by Martin Fleming 來(lái)源：DZone

數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)今最搶手的技術(shù)人才。根據(jù)Glassdoor的說(shuō)法，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)連續(xù)四年成為美國(guó)的最稀缺的職位，并且越來(lái)越被認(rèn)為是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要組成部分。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求不斷增長(zhǎng)，并且人們逐漸意識(shí)到了這一角色的重要性，因此需要對(duì)這一專(zhuān)業(yè)進(jìn)行規(guī)范化。數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責(zé)到底是什么?為什么對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證越來(lái)越重要?

數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用

數(shù)據(jù)科學(xué)家與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵決策者合作，通過(guò)準(zhǔn)備，分析和理解數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題，以提供洞察力，預(yù)測(cè)新興趨勢(shì)并提供建議以優(yōu)化結(jié)果。這些專(zhuān)業(yè)人員的影響因行業(yè)而異。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)來(lái)幫助支持醫(yī)生提供個(gè)性化和精確的醫(yī)學(xué)。

隨著全球數(shù)據(jù)的多樣性，速度和數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)其加以理解。最新的IDC報(bào)告稱(chēng)，全球生成的數(shù)據(jù)量將增加十倍，到2025年將達(dá)到每年175 ZB，其中60%將由企業(yè)創(chuàng)建和管理。投資于技術(shù)和才干以從數(shù)據(jù)中了解見(jiàn)解的組織更適合增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)將使人們能夠以前所未有的方式解決問(wèn)題并抓住新機(jī)遇，從而保持強(qiáng)勁的需求。

數(shù)據(jù)科學(xué)家使用各種數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化，IoT流)，分析，AI工具和編程語(yǔ)言。云基礎(chǔ)架構(gòu)通常用于處理數(shù)據(jù)流的數(shù)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)代應(yīng)用范圍從傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)分析到自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以及各種分析工具，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法。借助數(shù)據(jù)，建模專(zhuān)業(yè)知識(shí)和分析結(jié)果，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將結(jié)論和建議傳達(dá)給組織領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)中的利益相關(guān)者。

業(yè)務(wù)敏銳度是數(shù)據(jù)科學(xué)家的一項(xiàng)重要技能，例如，了解問(wèn)題，制定假設(shè)和檢驗(yàn)結(jié)論，以確定通過(guò)數(shù)據(jù)影響戰(zhàn)略選擇的適當(dāng)方法。為了有效地將其發(fā)現(xiàn)傳達(dá)給業(yè)務(wù)主管，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要強(qiáng)大的咨詢，溝通，可視化和講故事的技能。

盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家通常在統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)或經(jīng)濟(jì)學(xué)等定量學(xué)科上接受過(guò)學(xué)術(shù)訓(xùn)練，但在過(guò)去幾年中，許多大學(xué)開(kāi)始提供“數(shù)據(jù)科學(xué)”或“分析”專(zhuān)業(yè)學(xué)位。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)認(rèn)證

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)相對(duì)較新的專(zhuān)業(yè)。由于該職位在企業(yè)中的重要性不斷提高，影響業(yè)績(jī)的能力以及可觀的薪資，因此吸引了許多年輕的專(zhuān)業(yè)人??員。此外，經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員會(huì)看到數(shù)據(jù)科學(xué)提供的機(jī)會(huì)，并且越來(lái)越熟練地成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。由于該行業(yè)的需求和吸引力，人們正從越來(lái)越廣泛的教育背景中加入。隨著這些工人加入勞動(dòng)力隊(duì)伍，他們的技能和能力的差異變得顯而易見(jiàn)。

鑒于人才短缺，為該行業(yè)提供發(fā)展和深化必要技能的幾種途徑是有利的。如今，大學(xué)正在提供本科和研究生級(jí)別的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位課程。“微學(xué)位”越來(lái)越受歡迎。專(zhuān)業(yè)公司提供了深入的訓(xùn)練營(yíng)，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)徒制正在增長(zhǎng)，在線課程和證書(shū)正在變得越來(lái)越廣泛。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，組織可能會(huì)爭(zhēng)先恐后地尋找，培訓(xùn)和留住員工，尤其是考慮到這些不同的教育背景。有了數(shù)據(jù)科學(xué)家在關(guān)鍵任務(wù)問(wèn)題上為企業(yè)提供支持，就必須為該行業(yè)制定標(biāo)準(zhǔn)。

為了確保全面的一致性，合規(guī)性和服務(wù)質(zhì)量，全球認(rèn)證計(jì)劃至關(guān)重要。這樣的計(jì)劃將為職業(yè)框架提供由世界領(lǐng)先組織使用和認(rèn)可的認(rèn)證。該框架還將提供對(duì)候選人能力和資格的客觀，可靠的衡量，并使組織能夠形式化和認(rèn)可職業(yè)發(fā)展。

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，認(rèn)證為專(zhuān)業(yè)人士提供了提高價(jià)值和知名度的機(jī)會(huì)。這樣的計(jì)劃將為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供一種使他們成為經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士并取得可靠成果的方法。從招聘的角度來(lái)看，組織需要知道當(dāng)前或潛在的員工具備該職位的知識(shí)，技能和經(jīng)驗(yàn)。認(rèn)證計(jì)劃將有助于確定關(guān)鍵角色和責(zé)任的最佳人選。與大多數(shù)基于產(chǎn)品知識(shí)的供應(yīng)商認(rèn)證相反，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在相關(guān)項(xiàng)目上交付業(yè)務(wù)價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)。

像這樣的程序已經(jīng)在其他行業(yè)中取得了成功，例如業(yè)務(wù)，企業(yè)和解決方案架構(gòu)師。這些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員可以通過(guò)The Open Group OpenCA計(jì)劃獲得獨(dú)特的，經(jīng)過(guò)同行評(píng)審，與供應(yīng)商無(wú)關(guān)的，全球認(rèn)可的便攜式證書(shū)，這是一種可信賴(lài)的獨(dú)立基準(zhǔn)，可用于驗(yàn)證業(yè)務(wù)架構(gòu)師的技能和經(jīng)驗(yàn)�，F(xiàn)在，The Open Group及其成員首次與IBM合作開(kāi)發(fā)了Open Data Scientist認(rèn)證計(jì)劃。

最近的一項(xiàng)研究《面對(duì)風(fēng)暴：應(yīng)對(duì)全球技能危機(jī)》對(duì)認(rèn)證計(jì)劃的影響提供了有趣的啟示。該研究發(fā)現(xiàn)，在提高勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的政策方面，認(rèn)證的影響力排名第三。但是，采用率仍然很低，僅為24%。顯然，這是一個(gè)可以為解決技能短缺問(wèn)題帶來(lái)重大影響的領(lǐng)域，但是到目前為止，它仍未得到充分利用。

在未來(lái)幾年中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用的工具和功能將繼續(xù)得到簡(jiǎn)化，并且更易于使用。但是，隨著人工智能繼續(xù)滲透到業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證計(jì)劃將為各種規(guī)模的組織提供所需的工具，以開(kāi)始從其不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中提取見(jiàn)解并開(kāi)始制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。重要的是，它將幫助最重要的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，并確保數(shù)據(jù)科學(xué)家具有必要的技能來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求。

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