這 5 個 Python 特性，后悔沒早知道
2020-01-15 來源：raincent
作者：Eden Au 譯者：劉雅夢
作為近 10 年才崛起的編程語言，Python 已被證明是一種非常強大的語言。從交互式映射到區(qū)塊鏈，我用 Python 構(gòu)建過很多應(yīng)用程序。
對初學(xué)者而言，Python 中有很多特性很難一開始就掌握。
即使你是從其他語言轉(zhuǎn)換過來的程序員，用 Python 進行更高級別的抽象編碼絕對是另一種體驗。有些 Python 特性，我希望自己能早點知道。本文將介紹其 5 個最重要的特性。
1. 列表推導(dǎo)式：代碼更緊湊
很多人認為，lambda、map和filter是初學(xué)者應(yīng)該最先掌握的 Python“技巧”。雖然我也認為應(yīng)關(guān)注這些功能，但由于它們?nèi)狈`活性。
實際上，它們在大多數(shù)情況下并不是非常有用!
Lambda是一種在 1 行中編寫一個一次性使用的函數(shù)的方法。一旦函數(shù)被多次調(diào)用，性能將受到影響。
另一方面，map 可以將一個函數(shù)應(yīng)用于列表中的所有元素，而 filter 能獲取集合中滿足用戶自定義條件的元素子集。
復(fù)制代碼add_func = lambda z: z ** 2is_odd = lambda z: z%2 == 1multiply = lambda x,y: x*yaList = list(range(10))print(aList)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表推導(dǎo)式是一個簡潔而靈活的方法，它使用靈活的表達式和條件通過其他列表來創(chuàng)建新列表。
它用方括號來構(gòu)造，帶有一個表達式或函數(shù)，只有當(dāng)列表中的元素滿足某個條件時，該表達式或函數(shù)才作用于列表中的每個元素。
并且，它還能用嵌套來處理嵌套列表，并且這會比使用 map 和 filter 更靈活。
下載地址： python-list-comprehension.py
2、列表操作：實現(xiàn)列表的雙向操作
Python 允許使用反向索引，其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以，我們可以通過調(diào)用aList[-2] 來獲取列表的倒數(shù)第二個元素。
我們還能使用 aList[start:end:step] 語法來對列表進行切片，其中起始元素包含在內(nèi)，終止元素不包含在內(nèi)(即 [start,end) 步長為 step 的前閉后開區(qū)間)。
因此，調(diào)用 aList[2:5] 會得到 [2, 3, 4]。我們也能通過調(diào)用 aList[::-1] 來反轉(zhuǎn)列表，這種技術(shù)非常優(yōu)雅。
此外，也可以將列表拆分成單獨的元素，或者使用星號將列表拆分成單個元素和子列表的混合形式。
下載地址： python-unpacking.py
3、 壓縮和枚舉：for 循環(huán)更方便
Zip 函數(shù)會創(chuàng)建一個迭代器，且該迭代器可以對來自多個列表的元素進行聚合。用它可以在 for 循環(huán)中對列表進行并行遍歷和排序。
用星號對其進行解壓。
下載地址： python-zip-1.py
下載地址： python-zip-2.py
開始時， Enumerate 看起來有點嚇人，但在很多情況下使用它確實能方便很多。
它是一個自動計數(shù)器，通常會在 for 循環(huán)中使用它，這樣就不需要再用 counter = 0 和 counter += 1 來創(chuàng)建和初始化計數(shù)器了。枚舉和壓縮是兩個構(gòu)造 for 循環(huán)的最強工具。
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下載地址： python-enumerate.py
4、生成器：內(nèi)存更高效
當(dāng)我們想要對一個大的結(jié)果集進行計算，但又不想為所有結(jié)果數(shù)據(jù)同時分配內(nèi)存時，我們就可以使用生成器(Generator)了。
換句話說，它會動態(tài)地生成值，并且不會將先前的值存儲在內(nèi)存中，因此我們只能對它們進行一次迭代操作。
當(dāng)讀取大文件或使用關(guān)鍵字 yield 生成無窮數(shù)列時，通常會用它。我發(fā)現(xiàn)在我的大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，它都能發(fā)揮很大作用。
下載地址： python-generator.py
5、虛擬環(huán)境：實現(xiàn)隔離
如果在本文介紹的 5 個特性中只選一個，那么就是虛擬環(huán)境的使用。
Python 應(yīng)用程序通常會用各種不同的包，這些包可能是由具有復(fù)雜依賴關(guān)系的不同開發(fā)人員開發(fā)的。每個應(yīng)用程序都會用特定的庫設(shè)置，使用其他庫的版本無法實現(xiàn)對某個應(yīng)用程序安裝包的復(fù)制。
所以，不存在滿足所有應(yīng)用要求的單個安裝包。
為每個應(yīng)用程序創(chuàng)建獨立的、自洽的虛擬環(huán)境 venv 非常重要，這可以通過使用 pip 或 conda來實現(xiàn)。
原文鏈接：
https://towardsdatascience.com/5-python-features-i-wish-i-had-known-earlier-bc16e4a13bf4
標簽： Python
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