思科、HPE、Digital Realty等公司的專家提出了對2020年數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的預測。

歲末年初正是對未來一年數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展進行預測的時候。像往常一樣，行業(yè)專家對2020年數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展進行了預測和分析。  

毫無疑問，數(shù)據(jù)中心行業(yè)今年的主要收獲是保持其可持續(xù)性的中心地位。IT環(huán)境影響如今令人耳目一新。這是由于全球范圍內(nèi)對這一問題的廣泛關(guān)注的結(jié)果。  

值得慶幸的是，人們意識到數(shù)據(jù)中心既是能源消耗巨大的服務器場，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的組成部分。人們對這些事實的認識已經(jīng)導致行業(yè)利益相關(guān)者在氣候辯論中擁有更大的發(fā)言權(quán)。這些利益相關(guān)者必須利用他們的平臺有效地傳達數(shù)據(jù)中心在節(jié)能創(chuàng)新方面的悠久歷史，以及數(shù)據(jù)中心如何成為解決方案的一部分。同樣，對組織施加更大的壓力以盡量減少其資源需求和浪費也是正確的。  

思科公司英國和愛爾蘭數(shù)據(jù)中心和多云業(yè)務負責人Catherine Doherty表示，“自動化將成為驅(qū)動數(shù)據(jù)中心運營敏捷性的主要機制。”  

混合型IT是一種新的做事方式。最初對未來持“云優(yōu)先”或“僅云”觀點的組織，在很大程度上難以意識到這一戰(zhàn)略的潛力。應用程序及其相關(guān)數(shù)據(jù)現(xiàn)在分布在許多地方——數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和越來越多的網(wǎng)絡邊緣。

在部署和托管應用程序時，組織有多種選擇。面臨的挑戰(zhàn)是由此產(chǎn)生的復雜性，以及從安全角度來看更大的攻擊面。組織在繼續(xù)尋求簡化的同時仍希望保持選擇的開放性。那么，組織如何理解部署和托管應用程序及其數(shù)據(jù)的最佳位置?   除了客戶體驗之外，還必須權(quán)衡從成本到合規(guī)性等所有因素。一旦根據(jù)證據(jù)做出決定，IT部門就必須能夠為組織提供最佳支持的速度發(fā)展。未來將需要清晰地了解組織的所有應用程序、網(wǎng)絡基礎設施、工作負載和安全策略。擁有如此多的數(shù)據(jù)，機器學習對于幫助IT團隊充分理解這一切至關(guān)重要。  

一旦組織員工可以清楚地了解自上而下的運營視圖，下一步便是朝著整個IT運營生命周期的有效自動化邁進。自動化將成為驅(qū)動運營敏捷性的主要機制。通過采用這種高級管理形式，組織可以轉(zhuǎn)移其安全模型以保護整個數(shù)據(jù)供應中的工作負載，而不是使用傳統(tǒng)的外圍模型。

思科公司的數(shù)據(jù)中心愿景基于IT中樞神經(jīng)系統(tǒng)的概念。這可以提供深入的可見性和洞察力，能夠自動化操作，減少耗時的任務，并實現(xiàn)創(chuàng)新，而不會影響網(wǎng)絡安全能力。  

荷蘭數(shù)據(jù)中心協(xié)會常務董事Stijn Grove表示，“我們需要進一步提高數(shù)據(jù)中心設施效率，與電網(wǎng)供應商合作以提高容量，并幫助政府更新法規(guī)。”   數(shù)字革命正朝著“全力以赴”的方向發(fā)展。如今的經(jīng)濟和社會在短時間內(nèi)已成為數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字社會。由于互聯(lián)網(wǎng)的興起，大多數(shù)商業(yè)模式已被顛覆。人們依靠“智能”解決方案作為新的規(guī)范，以提高流程效率，并變得更具可持續(xù)性。最終，所有這些都源自數(shù)據(jù)中心。而數(shù)據(jù)中心已迅速成為經(jīng)濟和社會的可靠基礎。

在未來，人們將看到數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨的許多積極因素和挑戰(zhàn)。數(shù)字化的巨大規(guī)模以及數(shù)據(jù)的總體增長需要建設更多的數(shù)據(jù)中心。如何促進這種大規(guī)模增長是一個重大挑戰(zhàn)。

為了讓數(shù)據(jù)中心行業(yè)向前發(fā)展，需要更多廠商的支持來實現(xiàn)這一增長。人們需要進一步提高數(shù)據(jù)中心設施的效率，與電網(wǎng)供應商合作提高容量，并幫助政府更新法規(guī)�；蛟S最重要的是，讓人們更加了解數(shù)據(jù)中心的角色以及數(shù)據(jù)中心行業(yè)如何提高他們的理解力和認識。

在此唯一能做的就是團結(jié)一致，需要得到業(yè)界的支持。而在每個國家都面臨同樣的挑戰(zhàn)的情況下，應該在國際上更加合作。這是數(shù)據(jù)中心行業(yè)獲得可持續(xù)增長的唯一途徑。  

HPE公司UK&I首席技術(shù)專家Phil Starrett表示，“我們需要更多的可持續(xù)數(shù)據(jù)中心。”  

隨著企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對實時洞察的需求不斷升級，導致數(shù)據(jù)中心面臨電力、空間、冷卻和資源限制。在能源成本和資源限制不斷上升、氣候危機迫在眉睫、監(jiān)管措施日益收緊的背景下，人們應對復雜和數(shù)據(jù)密集的挑戰(zhàn)，對可持續(xù)IT的需求日益增長。  

快速轉(zhuǎn)型的IT組織將超越其財務、可持續(xù)性和業(yè)務目標，以獲取競爭優(yōu)勢。隨著越來越多的組織進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，出現(xiàn)了更多的機會來嚴格審查內(nèi)部老化的IT場所的效率低下，并考慮如何在可持續(xù)性的前提下實現(xiàn)其現(xiàn)代化。

例如，IT組織將繼續(xù)過渡到基于消耗的IT模型，該模型將消除浪費的資源過度配置和資產(chǎn)利用不足，同時在不增加資本支出的情況下更新老舊和耗電的資產(chǎn)。通過最大限度地減少IT的資源需求和浪費，數(shù)據(jù)中心行業(yè)將削減成本并減少對環(huán)境的影響——這兩方面都是客戶的優(yōu)先考慮事項。  

數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了工作量的數(shù)量和多樣性，導致傳統(tǒng)的管理技術(shù)無法提供所需的效率和可靠性。現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生數(shù)以萬億計的數(shù)據(jù)點，這些數(shù)據(jù)點必須相互關(guān)聯(lián)和相互理解，才能使系統(tǒng)有效運行。人工操作不可能擴展以滿足不斷增長的需求。隨著基礎設施對組織的底線越來越重要，不斷確保每個應用程序的最佳性能至關(guān)重要。  

因此，人們看到人工智能(AI)被引入數(shù)據(jù)中心，以在問題發(fā)生之前預測和預防它們，同時確保最佳性能和高效的資源使用。人工智能使用預測建模來了解所有的操作、環(huán)境和遙測參數(shù)，并有可能在整個客戶群中大規(guī)模地實現(xiàn)這一點。一旦引入，這些人工智能就可以從歷史事件中識別因果關(guān)系，從而在最復雜和最具破壞性的問題變得嚴重之前進行預測。這將越來越多地導致數(shù)據(jù)中心的自主運作，而無需人為干預。  

Digital Realty首席技術(shù)官Chris Sharp表示，“物理和網(wǎng)絡將融合以保護數(shù)據(jù)中心。”  

長期以來，物理安全一直是數(shù)據(jù)中心安全策略中的支柱。企業(yè)現(xiàn)在正在大力投資網(wǎng)絡安全措施，以確保其系統(tǒng)不會招致額外的風險。在2020年及以后，數(shù)據(jù)中心將開始看到物理和網(wǎng)絡安全融合，因為部署了人工智能和機器學習等先進技術(shù)來查明物理和網(wǎng)絡安全方面的異常情況，并加強補救流程。隨著這些技術(shù)的不斷成熟，它們將把安全模式從“檢測和響應”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;預防和應對”。  

邊緣計算已經(jīng)是網(wǎng)絡和IT基礎設施領(lǐng)域中發(fā)生的最主要趨勢之一。在2020年，人們將看到SDN、5G和其他網(wǎng)絡技術(shù)的進步將繼續(xù)重塑邊緣計算在企業(yè)以及最終用戶中的角色。人們將開始看到更多的企業(yè)從集中式核心中刪除其組件、數(shù)據(jù)和服務，并將它們放置在靠近邊緣的位置，以便將資產(chǎn)放置在最需要的位置。企業(yè)將創(chuàng)建位于核心和邊緣之間的數(shù)據(jù)交換中心，以減少延遲，提高網(wǎng)絡彈性，并提高效率。專家預計，這一優(yōu)勢將成為十年來最大的技術(shù)變革之一的重要催化劑，使人工智能、機器人技術(shù)、自動駕駛汽車和其他新興技術(shù)重塑業(yè)務。  

隨著最近加州和亞馬遜雨林的野火以及氣候變化運動的激增，個人和企業(yè)都認識到可持續(xù)性在經(jīng)濟和社會上都是必要的。   最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，70%的受訪者更有可能選擇在環(huán)保意識很強的企業(yè)工作。與此相伴的是，千禧一代等年輕人更加關(guān)心雇主的立場，他們是當今勞動力的最大組成部分。

2020年，可持續(xù)發(fā)展驅(qū)動型組織將高度重視供應鏈可持續(xù)性，可以選擇負責任的供應商，并激勵現(xiàn)有合作伙伴報告和改進可持續(xù)商業(yè)實踐。為了滿足市場和員工的需求，2020年將增加對可持續(xù)商業(yè)實踐的投資。尤其是隨著客戶要求提供商更加依賴可再生能源來推動其運營的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心將處于最前沿。  

Future Facilities公司產(chǎn)品經(jīng)理Mark Fenton表示，“預計功率密度將成為企業(yè)尋找解決方案的主要驅(qū)動力，使他們能夠重新考慮冷卻和電力消耗。”  

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機器學習將以多種方式改變世界。對于數(shù)據(jù)中心行業(yè)來說，這些新技術(shù)將導致服務器功率密度迅速增加。調(diào)研機構(gòu)451 Research公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心平均機架密度將增加到每機架11千瓦。這將給運營團隊帶來巨大的壓力，他們將從現(xiàn)有的空間中節(jié)省更多的資金。預計功率密度將成為企業(yè)尋找解決方案的主要驅(qū)動力，使它們能夠在2020年重新考慮冷卻和電力消耗，而數(shù)字孿生等工具正在引領(lǐng)潮流。  

液體冷卻的優(yōu)點早已為人所知。然而，由于高昂的初期投入和不愿采用新方法的原因，液體冷卻技術(shù)未能獲得組織足夠的重視。但是，隨著谷歌、阿里巴巴以及微軟等大規(guī)模運營商研究和測試液冷技術(shù)，2020年似乎是液冷技術(shù)得到更多應用的時候了。邊緣數(shù)據(jù)中心的增長也將同樣推動液體冷卻技術(shù)的應用。與空氣冷卻相比，液體冷卻提供更好的熱管理，有助于提高機架和服務器功率密度�，F(xiàn)在的挑戰(zhàn)將是把成本降到一個可控的水平。但毫無疑問，2020年將是液體冷卻技術(shù)在數(shù)據(jù)中心應用的分水嶺。

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