阿里達(dá)摩院AI抗疫最新戰(zhàn)報：已診斷3萬多疑似病例CT影像，準(zhǔn)確率96%
2020-03-03 來源：raincent
截止到2月23日，阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊研發(fā)的新冠肺炎CT影像識別算法，已對3萬多個臨床疑似病例進(jìn)行了診斷。實際結(jié)果顯示，單個病例影像數(shù)據(jù)的上傳和分析可在20秒內(nèi)完成，準(zhǔn)確率達(dá)到96%。
這一最早應(yīng)用于鄭州“小湯山”的算法，現(xiàn)已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的41家醫(yī)院上崗。接下來，很快就會部署應(yīng)用到全國100多家新冠肺炎定點醫(yī)院。
如此戰(zhàn)果，是阿里達(dá)摩院多年技術(shù)積累的直接體現(xiàn)，也少不了達(dá)摩院30多位技術(shù)工程專家“連軸轉(zhuǎn)”的研發(fā)支持。
更重要的是，這意味著AI技術(shù)在抗疫過程中的價值得到了驗證。在阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院高級研究員、IEEE Fellow華先勝看來，這將對醫(yī)療行業(yè)后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深入的影響。
而眼下，它最緊迫的任務(wù)，依然是在達(dá)摩院和阿里云的驅(qū)動下，完全打贏疫情阻擊戰(zhàn)。
抗疫緊急，要有更高的效率
阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊研發(fā)新冠肺炎CT影像識別算法，來自抗疫過程中日益關(guān)鍵的高效率需求。
新冠疫情早期，核酸檢測是新冠肺炎診斷的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。但隨著確診案例樣本變多，臨床診斷數(shù)據(jù)得到積累，很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)都發(fā)現(xiàn)，靠核酸檢測確診病例很容易造成漏診。
將CT影像結(jié)果納入診斷標(biāo)準(zhǔn)，逐步成為防控疫情的必要措施。
2月5日，國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版中，正式將CT 影像臨床診斷結(jié)果作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)之一。
雖然這直接加快了新冠肺炎疑似病例的確診速度與準(zhǔn)確度，但對于前線醫(yī)生來說，卻是不小的負(fù)擔(dān)。
在臨床診斷過程中，醫(yī)生人肉辨別CT影像效率較低。
據(jù)了解，一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在300張左右，每診斷一個病例，影像醫(yī)生需要投入大約為5-15分鐘時間。一名醫(yī)生每天連續(xù)不間斷工作12個小時，只能診斷大概72個病例。
而截止到2月4日晚，全國一共有疑似病例23260例，追蹤到(新冠肺炎患者)密切接觸者252154人……提升臨床診斷效率，成為抗疫期間核心需求之一。
這也是阿里達(dá)摩院從疫情爆發(fā)伊始，就已經(jīng)在投入資源發(fā)力的重要方向。
華先勝說，他們先是收集到了5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)樣本的病灶紋理，研發(fā)出全新的AI算法模型。
然后在鐘南山等多個權(quán)威團(tuán)隊發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文、最新診療方案的指導(dǎo)下，以及新冠肺炎病例數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行快速迭代優(yōu)化。
△阿里巴巴工程師現(xiàn)場調(diào)試CT影像AI產(chǎn)品
于是就有了現(xiàn)在應(yīng)用到41所定點醫(yī)院的CT影像識別系統(tǒng)：從上傳CT圖像到返回結(jié)果只需要20秒，區(qū)分新冠肺炎患者的準(zhǔn)確率達(dá)到96%。
而且，在增效的同時，還能直接算出病灶部位的占比比例，進(jìn)而量化病癥的輕重程度。
華先勝解釋，這不僅得益于達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊多年的技術(shù)積累——醫(yī)學(xué)影像識別一直是其研究中的重要方向，還在于合作伙伴們的全力支持，他們?yōu)檠邪l(fā)算法提供數(shù)據(jù)支撐，也在算法系統(tǒng)的推廣過程中給出了極大幫助。
此外，云計算的優(yōu)勢也在這次算法研發(fā)與推廣中體現(xiàn)了出來。
他說，有阿里云團(tuán)隊在背后支撐，醫(yī)療AI團(tuán)隊研發(fā)出第一版本算法只用了2天。
而且這一算法研發(fā)成功后就在阿里云上線了，全國各地的醫(yī)院只要接入公有云，就能快速免費使用這一服務(wù)。
所以此次抗疫AI大顯神威，有達(dá)摩院AI算法的功勞，但也離不開背后阿里云的底氣，這是一次“云+AI”的完美案例。
AI出擊，達(dá)摩院的全方位抗疫
上述AI影像，還不是達(dá)摩院技術(shù)抗疫的全部。
除了新冠肺炎影像CT算法，達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊還和阿里云聯(lián)合研發(fā)了新冠肺炎輔助診斷算法和病歷質(zhì)檢算法，將AI從診斷應(yīng)用到了治療階段。
前者結(jié)合患者影像CT診斷結(jié)果、流行病學(xué)史以及其他臨床癥狀，來輔助醫(yī)生快速對新冠肺炎病例完成診斷，進(jìn)一步提升診斷準(zhǔn)確率與效率。
后者是應(yīng)用到病例治療過程中的算法，能夠評估患者治療過程和病歷質(zhì)量，從而提升治療質(zhì)量。
此前，2月1日浙江省疾控中心上線的自動化全基因組檢測分析平臺，也是阿里達(dá)摩院的成果之一。
借助阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法，原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，加上杰毅生物技術(shù)的新型檢測設(shè)備，更是大幅縮短疑似患者確診時間。
達(dá)摩院介紹，這一平臺還能有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并精準(zhǔn)檢測出可能存在的病毒變異情況，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)提供支撐。
華先勝透露了這一平臺的應(yīng)用情況：“每天都在工作，準(zhǔn)確率近乎100%，正進(jìn)一步推廣到更多地方使用。”
在疫情防控方面，達(dá)摩院的AI同樣在發(fā)揮效力。早在1月22日，達(dá)摩院資深總監(jiān)趙昆就開始緊急召集團(tuán)隊，居家辦公的幾十名工程師用5天時間推出智能疫情機(jī)器人。
借助衛(wèi)生部門提供的知識包，經(jīng)過連續(xù)多個通宵的測試和調(diào)優(yōu)，機(jī)器人已能答復(fù)大部分常規(guī)問詢。1月27日在浙江上線第一天，它對用戶咨詢的解決率就超過了92%。
之后，智能疫情機(jī)器人支援浙江、黑龍江、山東濟(jì)南等地，并增加了呼叫服務(wù)，幫助一線工作人員疫情隨調(diào)等等。
“抗疫是阿里達(dá)摩院優(yōu)先級最高的事情“，華先勝說，“醫(yī)療AI團(tuán)隊全員投入，其他日常項目都暫緩?fù)七M(jìn)。”
他進(jìn)一步補(bǔ)充，這也是阿里巴巴整個集團(tuán)的態(tài)度，不僅各個業(yè)務(wù)線對外提供了大量支持，在內(nèi)部有抗疫資源需求時，審批也是一路綠燈。
而接下來，阿里達(dá)摩院將會優(yōu)化目前應(yīng)用到抗疫前線的算法，提高這些算法系統(tǒng)的易用性，同時將這些抗疫中的成果進(jìn)一步沉淀，之后應(yīng)用到未來的醫(yī)療場景之中。
醫(yī)療AI的實彈大練兵
這一次疫情之下，不只是阿里達(dá)摩院，醫(yī)療AI的多數(shù)玩家都參與到了抗疫之中，以自身之長提供解決方案。
在華先勝看來，這次疫情是整個行業(yè)的一次大練兵。
他說：“很多競爭對手都成了并肩作戰(zhàn)的伙伴。(抗疫)也讓我們與合作伙伴的協(xié)同變得更加深入。“
這位達(dá)摩院大牛還預(yù)測，醫(yī)療AI的價值在抗疫中得到驗證，會對醫(yī)療行業(yè)和公眾產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在接下來幾年，將會看到整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化程度大幅度提升。
然而，要將醫(yī)療AI應(yīng)用到更多的場景，進(jìn)入尋常生活，還有很長的路要走。不論是獲取更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)，還是尋找更加切合的商業(yè)模式，以及政策法規(guī)的支持等，都是醫(yī)療AI行業(yè)需要解決的問題。
但突發(fā)疫情也讓其前景變得更明朗。華先勝認(rèn)為，接下來醫(yī)療AI將會從醫(yī)生走向大眾，從高成本走向普惠，從應(yīng)用于醫(yī)療走向應(yīng)用于健康。
他做了一個這樣的類比：“就像我們現(xiàn)在從一個地方到另一個地方，GPS會告訴我們怎么走。未來數(shù)據(jù)越來越多、設(shè)備越來越多、技術(shù)越來越強(qiáng)的時候，醫(yī)療AI也會做到這一點。”
不過，它的目的地——是健康。
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