作者：Low Wei Hong;譯者：Sambodhi;來源：InfoQ

數(shù)據(jù)科學其實就是一門數(shù)學、計算機、軟件相關的復合型的技術，離開編程自然是無法存在的。無論是數(shù)據(jù)科學家還是數(shù)據(jù)分析師，都需要跨學科人才，必須知道如何操作代碼以便告訴計算機如何分析數(shù)據(jù)。他們要比軟件工程師更擅長統(tǒng)計學，比統(tǒng)計學家更擅長軟件工程，需要掌握的知識有數(shù)學統(tǒng)計、編程能力、機器學習、研究能力等。

如果我了解機器學習算法的全部數(shù)學邏輯，但我卻不能很好地進行編程，那我還有機會進入數(shù)據(jù)科學領域嗎?

如果我只是勉強了解哪些機器學習算法背后的數(shù)學知識，但我可以很好地進行編程，那我有沒有資格成為一名數(shù)據(jù)科學家?

我希望，在我大學畢業(yè)前努力進入數(shù)據(jù)科學領域之前就能知道這個答案是什么。

先說一下我的背景。我有數(shù)學背景，但在大學期間并沒有學過多少編程課程。我在大學學過的編程語言包括 R、C++ 和 Matlab。

Matlab 并不是開源語言，主要用于研究行業(yè)。R 沒有 Python 那樣擁有龐大的社區(qū)，尤其是在數(shù)據(jù)科學相關的庫中。C++(C 族)仍然是編程的基礎。所以如果你正在學習編程的話，我還是建議你學習 C 族的語言。

當我在實習期間，Python 在這個行業(yè)使用得最多。因此，我仍然需要自己去學習 Python。此外，我就只選修了一門與數(shù)學有關的機器學習課程。

我感到有些不知所措，因為，我不僅要學習數(shù)學，同時還要提高我的編程技能。因此，當時我就在想，我應該將更多的精力放在編程上呢，還是放在學習數(shù)學上呢?

數(shù)學，還是編程?

我將分享我的觀點，即在目前的行業(yè)中，哪一個實際上更受歡迎。

讓我來問你一個問題。如果你是數(shù)據(jù)科學的技術主管，并且手下已經(jīng)有很多博士在為你工作，同時，你還想擴大團隊�，F(xiàn)在你心目中有兩個候選人，其中一個更擅長編程，另一個更擅長數(shù)學概念。那么，你會選擇哪一個候選人呢?

這個問題并沒有正確或錯誤的答案，但跟據(jù)我的觀察，他們通常會喜歡在編程方面擁有更好技能的那些人。

你可能會想，為什么會是這樣呢?

原因很簡單，因為大多數(shù)數(shù)據(jù)科學項目的方向，都是由博士提供的，他們應該有更多的知識。因此，能夠更快地實現(xiàn)多種方法的人，將是最后一個堅持到底的人。

然后，你可能會問，都說統(tǒng)計是數(shù)據(jù)科學的基礎，而你卻告訴我，為了進入數(shù)據(jù)科學領域，只需學習如何編程就可以了?

標簽： 數(shù)據(jù) 蒲

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