根據(jù)典記，魏文王曾求教于名醫(yī)扁鵲：“你們家兄弟三人，都精于醫(yī)術(shù)，誰醫(yī)術(shù)最好呢？”扁鵲：“大哥最好，二哥差些，我是三人中最差的一個(gè)。”文王又問：“那為什么就你最出名呢？”扁鵲回答：“長兄治病于病情發(fā)作之前，由于一般人不知道他事先能鏟除病因，所以他的名氣無法傳出去；仲兄治病于病情初起之時(shí)，一般人以為他只能治輕微的小病，所以他的名氣只遍及鄉(xiāng)里；而我是治病于病情危急之時(shí)，一般人都看到我在經(jīng)脈上穿針放血等大手術(shù)，以為我的醫(yī)術(shù)更高明，因此名氣響遍全國。”

這段關(guān)于醫(yī)術(shù)與治病救人的話題，蘊(yùn)含著值得深思的數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維之道。

 

一數(shù)據(jù)中心智能化新使命：新應(yīng)用正帶來新挑戰(zhàn)

伴隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市的飛速發(fā)展，作為基礎(chǔ)設(shè)施承載業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心規(guī)模隨之越來越大，機(jī)柜、服務(wù)器數(shù)量也進(jìn)一步增多，數(shù)據(jù)中心動(dòng)環(huán)系統(tǒng)、運(yùn)營監(jiān)控等系統(tǒng)也變得越發(fā)的復(fù)雜。如此多的信息系統(tǒng)，必定會(huì)增加日常運(yùn)維的難度。因此在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實(shí)現(xiàn)智能化、簡單化的運(yùn)維管理，是數(shù)據(jù)中心未來更加迫切的需求。在華為以“智能DC，預(yù)建未來”為主題的第五屆智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)峰會(huì)上，華為數(shù)據(jù)中心能源總裁何波從數(shù)據(jù)中心管理的維度，結(jié)合華為多年來數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的管理經(jīng)驗(yàn)，為我們分享了數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維實(shí)踐。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上，往往依賴于人力、經(jīng)驗(yàn)，效率低。華為DCIM+融合了IoT、云平臺(tái)、AI等算法，就像天氣預(yù)報(bào)提前預(yù)報(bào)可能到來的暴風(fēng)雨一樣，可以提前獲知潛在風(fēng)險(xiǎn)，并且把傳統(tǒng)的被動(dòng)式故障處理為主動(dòng)式的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防�？梢栽跀�(shù)據(jù)中心故障告警數(shù)據(jù)上，智能篩查需要關(guān)鍵處理的告警信息，比起人工篩查減少80%時(shí)間，極大的節(jié)約的運(yùn)維工程師的故障篩查時(shí)間。同時(shí)，將故障部件主動(dòng)隔離，過保部件提前提醒采購，從而減少50%的告警，減少100%的重大事故風(fēng)險(xiǎn)。華為DCIM+，在智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率方面，起到事半功倍的作用。

 

華為數(shù)據(jù)中心能源總裁 何波

二DCIM+,開啟數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的智能時(shí)代

如果把扁鵲對兄弟三人醫(yī)術(shù)的評價(jià)，看成數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的事前預(yù)防、事中防微杜漸和事后控制和解決。那么智能化運(yùn)維既需要扁鵲，更需要扁鵲的長兄與中兄，需要靈活運(yùn)用三兄弟的能力來切實(shí)保證數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維。DCIM作為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理工具近年來逐漸被認(rèn)知并接納，對數(shù)據(jù)中心生命周期的管理、運(yùn)維、節(jié)能會(huì)產(chǎn)生一定作用，但如果要實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維，傳統(tǒng)的DCIM則無法實(shí)現(xiàn)。華為數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)（DCIM+）為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供高可靠運(yùn)維與精細(xì)化運(yùn)營方案，融合了3D、AI等先進(jìn)技術(shù)，提供可視化管理、AI能效管理、數(shù)字化運(yùn)維和智能化運(yùn)營等，提升數(shù)據(jù)中心的管理效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心價(jià)值最大化。首先，確保數(shù)據(jù)中心流程遵從可靠性；其次，加強(qiáng)過程管理，輔助經(jīng)營分析提升數(shù)據(jù)中心收益，極致優(yōu)化能效而節(jié)約運(yùn)營成本。最后，面對出現(xiàn)的問題，徹底解決問題。把握好事前、事中、事后三個(gè)節(jié)奏點(diǎn)，在不同的階段運(yùn)用好不同的控制手段，把數(shù)據(jù)中心的風(fēng)險(xiǎn)控制在預(yù)定范圍內(nèi)，確保數(shù)據(jù)中心安全運(yùn)行。DCIM+，支持與安防、消防、BA、動(dòng)環(huán)、電力、AI等多種系統(tǒng)的生態(tài)集成。統(tǒng)一信息，統(tǒng)一管理，有效避免了傳統(tǒng)的管理割據(jù)。

首先，智能巡檢運(yùn)維提升效率與可靠性。傳統(tǒng)的巡檢任務(wù)需要運(yùn)維人員每天到數(shù)據(jù)中心去做定期巡檢，日復(fù)一日、重復(fù)枯燥的數(shù)百次或上千次抄表工作，并且要隨時(shí)保持警覺性，從中發(fā)現(xiàn)隱患。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作中，人是最關(guān)鍵的因素，擺在我們面前的問題是運(yùn)維人員如何在重復(fù)枯燥的抄表工作解脫出來。華為希望通過DCIM+云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的方式，通過智能化的手段逐步減少人工巡檢等例行重復(fù)工作，在運(yùn)營層面超越人，提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率，成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營、投資決策的重要支撐系統(tǒng)。華為DCIM+，通過打造設(shè)備和管理系統(tǒng)一體化的智能解決方案，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)管理到智能運(yùn)維的飛躍。在通過DCIM+的綜合服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行巡檢時(shí)，對檢查過程中發(fā)現(xiàn)的隱患，可通過平臺(tái)的故障處理工具進(jìn)行修復(fù)；如需要現(xiàn)場處理的，通過服務(wù)平臺(tái)觸發(fā)問題升級，并發(fā)送短信或者郵件給現(xiàn)場維護(hù)人員處理。在接收到平臺(tái)觸發(fā)的告警信息，或者收到平臺(tái)觸發(fā)的問題升級信息后，相應(yīng)維護(hù)人員可遠(yuǎn)程登錄處理告警，診斷系統(tǒng)發(fā)生的錯(cuò)誤等。以便在系統(tǒng)發(fā)生故障后，盡快恢復(fù)錯(cuò)誤，減少損失。其次，基于AI的iCooling能效優(yōu)化技術(shù)，助力數(shù)據(jù)中心精益運(yùn)營，為消除無用能耗提供可能除IT設(shè)備外，制冷系統(tǒng)的電力消耗是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本的重要組成，管理粗放和為保證系統(tǒng)可靠性而導(dǎo)致的制冷需求被層層放大，造成了難以估量的能源浪費(fèi)。華為DCIM+，采用了通過AI大平臺(tái)訓(xùn)練出的精確預(yù)測PUE的“神器”——基于人工智能算法的iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)，為消除無用能耗提供了可能。針對數(shù)據(jù)中心制冷效率提升瓶頸，系統(tǒng)精確監(jiān)控各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的能效水平，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，對歷史同期和同地區(qū)同類設(shè)備能效的比較，識(shí)別能效異常設(shè)備，幫助運(yùn)維人員判斷異常原因并提供優(yōu)化建議，確保數(shù)據(jù)中心整體系統(tǒng)運(yùn)行在能效最優(yōu)狀態(tài)，降低用戶運(yùn)營成本。在保證制冷可靠性的前提下最大限度降低制冷需求，iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)提升8%。在華為廊坊數(shù)據(jù)中心，采用iCooling能效優(yōu)化技術(shù)后，全年P(guān)UE由1.42降為1.30以下，每年可節(jié)省電費(fèi)近千萬元，實(shí)現(xiàn)了從“制冷”向“智冷”的轉(zhuǎn)變，切實(shí)提升了效益，為未來降低數(shù)據(jù)中心能耗奠定了新方向。未來也會(huì)在更多的數(shù)據(jù)中心和場景去復(fù)制，比如說間接蒸發(fā)冷卻疊加iCooling，面對中小的邊緣DC，不一定是大型的冷凍水系統(tǒng)，可能是風(fēng)冷直風(fēng)系統(tǒng)，也可以用AI的方式智冷，在這一塊必定大有可為。搭載了iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)的華為DCIM+，不僅因?yàn)橐馕吨�更為智能的運(yùn)維、更精細(xì)化的運(yùn)營，更意味著AI技術(shù)的應(yīng)用、云化的管理，釋放傳統(tǒng)DCIM更多的潛力。最后，智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)類型，及時(shí)妥善處置關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)中心管理人員除了通過智能化巡檢提高運(yùn)維效率、使用有限的電力和制冷系統(tǒng)將計(jì)算資源在有限的空間發(fā)揮到極致之外，還要不斷地與面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行斗爭。這意味著需要識(shí)別和管理各種來源的風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上，往往依賴于人力、經(jīng)驗(yàn)，效率低。華為DCIM+融合了IoT、云平臺(tái)、AI等算法，就像天氣預(yù)報(bào)提前預(yù)報(bào)可能到來的暴風(fēng)雨一樣，可以提前獲知潛在風(fēng)險(xiǎn)，并且把傳統(tǒng)的被動(dòng)式故障處理為主動(dòng)式的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。可以在數(shù)據(jù)中心故障告警數(shù)據(jù)上，智能篩查需要關(guān)鍵處理的告警信息，比起人工篩查減少80%時(shí)間，極大的節(jié)約的運(yùn)維工程師的故障篩查時(shí)間。同時(shí)，將故障部件主動(dòng)隔離，過保部件提前提醒采購，從而減少50%的告警，減少100%的重大事故風(fēng)險(xiǎn)。華為DCIM+，在智能化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率方面，起到事半功倍的作用。

三面向看得見的未來：繼續(xù)披荊斬棘，勇往直前

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化讓數(shù)據(jù)中心市場的進(jìn)化和迭代"迫在眉睫"，而華為網(wǎng)絡(luò)能源通過技術(shù)創(chuàng)新，做到了真正為數(shù)據(jù)中心市場未來的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更高的價(jià)值。數(shù)據(jù)顯示，近幾年華為的數(shù)據(jù)中心能源業(yè)績穩(wěn)健增長，取得了華為模塊化UPS連續(xù)4年取得中國市場份額第一、微模塊連續(xù)4年中國市場份額第一的成績。華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁何波表示：“華為網(wǎng)絡(luò)能源能夠不斷突破、不斷成長的關(guān)鍵既有外部產(chǎn)業(yè)環(huán)境帶來的機(jī)會(huì)，也與華為的定位和創(chuàng)新是分不開的。華為每年將銷售收入的10%-15%投入研發(fā)，持續(xù)創(chuàng)新。但是華為的創(chuàng)新不是盲目的，網(wǎng)絡(luò)能源3000多名研發(fā)人員，圍繞客戶價(jià)值創(chuàng)新，幫助客戶解決問題。”回首過往，華為一路披荊斬棘！展望未來，華為將在智能化的道路上邁出更加堅(jiān)實(shí)的步伐，繼續(xù)奮勇向前，借鑒扁鵲兄弟在患者的不同階段，及時(shí)處理、防微杜漸，盡力把故障消滅在萌芽階段，確保數(shù)據(jù)中心以最快的故障處理速度，最少的故障率，最低的營維成本，最先進(jìn)的營維技術(shù)與生態(tài)伙伴、客戶、院校、研究機(jī)構(gòu)和其它社會(huì)力量一起，共同助力智能化營維的發(fā)展，迎接未來數(shù)字化的時(shí)代洪流。

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標(biāo)簽： 智能運(yùn)維 華為數(shù)據(jù)中心

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