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從扁鵲醫(yī)術(shù)看華為數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維之道

2020-01-15    來源:天下數(shù)據(jù)IDC資訊

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根據(jù)典記,魏文王曾求教于名醫(yī)扁鵲:“你們家兄弟三人,都精于醫(yī)術(shù),誰醫(yī)術(shù)最好呢?”扁鵲:“大哥最好,二哥差些,我是三人中最差的一個(gè)。”文王又問:“那為什么就你最出名呢?”扁鵲回答:“長兄治病于病情發(fā)作之前,由于一般人不知道他事先能鏟除病因,所以他的名氣無法傳出去;仲兄治病于病情初起之時(shí),一般人以為他只能治輕微的小病,所以他的名氣只遍及鄉(xiāng)里;而我是治病于病情危急之時(shí),一般人都看到我在經(jīng)脈上穿針放血等大手術(shù),以為我的醫(yī)術(shù)更高明,因此名氣響遍全國。”

這段關(guān)于醫(yī)術(shù)與治病救人的話題,蘊(yùn)含著值得深思的數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維之道。

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數(shù)據(jù)中心智能化新使命:新應(yīng)用正帶來新挑戰(zhàn)

伴隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市的飛速發(fā)展,作為基礎(chǔ)設(shè)施承載業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心規(guī)模隨之越來越大,機(jī)柜、服務(wù)器數(shù)量也進(jìn)一步增多,數(shù)據(jù)中心動(dòng)環(huán)系統(tǒng)、運(yùn)營監(jiān)控等系統(tǒng)也變得越發(fā)的復(fù)雜。如此多的信息系統(tǒng),必定會(huì)增加日常運(yùn)維的難度。因此在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實(shí)現(xiàn)智能化、簡單化的運(yùn)維管理,是數(shù)據(jù)中心未來更加迫切的需求。在華為以“智能DC,預(yù)建未來”為主題的第五屆智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)峰會(huì)上,華為數(shù)據(jù)中心能源總裁何波從數(shù)據(jù)中心管理的維度,結(jié)合華為多年來數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的管理經(jīng)驗(yàn),為我們分享了數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維實(shí)踐。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上,往往依賴于人力、經(jīng)驗(yàn),效率低。華為DCIM+融合了IoT、云平臺(tái)、AI等算法,就像天氣預(yù)報(bào)提前預(yù)報(bào)可能到來的暴風(fēng)雨一樣,可以提前獲知潛在風(fēng)險(xiǎn),并且把傳統(tǒng)的被動(dòng)式故障處理為主動(dòng)式的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防?梢栽跀(shù)據(jù)中心故障告警數(shù)據(jù)上,智能篩查需要關(guān)鍵處理的告警信息,比起人工篩查減少80%時(shí)間,極大的節(jié)約的運(yùn)維工程師的故障篩查時(shí)間。同時(shí),將故障部件主動(dòng)隔離,過保部件提前提醒采購,從而減少50%的告警,減少100%的重大事故風(fēng)險(xiǎn)。華為DCIM+,在智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率方面,起到事半功倍的作用。

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華為數(shù)據(jù)中心能源總裁 何波

DCIM+,開啟數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的智能時(shí)代

如果把扁鵲對兄弟三人醫(yī)術(shù)的評價(jià),看成數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的事前預(yù)防、事中防微杜漸和事后控制和解決。那么智能化運(yùn)維既需要扁鵲,更需要扁鵲的長兄與中兄,需要靈活運(yùn)用三兄弟的能力來切實(shí)保證數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維。DCIM作為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理工具近年來逐漸被認(rèn)知并接納,對數(shù)據(jù)中心生命周期的管理、運(yùn)維、節(jié)能會(huì)產(chǎn)生一定作用,但如果要實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維,傳統(tǒng)的DCIM則無法實(shí)現(xiàn)。華為數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)(DCIM+)為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供高可靠運(yùn)維與精細(xì)化運(yùn)營方案,融合了3D、AI等先進(jìn)技術(shù),提供可視化管理、AI能效管理、數(shù)字化運(yùn)維和智能化運(yùn)營等,提升數(shù)據(jù)中心的管理效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心價(jià)值最大化。首先,確保數(shù)據(jù)中心流程遵從可靠性;其次,加強(qiáng)過程管理,輔助經(jīng)營分析提升數(shù)據(jù)中心收益,極致優(yōu)化能效而節(jié)約運(yùn)營成本。最后,面對出現(xiàn)的問題,徹底解決問題。把握好事前、事中、事后三個(gè)節(jié)奏點(diǎn),在不同的階段運(yùn)用好不同的控制手段,把數(shù)據(jù)中心的風(fēng)險(xiǎn)控制在預(yù)定范圍內(nèi),確保數(shù)據(jù)中心安全運(yùn)行。DCIM+,支持與安防、消防、BA、動(dòng)環(huán)、電力、AI等多種系統(tǒng)的生態(tài)集成。統(tǒng)一信息,統(tǒng)一管理,有效避免了傳統(tǒng)的管理割據(jù)。

首先,智能巡檢運(yùn)維提升效率與可靠性。傳統(tǒng)的巡檢任務(wù)需要運(yùn)維人員每天到數(shù)據(jù)中心去做定期巡檢,日復(fù)一日、重復(fù)枯燥的數(shù)百次或上千次抄表工作,并且要隨時(shí)保持警覺性,從中發(fā)現(xiàn)隱患。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作中,人是最關(guān)鍵的因素,擺在我們面前的問題是運(yùn)維人員如何在重復(fù)枯燥的抄表工作解脫出來。華為希望通過DCIM+云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的方式,通過智能化的手段逐步減少人工巡檢等例行重復(fù)工作,在運(yùn)營層面超越人,提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率,成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營、投資決策的重要支撐系統(tǒng)。華為DCIM+,通過打造設(shè)備和管理系統(tǒng)一體化的智能解決方案,實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)管理到智能運(yùn)維的飛躍。在通過DCIM+的綜合服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行巡檢時(shí),對檢查過程中發(fā)現(xiàn)的隱患,可通過平臺(tái)的故障處理工具進(jìn)行修復(fù);如需要現(xiàn)場處理的,通過服務(wù)平臺(tái)觸發(fā)問題升級,并發(fā)送短信或者郵件給現(xiàn)場維護(hù)人員處理。在接收到平臺(tái)觸發(fā)的告警信息,或者收到平臺(tái)觸發(fā)的問題升級信息后,相應(yīng)維護(hù)人員可遠(yuǎn)程登錄處理告警,診斷系統(tǒng)發(fā)生的錯(cuò)誤等。以便在系統(tǒng)發(fā)生故障后,盡快恢復(fù)錯(cuò)誤,減少損失。其次,基于AI的iCooling能效優(yōu)化技術(shù),助力數(shù)據(jù)中心精益運(yùn)營,為消除無用能耗提供可能除IT設(shè)備外,制冷系統(tǒng)的電力消耗是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本的重要組成,管理粗放和為保證系統(tǒng)可靠性而導(dǎo)致的制冷需求被層層放大,造成了難以估量的能源浪費(fèi)。華為DCIM+,采用了通過AI大平臺(tái)訓(xùn)練出的精確預(yù)測PUE的“神器”——基于人工智能算法的iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù),為消除無用能耗提供了可能。針對數(shù)據(jù)中心制冷效率提升瓶頸,系統(tǒng)精確監(jiān)控各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的能效水平,通過機(jī)器深度學(xué)習(xí),對歷史同期和同地區(qū)同類設(shè)備能效的比較,識(shí)別能效異常設(shè)備,幫助運(yùn)維人員判斷異常原因并提供優(yōu)化建議,確保數(shù)據(jù)中心整體系統(tǒng)運(yùn)行在能效最優(yōu)狀態(tài),降低用戶運(yùn)營成本。在保證制冷可靠性的前提下最大限度降低制冷需求,iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)提升8%。在華為廊坊數(shù)據(jù)中心,采用iCooling能效優(yōu)化技術(shù)后,全年P(guān)UE由1.42降為1.30以下,每年可節(jié)省電費(fèi)近千萬元,實(shí)現(xiàn)了從“制冷”向“智冷”的轉(zhuǎn)變,切實(shí)提升了效益,為未來降低數(shù)據(jù)中心能耗奠定了新方向。未來也會(huì)在更多的數(shù)據(jù)中心和場景去復(fù)制,比如說間接蒸發(fā)冷卻疊加iCooling,面對中小的邊緣DC,不一定是大型的冷凍水系統(tǒng),可能是風(fēng)冷直風(fēng)系統(tǒng),也可以用AI的方式智冷,在這一塊必定大有可為。搭載了iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)的華為DCIM+,不僅因?yàn)橐馕吨鼮橹悄艿倪\(yùn)維、更精細(xì)化的運(yùn)營,更意味著AI技術(shù)的應(yīng)用、云化的管理,釋放傳統(tǒng)DCIM更多的潛力。最后,智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)類型,及時(shí)妥善處置關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)中心管理人員除了通過智能化巡檢提高運(yùn)維效率、使用有限的電力和制冷系統(tǒng)將計(jì)算資源在有限的空間發(fā)揮到極致之外,還要不斷地與面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行斗爭。這意味著需要識(shí)別和管理各種來源的風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上,往往依賴于人力、經(jīng)驗(yàn),效率低。華為DCIM+融合了IoT、云平臺(tái)、AI等算法,就像天氣預(yù)報(bào)提前預(yù)報(bào)可能到來的暴風(fēng)雨一樣,可以提前獲知潛在風(fēng)險(xiǎn),并且把傳統(tǒng)的被動(dòng)式故障處理為主動(dòng)式的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。可以在數(shù)據(jù)中心故障告警數(shù)據(jù)上,智能篩查需要關(guān)鍵處理的告警信息,比起人工篩查減少80%時(shí)間,極大的節(jié)約的運(yùn)維工程師的故障篩查時(shí)間。同時(shí),將故障部件主動(dòng)隔離,過保部件提前提醒采購,從而減少50%的告警,減少100%的重大事故風(fēng)險(xiǎn)。華為DCIM+,在智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率方面,起到事半功倍的作用。

面向看得見的未來:繼續(xù)披荊斬棘,勇往直前

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化讓數(shù)據(jù)中心市場的進(jìn)化和迭代"迫在眉睫",而華為網(wǎng)絡(luò)能源通過技術(shù)創(chuàng)新,做到了真正為數(shù)據(jù)中心市場未來的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更高的價(jià)值。數(shù)據(jù)顯示,近幾年華為的數(shù)據(jù)中心能源業(yè)績穩(wěn)健增長,取得了華為模塊化UPS連續(xù)4年取得中國市場份額第一、微模塊連續(xù)4年中國市場份額第一的成績。華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁何波表示:“華為網(wǎng)絡(luò)能源能夠不斷突破、不斷成長的關(guān)鍵既有外部產(chǎn)業(yè)環(huán)境帶來的機(jī)會(huì),也與華為的定位和創(chuàng)新是分不開的。華為每年將銷售收入的10%-15%投入研發(fā),持續(xù)創(chuàng)新。但是華為的創(chuàng)新不是盲目的,網(wǎng)絡(luò)能源3000多名研發(fā)人員,圍繞客戶價(jià)值創(chuàng)新,幫助客戶解決問題。”回首過往,華為一路披荊斬棘!展望未來,華為將在智能化的道路上邁出更加堅(jiān)實(shí)的步伐,繼續(xù)奮勇向前,借鑒扁鵲兄弟在患者的不同階段,及時(shí)處理、防微杜漸,盡力把故障消滅在萌芽階段,確保數(shù)據(jù)中心以最快的故障處理速度,最少的故障率,最低的營維成本,最先進(jìn)的營維技術(shù)與生態(tài)伙伴、客戶、院校、研究機(jī)構(gòu)和其它社會(huì)力量一起,共同助力智能化營維的發(fā)展,迎接未來數(shù)字化的時(shí)代洪流。

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標(biāo)簽: 智能運(yùn)維 華為數(shù)據(jù)中心

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