思科、HPE、Digital Realty等公司的專家提出了對(duì)2020年數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。

歲末年初正是對(duì)未來(lái)一年數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候。像往常一樣，行業(yè)專家對(duì)2020年數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析。  

毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)中心行業(yè)今年的主要收獲是保持其可持續(xù)性的中心地位。IT環(huán)境影響如今令人耳目一新。這是由于全球范圍內(nèi)對(duì)這一問(wèn)題的廣泛關(guān)注的結(jié)果。  

值得慶幸的是，人們意識(shí)到數(shù)據(jù)中心既是能源消耗巨大的服務(wù)器場(chǎng)，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的組成部分。人們對(duì)這些事實(shí)的認(rèn)識(shí)已經(jīng)導(dǎo)致行業(yè)利益相關(guān)者在氣候辯論中擁有更大的發(fā)言權(quán)。這些利益相關(guān)者必須利用他們的平臺(tái)有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)中心在節(jié)能創(chuàng)新方面的悠久歷史，以及數(shù)據(jù)中心如何成為解決方案的一部分。同樣，對(duì)組織施加更大的壓力以盡量減少其資源需求和浪費(fèi)也是正確的。  

思科公司英國(guó)和愛(ài)爾蘭數(shù)據(jù)中心和多云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Catherine Doherty表示，“自動(dòng)化將成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)敏捷性的主要機(jī)制。”  

混合型IT是一種新的做事方式。最初對(duì)未來(lái)持“云優(yōu)先”或“僅云”觀點(diǎn)的組織，在很大程度上難以意識(shí)到這一戰(zhàn)略的潛力。應(yīng)用程序及其相關(guān)數(shù)據(jù)現(xiàn)在分布在許多地方——數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣。

在部署和托管應(yīng)用程序時(shí)，組織有多種選擇。面臨的挑戰(zhàn)是由此產(chǎn)生的復(fù)雜性，以及從安全角度來(lái)看更大的攻擊面。組織在繼續(xù)尋求簡(jiǎn)化的同時(shí)仍希望保持選擇的開(kāi)放性。那么，組織如何理解部署和托管應(yīng)用程序及其數(shù)據(jù)的最佳位置?   除了客戶體驗(yàn)之外，還必須權(quán)衡從成本到合規(guī)性等所有因素。一旦根據(jù)證據(jù)做出決定，IT部門就必須能夠?yàn)榻M織提供最佳支持的速度發(fā)展。未來(lái)將需要清晰地了解組織的所有應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、工作負(fù)載和安全策略。擁有如此多的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于幫助IT團(tuán)隊(duì)充分理解這一切至關(guān)重要。  

一旦組織員工可以清楚地了解自上而下的運(yùn)營(yíng)視圖，下一步便是朝著整個(gè)IT運(yùn)營(yíng)生命周期的有效自動(dòng)化邁進(jìn)。自動(dòng)化將成為驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)敏捷性的主要機(jī)制。通過(guò)采用這種高級(jí)管理形式，組織可以轉(zhuǎn)移其安全模型以保護(hù)整個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)中的工作負(fù)載，而不是使用傳統(tǒng)的外圍模型。

思科公司的數(shù)據(jù)中心愿景基于IT中樞神經(jīng)系統(tǒng)的概念。這可以提供深入的可見(jiàn)性和洞察力，能夠自動(dòng)化操作，減少耗時(shí)的任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，而不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)安全能力。  

荷蘭數(shù)據(jù)中心協(xié)會(huì)常務(wù)董事Stijn Grove表示，“我們需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)中心設(shè)施效率，與電網(wǎng)供應(yīng)商合作以提高容量，并幫助政府更新法規(guī)。”   數(shù)字革命正朝著“全力以赴”的方向發(fā)展。如今的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)在短時(shí)間內(nèi)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)。由于互聯(lián)網(wǎng)的興起，大多數(shù)商業(yè)模式已被顛覆。人們依靠“智能”解決方案作為新的規(guī)范，以提高流程效率，并變得更具可持續(xù)性。最終，所有這些都源自數(shù)據(jù)中心。而數(shù)據(jù)中心已迅速成為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可靠基礎(chǔ)。

在未來(lái)，人們將看到數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨的許多積極因素和挑戰(zhàn)。數(shù)字化的巨大規(guī)模以及數(shù)據(jù)的總體增長(zhǎng)需要建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心。如何促進(jìn)這種大規(guī)模增長(zhǎng)是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

為了讓數(shù)據(jù)中心行業(yè)向前發(fā)展，需要更多廠商的支持來(lái)實(shí)現(xiàn)這一增長(zhǎng)。人們需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)中心設(shè)施的效率，與電網(wǎng)供應(yīng)商合作提高容量，并幫助政府更新法規(guī)。或許最重要的是，讓人們更加了解數(shù)據(jù)中心的角色以及數(shù)據(jù)中心行業(yè)如何提高他們的理解力和認(rèn)識(shí)。

在此唯一能做的就是團(tuán)結(jié)一致，需要得到業(yè)界的支持。而在每個(gè)國(guó)家都面臨同樣的挑戰(zhàn)的情況下，應(yīng)該在國(guó)際上更加合作。這是數(shù)據(jù)中心行業(yè)獲得可持續(xù)增長(zhǎng)的唯一途徑。  

HPE公司UK&I首席技術(shù)專家Phil Starrett表示，“我們需要更多的可持續(xù)數(shù)據(jù)中心。”  

隨著企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)實(shí)時(shí)洞察的需求不斷升級(jí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心面臨電力、空間、冷卻和資源限制。在能源成本和資源限制不斷上升、氣候危機(jī)迫在眉睫、監(jiān)管措施日益收緊的背景下，人們應(yīng)對(duì)復(fù)雜和數(shù)據(jù)密集的挑戰(zhàn)，對(duì)可持續(xù)IT的需求日益增長(zhǎng)。  

快速轉(zhuǎn)型的IT組織將超越其財(cái)務(wù)、可持續(xù)性和業(yè)務(wù)目標(biāo)，以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著越來(lái)越多的組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，出現(xiàn)了更多的機(jī)會(huì)來(lái)嚴(yán)格審查內(nèi)部老化的IT場(chǎng)所的效率低下，并考慮如何在可持續(xù)性的前提下實(shí)現(xiàn)其現(xiàn)代化。

例如，IT組織將繼續(xù)過(guò)渡到基于消耗的IT模型，該模型將消除浪費(fèi)的資源過(guò)度配置和資產(chǎn)利用不足，同時(shí)在不增加資本支出的情況下更新老舊和耗電的資產(chǎn)。通過(guò)最大限度地減少IT的資源需求和浪費(fèi)，數(shù)據(jù)中心行業(yè)將削減成本并減少對(duì)環(huán)境的影響——這兩方面都是客戶的優(yōu)先考慮事項(xiàng)。  

數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了工作量的數(shù)量和多樣性，導(dǎo)致傳統(tǒng)的管理技術(shù)無(wú)法提供所需的效率和可靠性�，F(xiàn)代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)必須相互關(guān)聯(lián)和相互理解，才能使系統(tǒng)有效運(yùn)行。人工操作不可能擴(kuò)展以滿足不斷增長(zhǎng)的需求。隨著基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)組織的底線越來(lái)越重要，不斷確保每個(gè)應(yīng)用程序的最佳性能至關(guān)重要。  

因此，人們看到人工智能(AI)被引入數(shù)據(jù)中心，以在問(wèn)題發(fā)生之前預(yù)測(cè)和預(yù)防它們，同時(shí)確保最佳性能和高效的資源使用。人工智能使用預(yù)測(cè)建模來(lái)了解所有的操作、環(huán)境和遙測(cè)參數(shù)，并有可能在整個(gè)客戶群中大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。一旦引入，這些人工智能就可以從歷史事件中識(shí)別因果關(guān)系，從而在最復(fù)雜和最具破壞性的問(wèn)題變得嚴(yán)重之前進(jìn)行預(yù)測(cè)。這將越來(lái)越多地導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的自主運(yùn)作，而無(wú)需人為干預(yù)。  

Digital Realty首席技術(shù)官Chris Sharp表示，“物理和網(wǎng)絡(luò)將融合以保護(hù)數(shù)據(jù)中心。”  

長(zhǎng)期以來(lái)，物理安全一直是數(shù)據(jù)中心安全策略中的支柱。企業(yè)現(xiàn)在正在大力投資網(wǎng)絡(luò)安全措施，以確保其系統(tǒng)不會(huì)招致額外的風(fēng)險(xiǎn)。在2020年及以后，數(shù)據(jù)中心將開(kāi)始看到物理和網(wǎng)絡(luò)安全融合，因?yàn)椴渴鹆巳斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)查明物理和網(wǎng)絡(luò)安全方面的異常情況，并加強(qiáng)補(bǔ)救流程。隨著這些技術(shù)的不斷成熟，它們將把安全模式從“檢測(cè)和響應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;預(yù)防和應(yīng)對(duì)”。  

邊緣計(jì)算已經(jīng)是網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域中發(fā)生的最主要趨勢(shì)之一。在2020年，人們將看到SDN、5G和其他網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步將繼續(xù)重塑邊緣計(jì)算在企業(yè)以及最終用戶中的角色。人們將開(kāi)始看到更多的企業(yè)從集中式核心中刪除其組件、數(shù)據(jù)和服務(wù)，并將它們放置在靠近邊緣的位置，以便將資產(chǎn)放置在最需要的位置。企業(yè)將創(chuàng)建位于核心和邊緣之間的數(shù)據(jù)交換中心，以減少延遲，提高網(wǎng)絡(luò)彈性，并提高效率。專家預(yù)計(jì)，這一優(yōu)勢(shì)將成為十年來(lái)最大的技術(shù)變革之一的重要催化劑，使人工智能、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車和其他新興技術(shù)重塑業(yè)務(wù)。  

隨著最近加州和亞馬遜雨林的野火以及氣候變化運(yùn)動(dòng)的激增，個(gè)人和企業(yè)都認(rèn)識(shí)到可持續(xù)性在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)上都是必要的。   最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，70%的受訪者更有可能選擇在環(huán)保意識(shí)很強(qiáng)的企業(yè)工作。與此相伴的是，千禧一代等年輕人更加關(guān)心雇主的立場(chǎng)，他們是當(dāng)今勞動(dòng)力的最大組成部分。

2020年，可持續(xù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)型組織將高度重視供應(yīng)鏈可持續(xù)性，可以選擇負(fù)責(zé)任的供應(yīng)商，并激勵(lì)現(xiàn)有合作伙伴報(bào)告和改進(jìn)可持續(xù)商業(yè)實(shí)踐。為了滿足市場(chǎng)和員工的需求，2020年將增加對(duì)可持續(xù)商業(yè)實(shí)踐的投資。尤其是隨著客戶要求提供商更加依賴可再生能源來(lái)推動(dòng)其運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心將處于最前沿。  

Future Facilities公司產(chǎn)品經(jīng)理Mark Fenton表示，“預(yù)計(jì)功率密度將成為企業(yè)尋找解決方案的主要驅(qū)動(dòng)力，使他們能夠重新考慮冷卻和電力消耗。”  

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)將以多種方式改變世界。對(duì)于數(shù)據(jù)中心行業(yè)來(lái)說(shuō)，這些新技術(shù)將導(dǎo)致服務(wù)器功率密度迅速增加。調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心平均機(jī)架密度將增加到每機(jī)架11千瓦。這將給運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)巨大的壓力，他們將從現(xiàn)有的空間中節(jié)省更多的資金。預(yù)計(jì)功率密度將成為企業(yè)尋找解決方案的主要驅(qū)動(dòng)力，使它們能夠在2020年重新考慮冷卻和電力消耗，而數(shù)字孿生等工具正在引領(lǐng)潮流。  

液體冷卻的優(yōu)點(diǎn)早已為人所知。然而，由于高昂的初期投入和不愿采用新方法的原因，液體冷卻技術(shù)未能獲得組織足夠的重視。但是，隨著谷歌、阿里巴巴以及微軟等大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商研究和測(cè)試液冷技術(shù)，2020年似乎是液冷技術(shù)得到更多應(yīng)用的時(shí)候了。邊緣數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)也將同樣推動(dòng)液體冷卻技術(shù)的應(yīng)用。與空氣冷卻相比，液體冷卻提供更好的熱管理，有助于提高機(jī)架和服務(wù)器功率密度�，F(xiàn)在的挑戰(zhàn)將是把成本降到一個(gè)可控的水平。但毫無(wú)疑問(wèn)，2020年將是液體冷卻技術(shù)在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的分水嶺。

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