將不會在獨立平臺上進行，它將成為其他普通業(yè)務應用程序的一部分。

商業(yè)用戶將無需運行報告，他們可以詢問數(shù)據(jù)驅動的問題，篩選存儲的數(shù)據(jù)以提供相關信息以解決該問題，清理和準備數(shù)據(jù)，并最終基于BI平臺上的相關信息創(chuàng)建可視化文件。商業(yè)用戶將不需要問問題，也不需要通過IT部門，即可獲得關鍵信息。

Qlik公司全球市場情報主管Dan Sommer表示：“下一代架構將利用應用程序中的數(shù)據(jù)，這將使獲取實時信息變得更加容易。這將改變分析范式。曾經這涉及報告，而現(xiàn)在更多地涉及嵌入式，洞察力將瞬間呈現(xiàn)給你。這將使洞察力更加消費化-而不是來自IT或開發(fā)人員，而是來自每個人。”

同樣，Constellation Research公司分析師Doug Henschen指出，嵌入式BI是2020年值得關注的分析趨勢。

他說：“現(xiàn)在的流行說法是，‘每家公司現(xiàn)在都是軟件公司’，但這是對真正趨勢的故意夸大其詞。”

他繼續(xù)說，企業(yè)(創(chuàng)新者和追隨者)正在利用他們的數(shù)據(jù)，并尋找方法來豐富和貨幣化這些數(shù)據(jù)。

Henschen說：“關鍵的推動力是嵌入式BI和分析平臺，它們可以加快數(shù)據(jù)驅動和洞察驅動的軟件和服務的開發(fā)和交付。迄今為止，主要由獨立的軟件和服務供應商使用這些嵌入式平臺。現(xiàn)在嵌入式逐漸開始普及，我認為我們將在2020年及以后看到更多的嵌入式平臺。”

數(shù)據(jù)素養(yǎng)

除了不斷遷移到云外，2020年還有一個值得關注的分析趨勢是，更好地利用勞動力數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)(即從數(shù)據(jù)中獲取洞察力的能力)已經超出了數(shù)據(jù)科學家的范圍，但在大多數(shù)組織中，它仍然是少數(shù)派而不是大多數(shù)員工的領域。

Sommer說：“數(shù)據(jù)素養(yǎng)即服務將成為2020年分析趨勢，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是讀取、理解和使用數(shù)據(jù)的能力，只有依靠數(shù)據(jù)素養(yǎng)，我們才能進入數(shù)字化階段。企業(yè)將意識到他們在這方面需要幫助。”

現(xiàn)在，為了提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)， BI供應商所做的不僅是銷售他們的軟件平臺，他們還在培訓業(yè)務線員工學習數(shù)據(jù)語言。

在2019年5月，Qlik公司研究顯示，只有24%的員工對其有效利用數(shù)據(jù)的能力充滿信心，該公司開始提供免費的數(shù)據(jù)素養(yǎng)認證計劃。去年10月，Tableau提供免費的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓視頻，為希望提高其BI技能的初學者引入了認證考試。并且在9月，IBM透露與Open Group合作開發(fā)了數(shù)據(jù)科學家認證計劃后，它認證了140名新數(shù)據(jù)科學家。

同時，Alteryx公司開展了Alteryx for Good計劃，攜手斯坦福大學、加利福尼亞大學伯克利分校、密歇根大學和哈佛大學等高校將數(shù)據(jù)科學和分析納入課程。

Leone說：“我認為我們將繼續(xù)強調實現(xiàn)所需的數(shù)據(jù)可見性，并允許更多的角色來訪問數(shù)據(jù)并獲得見解。”

標簽： 數(shù)據(jù)分析 分析趨勢

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