一、分析與數(shù)據(jù)科學的未來

通過對IADSS聯(lián)合創(chuàng)始人Usama Fayyad博士在2019年波士頓ODSC的主題演講后的采訪，了解當前和未來的數(shù)據(jù)科學問題以及可能的解決方案。

數(shù)據(jù)技術對企業(yè)期望有什么影響?

Usama Fayyad博士表示：我們所看到的最大的變化是一股巨大的數(shù)字化浪潮。我認為，這是我最關心的，在很多數(shù)字化的過程中，或者說所謂的數(shù)字轉型的努力中，人們開始把很多手工工作數(shù)字化，使它們更準確，減少重復，無趣，更快。所有那些好東西。但數(shù)據(jù)最終成為了事后諸葛亮。結果是他們創(chuàng)造了我們所說的“即時技術債務”因為你現(xiàn)在已經(jīng)建立了數(shù)字化的機制而你忘記了諸如“我如何獲取正確的數(shù)據(jù)?”“我如何表示這些數(shù)據(jù)?”“我如何存儲這些數(shù)據(jù)?”“我如何在正確的時間檢索它?”和“什么級別的數(shù)據(jù)?”人類通常會在圖和摘要的層次上消費數(shù)據(jù)，而像機器學習算法這樣的機器需要每一個小事務的細節(jié)和它周圍的東西。

這對于人類來說是完全不可消耗的但是對于學習算法來說是必要的。所以,對我來說,現(xiàn)在的情況是人們現(xiàn)在反思說,好吧,如果我真的做適當?shù)臄?shù)字化,我想確保我放在正確的大腦和正確的情報來設計,這樣當我獲取正確的數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)正確,最重要的是,使算法非常挑剔的機器學習算法,只需要特定格式的數(shù)據(jù),完全崩潰,如果不是這個格式,能夠消費它。這就是我認為現(xiàn)在正在發(fā)生的變化，變得更好，尤其是在大數(shù)據(jù)方面，這使得處理不同類型的數(shù)據(jù)變得更容易。

 

 

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/09/future-analytics-data-science.html

二、使用DC / OS加速企業(yè)中的數(shù)據(jù)科學

遵循此使用Tensorflow的分步教程，將DC / OS數(shù)據(jù)科學引擎設置為PaaS，以啟用分布式多節(jié)點，多GPU模型訓練。

 

 

1、為什么選擇DC / OS數(shù)據(jù)科學引擎?

2、AWS上的數(shù)據(jù)科學引擎

3、自動化DC / OS數(shù)據(jù)科學引擎設置

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/10/dc-os-accelerate-data-science-enterprise.html

三、最新SQL數(shù)據(jù)分析指南

據(jù)計算，到2020年，地球上每秒鐘將為每個人生成1.7 MB的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為我們數(shù)字時代的新石油。這催生了許多數(shù)據(jù)管理和分析數(shù)據(jù)等相關專業(yè)。其中許多職業(yè)要求是精通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)管理。本文則是目前流行的SQL數(shù)據(jù)分析指南。

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/10/last-sql-guide-data-analysis-ever-need.html

標簽： 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù) 蒲

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