在過去的一年里，他基本上每周五都會有一個固定的行程安排，就是去見各種各樣的客戶。而在這些行程中他最重要的任務，是受CIO之邀給CEO們解釋怎么用數據講述業(yè)務的故事。

這不是什么咨詢機構顧問的工作，只是甲骨文老P（甲骨文公司副總裁及中國區(qū)云平臺總經理吳承楊）的日常。

“沒有一個CEO不知道數據的重要性。”“但是，也沒有一個CEO對數據庫感興趣。”在日前接受記者采訪時，吳承楊對記者說，“他們更在乎真金白銀的投入背后，能夠給業(yè)務帶來什么價值，比如降低成本、提高效率、提升客戶滿意度等等。”

對于數據庫廠商來說，過去給企業(yè)傳達的往往是產品的高性能、高可用、安全性等IT價值，要落實到業(yè)務中，還需要依賴很多的合作伙伴、ISV。但現在，甲骨文自己就在做這樣的事。通過這兩年來自治數據庫的推出和普及，甲骨文正在越來越靠近企業(yè)的業(yè)務需求。

讓更多人用上數據庫

歸根結底，企業(yè)最核心的需求在于，讓數據快速變現。而甲骨文的答案，是降低數據庫帶來業(yè)務價值的門檻——其中的“砝碼”就是自治數據庫。

剛剛過去的2019年，甲骨文稱之為自治數據庫的元年，并且認為，自治數據庫將在未來對整個數據庫市場乃至產業(yè)生態(tài)帶來巨大的影響。“讓數據庫帶來業(yè)務價值，背后要做大量復雜并且專業(yè)的工作。而自治的作用，就是讓這些工作變得簡單化。”

首先，讓機器替代人工，去接管數據庫的運維工作，自動打補丁、備份、調優(yōu)、修復和擴展，這一方面可以帶來成本的大幅降低，釋放運維人員的雙手，另一方面還可以減少很多人為原因造成的錯誤。其二，按需付費的同時，自治數據庫還能與Oracle分析云結合，實現敏捷的數據分析和展現。更重要的是，這些功能和服務已經完全實現了產品化，這意味著，用戶只需要做簡單的拖拽，進行低代碼甚至無代碼開發(fā)就可以完成過去很復雜的工作。

“原來我們談數據庫，談的都是怎么做雙活，怎么做到高可用性，每秒的處理能力如何等等。而現在，要談如何帶來業(yè)務價值，就不能把故事講得很復雜，而要講得更簡單，讓非技術人員也能聽懂。這是現在所有數據庫廠商都在面臨的問題。”吳承楊表示。

所以，甲骨文相信，自治數據庫會改變整個產業(yè)生態(tài)。而這個生態(tài)的目標，是讓很多過去用不起數據庫、玩不起數據的企業(yè)能夠享用數據的價值。這也與甲骨文在2019年提出的最新使命相呼應——幫助人們以新的方式看待數據，探索數據價值并創(chuàng)造無限可能。

讓數據庫越做越簡單

這樣一個全新的使命是甲骨文這么多年來在云轉型的過程中，慢慢摸索出的結果。而回顧一下近3年來其數據庫的的發(fā)展路線圖，我們也會發(fā)現，甲骨文確實正在讓數據庫越做越簡單。

2017年，甲骨文發(fā)布了12c Release2，強化了對企業(yè)私有云應用部署和管理。具體來說，12c Release2的主要特性如下：原生數據庫分庫、PDB克隆和搬遷、自治健康框架、增強的Database In-Memory、聯機數據庫加密。非常大的亮點之一，是Release2一個根數據庫上可以支持4000個可插拔數據庫，每個可插拔數據庫都可以用于管理一個單獨的應用或客戶。

2018年，甲骨文發(fā)布18c，開始引入機器學習技術，使得數據庫在運作時能夠自動修補安全漏洞，同時，還能自動優(yōu)化使用模式、改善安全性，并根據用量自動調整運算與存儲資源的分配。它的主要特性是：能與Active Directory的集成、具有分片RAC、PDB快照轉盤、內存訪問優(yōu)化、具有私有臨時表。

從2019年的19c開始，甲骨文就把數據庫變成了一種服務提供給用戶，通過云的模式，幫助企業(yè)更快地變現數據價值。除此之外，19c還有個最大亮點，是索引自動化，能夠通過自動化提高數據庫運行效率；第二，是針對IoT的快速和批量插入，處理大量人工產生和機器產生的數據；第三，是Active Data Guard更新，允許用戶在主節(jié)點和備份節(jié)點寫入數據；第四，是對象倉儲的SQL查詢，一招“通吃”分析類數據和交易類數據。

那么，將在明年發(fā)布的20c又會有什么新性能？對此，吳承楊透露了其中兩個主要方向，一方面是多模型的增強，包括原生區(qū)塊鏈表和AutoML的引入，另一方面是更好的性能，包括二進制表示和持久內存存儲。

回歸用戶業(yè)務需求

“但回歸用戶的需求，更重要的是，放下這些產品特性，我們還能給企業(yè)帶來什么？給業(yè)務帶來什么？”吳承楊強調，“不管是叫中臺、DW（數據倉庫），還是叫BI（商業(yè)智能），不管是Oracle數據庫、國產數據庫，還是開源數據庫，這都是必須回答的問題。”

他告訴記者，“我一直跟見過的CEO們強調一個觀點，就是不管當下有沒有用，數據一定要先保存下來，不要等到若干年后想做數據的時候卻發(fā)現沒有數據積累。”

在與客戶的頻繁接觸中，吳承楊發(fā)現，隨著云計算的深入應用，企業(yè)的數據碎片化也越來越嚴重，不僅同時使用不同供應商的公有云和SaaS，本地、公有云與私有云并存也使得數據之間的共享成為問題。對此，他認為，企業(yè)可以從以下四個方面著手，然后分步實施：第一，進行數據清洗；第二，用最敏捷的方法進行數據展現和分析；第三，建立以客戶為標準的視圖；第四，挖掘數據的價值。

“大家不需要一次性啟動一個巨大的項目來做，可以一步步來，先看帶來了多少價值，再決定投入多少。”吳承楊補充道。

總結來說，一方面是業(yè)務價值，另一方面是成本控制——這是完全不同于過去的甲骨文標簽。而這樣的轉變也讓甲骨文變得更加“身段柔軟”， “俘獲”了不少中小企業(yè)的心，創(chuàng)造了更多的可能性。

以ADW 業(yè)務數據平臺為例，在推出的一年多里，已經有超百個中國企業(yè)投入使用，包括百果園、肆拾玖坊、美心集團、聯款通、法大大等等。這些企業(yè)的特點在于，他們需要更敏捷的響應速度、更少的成本、更低的技術門檻。他們甚至有的很多都沒有技術人員，或者只有少數的運維人員，開發(fā)能力非常有限。但使用ADW，他們不僅不需要自己操心開發(fā)、運維和管理工作，而且，只要用很低的價格（二三十萬）就可以作為入門。這就是自治的價值所在。

“今天，無論是講集中式、OLTP、OLAP，哪怕是分布式，我相信甲骨文在技術領先性方面都應該是全球第一。但是，問題的重點在于，我們不應該再用概念、用技術來綁架業(yè)務，而應該切實地為業(yè)務服務。不只是數據庫廠商，包括數據集成商、開發(fā)者都要回歸這一點。這才是唯一正確的方向。”吳承楊總結說。

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