不管在什么地方做一名管理者，都不是一件易事，但管理一支數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的話，可能就特別富有挑戰(zhàn)性了。角色仍然不斷變化，加之人員流動(dòng)率居高不下，公司正在尋找團(tuán)隊(duì)運(yùn)作的最佳實(shí)踐方式。而成為一名技術(shù)專家，卻未必能讓你為管理他人做好準(zhǔn)備。

無論你現(xiàn)在是在管理一支數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，還是準(zhǔn)備啟動(dòng)一支數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，亦或者希望將來能夠成立一支數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，本指南將使你成為企業(yè)中更好的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)管理者。

如何聘用和留住數(shù)據(jù)科學(xué)家

在最近舉行的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)袖 Rev 峰會(huì)上的小組討論中，三位專家分享了他們有關(guān)聘用、留住和培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的建議。

他們的建議總結(jié)如下。

來自數(shù)據(jù)科學(xué)管理者的建議

首先，招募領(lǐng)導(dǎo)者

如果你從初級(jí)員工或剛從學(xué)術(shù)界畢業(yè)的人開始，沒有導(dǎo)師指導(dǎo)的話，他們很有可能會(huì)感到迷茫和沮喪。ShopRunner 的數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)總監(jiān) Michelangelo D’Agostino 建議，首先要安排一個(gè)更有經(jīng)驗(yàn)的人來帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)。

謹(jǐn)慎甄選管理者

不要只關(guān)注技術(shù)人才和經(jīng)驗(yàn)。小組成員一致認(rèn)為，謙遜、好奇心以及傾聽和接受反饋的能力，是擔(dān)任高級(jí)職位的關(guān)鍵特征。D’Agostino 說：“即將負(fù)責(zé)的人必須清楚，他們并沒有所有的好主意或者答案。”他建議，讓未來的員工描述他們失敗的情況，聽聽他們將如何避免重蹈覆轍，以此來衡量他們自我反省的能力。

反思數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

鑒于競(jìng)爭(zhēng)激烈的招聘環(huán)境，繁重的開卷考試可以篩選出合格的求職者，要營(yíng)造出一種緊張的考試氛圍。Insight Data Science 的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Patrick Phelps 表示，其實(shí)無需這些挑戰(zhàn)就能招到優(yōu)秀員工。“這真的很難衡量……并且評(píng)分需要很長(zhǎng)的時(shí)間，”他說，“我寧愿讓一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家和我的團(tuán)隊(duì)在一個(gè)房間里呆上一個(gè)小時(shí)。”如果確實(shí)包含挑戰(zhàn)的話，D’Agostino 建議，讓求職者在辦公室完成一次編碼練習(xí)，并像在非正式的代碼審查中進(jìn)行討論。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘和入職計(jì)劃

這個(gè)招聘和入職計(jì)劃模板通過關(guān)鍵問題來幫助團(tuán)隊(duì)尋找和培訓(xùn)新的數(shù)據(jù)科學(xué)家。計(jì)劃模板包括吸引頂尖人才、招聘流程、入職、留任等關(guān)鍵問題。

通過采取系統(tǒng)的方法，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者將最大限度發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)要大于團(tuán)隊(duì)組成部分的總和。

可以下載這份招聘計(jì)劃的 PDF 版本，便于打印。

吸引頂尖人才

你對(duì)候選數(shù)據(jù)科學(xué)家的不同價(jià)值主張是什么?列出三個(gè)獨(dú)一無二的事情，你認(rèn)為這些事情能讓你與目標(biāo)候選人群產(chǎn)生共鳴。在小組中測(cè)試你的演講，獲取反饋。

有哪些 1~3 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)讓機(jī)會(huì)不如競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)那般有吸引力?你如何減輕或者超越它們呢?

招聘過程

你的應(yīng)聘者最重要的三個(gè)特征是什么?

你對(duì)每個(gè)人的評(píng)估計(jì)劃是什么?

入職

在最初的 30 天、60 天和 90 天內(nèi)需要完成哪些活動(dòng)和成果?

你的新員工需要知道的最重要的“部落知識(shí)”是什么?她 / 他將如何學(xué)習(xí)這些知識(shí)?例子包括數(shù)據(jù)源、項(xiàng)目方法、利益相關(guān)者動(dòng)態(tài)、顯著的得失等。

留任和管理

你希望應(yīng)聘者在一年內(nèi)發(fā)展什么技能?

一年后，哪些指標(biāo)將決定該應(yīng)聘者是否成功?例子包括某些業(yè)務(wù)指標(biāo)、社區(qū)貢獻(xiàn)、生成的見解數(shù)目或項(xiàng)目迭代速度。

留住你的人才

不要過分夸大這個(gè)角色。約有半數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家在他們的崗位上不超過兩年。Domino 的客戶成功經(jīng)理 Conor Jensen 建議，為了降低人員流動(dòng)率，要誠(chéng)實(shí)地告訴應(yīng)聘者你正在招聘的職位的具體情況。“要非�，F(xiàn)實(shí)地知曉關(guān)于角色的定位，痛苦將會(huì)是什么，你認(rèn)為影響會(huì)在哪里，以及時(shí)間線是什么樣的。”他說，“很多時(shí)候，我們對(duì)作為數(shù)據(jù)科學(xué)家將要完成的事情感到亢奮，而且我們可以領(lǐng)先一步。”

了解團(tuán)隊(duì)成員的動(dòng)機(jī)。 Jensen 建議花點(diǎn)時(shí)間去發(fā)現(xiàn)每個(gè)員工的目標(biāo)、興趣和個(gè)人激勵(lì)。然后你可以將它們與獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目配對(duì)，并以一種有意義的方式來認(rèn)可他們的成就。

提供支持。 Phelps 說：“數(shù)據(jù)科學(xué)可能是一門失敗的學(xué)科：模型失敗、流程失敗、數(shù)據(jù)源變得糟糕透頂。”他建議提供積極的支持，并提醒團(tuán)隊(duì)成員，可能需要數(shù)年的時(shí)間才能看到影響。Jensen 還建議將問題分解成可控的小塊，這樣員工就不會(huì)被巨大的項(xiàng)目給嚇破膽。

創(chuàng)造學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。 D’Agostino 觀察到，數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常因?yàn)楦械綗o聊而辭職。如果核心項(xiàng)目不夠前沿，他建議為團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)造學(xué)習(xí)新事物的機(jī)會(huì)，例如，每周一次午餐討論最新的研究成果，或者偶爾舉辦黑客馬拉松來測(cè)試新的軟件框架和計(jì)算技術(shù)。

成功數(shù)據(jù)科學(xué)管理者的習(xí)慣

以下是我們?cè)谠S多成功的數(shù)據(jù)科學(xué)管理者身上觀察到的七個(gè)習(xí)慣，沒有特定的順序。

與其他利益相關(guān)者建立聯(lián)系。 通過打開與其他團(tuán)隊(duì)的溝通渠道，避免摩擦和交叉。在每個(gè)新項(xiàng)目開始之前，考慮讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和產(chǎn)品經(jīng)理在一個(gè)房間呆上一個(gè)小時(shí)，以確保他們達(dá)成共識(shí)。讓數(shù)據(jù)科學(xué)家不帶筆記本電腦參加會(huì)議，可以迫使他們與其他利益相關(guān)者溝通。給數(shù)據(jù)科學(xué)家機(jī)會(huì)向工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和其他人解釋他們的工作，也可以改善溝通。

跟蹤性能。使用模板來跟蹤你所討論的內(nèi)容、你所設(shè)定的目標(biāo)，以及你在單獨(dú)討論會(huì)議中給出的反饋。依靠記憶是行不通的。

目標(biāo)是將項(xiàng)目投入到生產(chǎn)中。準(zhǔn)備團(tuán)隊(duì)部署他們自己的 API 服務(wù)并生成代碼，可以幫助你更快地工作，并且，你還不會(huì)被可能無法使用的工程資源所阻塞。

開始隨叫隨到的輪換。隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)大，每周安排一次數(shù)據(jù)科學(xué)家隨叫隨到的輪換，以修復(fù)出現(xiàn)故障的模型。這樣有助于更好地編制文檔，并讓那些沒有安排隨叫隨到的人有時(shí)間專注于核心項(xiàng)目。

敢于問一些愚蠢的問題。看似簡(jiǎn)單的問題，可以為發(fā)現(xiàn)和解決基本問題打開大門。

活到老，學(xué)到老。 進(jìn)行大量的閱讀以跟上這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域的步伐。不僅要閱讀技術(shù)材料，還要了解管理和組織心理學(xué)相關(guān)的知識(shí)。

放下，但不至于永遠(yuǎn)。 如果你是新任管理者，請(qǐng)考慮三到六個(gè)月放下編碼的工作。否則，你可能永遠(yuǎn)不會(huì)真正接受管理者的角色轉(zhuǎn)變，而且可能為團(tuán)隊(duì)提供的服務(wù)水平低下。成功進(jìn)入角色之后，你就可以自由地處理那些非關(guān)鍵項(xiàng)目，或者那些沒有人愿意做的事情。

知識(shí)管理

數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常對(duì)知識(shí)管理這一話題感到恐懼。有些人認(rèn)為這是對(duì)他們從“真正的”工作中分散注意力;其他人并沒有完全理解這意味著什么。甚至很多人看到這個(gè)概念的價(jià)值，也會(huì)覺得這個(gè)過程很痛苦。

但是，Point72 的首席市場(chǎng)情報(bào)官 Matthew Granade 和 Domino 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品總監(jiān) Mac Steele 表示，知識(shí)管理能力將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)關(guān)鍵因素。在下面的視頻中，他們兩人闡述了為什么知識(shí)管理很重要，以及企業(yè)應(yīng)該如何優(yōu)先考慮知識(shí)管理。

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)管理要點(diǎn)如下。

什么是知識(shí)管理?

知識(shí)管理的目標(biāo)就是捕獲洞察力，這可以定義為“更好的理解”。因此，洞察力是相對(duì)的：它是關(guān)于不斷改進(jìn)之前的想法。從 Einstein 到 Freud，洞察力往往被視為“孤獨(dú)天才”的專利。事實(shí)上，大多數(shù)洞察力來自于與他人的合作和對(duì)現(xiàn)有想法的拓展。

創(chuàng)建這種“復(fù)合機(jī)器”需要一種獲取知識(shí)的方法，一種供用戶遵循的框架，以及通過反饋改進(jìn)的機(jī)制。企業(yè)的未來將越來越多地取決于它們?cè)谶@方面的表現(xiàn)。隨著更多的算法和基礎(chǔ)設(shè)施得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)據(jù)科學(xué)人才庫(kù)不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)共享需求不斷擴(kuò)大，捕獲和增強(qiáng)獨(dú)特洞察力的能力將成為一個(gè)關(guān)鍵的差異化因素。

為何知識(shí)管理如此困難?

知識(shí)管理的一些挑戰(zhàn)困擾著每個(gè)行業(yè)：

提前組織知識(shí)很困難。分類往往過于死板，因?yàn)槟悴恢�道將來什么才是重要的�?/p>

幾乎沒有參與的動(dòng)機(jī)。正如一位數(shù)據(jù)科學(xué)家所言，“我今年所做的工作是有報(bào)酬的，而不是維護(hù)我去年所做的工作。”

這是一個(gè)典型的集體行動(dòng)問題。沒有人想成為第一個(gè)在文檔上花費(fèi)時(shí)間的人。當(dāng)知識(shí)被捕獲時(shí)，人們很難知道如何將其付諸行動(dòng)。

系統(tǒng)總是落后于現(xiàn)實(shí)。如果知識(shí)管理需要額外的時(shí)間，并且是在與核心工作不同的系統(tǒng)中進(jìn)行的，那么它的質(zhì)量勢(shì)必會(huì)受到影響。

其他障礙則是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)獨(dú)有的：

人們使用不同的工具。當(dāng)團(tuán)隊(duì)中一些成員使用 R 語言，而另一些成員使用 Python;當(dāng)一些成員在 GitHub 中存儲(chǔ)代碼，而另一些人在電子郵件中存儲(chǔ)代碼時(shí)，知識(shí)管理就變得更加困難了。由于人員流動(dòng)率較高，培訓(xùn)人員使用相同的系統(tǒng)就變成了一粧難事。

單個(gè)項(xiàng)目的組成部分是分散的。制品和洞察力可以通過 Docker 商店、wiki、幻燈片演示等傳播。

如果你有代碼，但這并不意味著你可以重新運(yùn)行這段代碼。對(duì) 600 篇計(jì)算機(jī)研究論文進(jìn)行的元分析發(fā)現(xiàn)，只有 20% 的代碼可以重新運(yùn)行;其中，許多第二次嘗試的結(jié)果略有不同。

如何提高知識(shí)管理水平

有四個(gè)步驟可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者改進(jìn)其企業(yè)組織中的知識(shí)管理水平：

1. 在一個(gè)地方盡可能多地獲取知識(shí)。

里面的東西越多，你與它們之間的聯(lián)系就越多，價(jià)值就以這種方式增長(zhǎng)。你不希望人們?cè)谶吘壒ぷ鳌Ｒ粋�(gè)包含核心工作和知識(shí)管理的公共平臺(tái)是確保完成工作并將負(fù)擔(dān)最小化的關(guān)鍵。如果你不能捕捉一切，那就從最有價(jià)值的模型或知識(shí)開始，然后圍繞它構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)。

測(cè)試：分別詢問貴司的五位數(shù)據(jù)科學(xué)家：“您認(rèn)為這個(gè)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正在做多少個(gè)項(xiàng)目?”他們可能會(huì)給出不同的答案。

2. 選擇一個(gè)允許發(fā)現(xiàn)、來源、重用和模塊化的知識(shí)管理系統(tǒng)。

發(fā)現(xiàn)： 數(shù)據(jù)科學(xué)家耗費(fèi)大量時(shí)間來搜索信息，從而降低了工作效率。團(tuán)隊(duì)必須做出決定是采用管理知識(shí)(Yahoo 方法)還是索引知識(shí)(Google 方法)。當(dāng)領(lǐng)域相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，內(nèi)容管理就有意義了。當(dāng)領(lǐng)域是流動(dòng)的時(shí)候，索引和搜索是最好的方案，而且你也不可能事先知道分類法應(yīng)該是什么樣子的。

測(cè)試：讓新員工來處理某個(gè)主題，并計(jì)算他們收集正確的制品需要多長(zhǎng)時(shí)間。如果是幾周或幾個(gè)月的話，那就是個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。

來源： 讓人們專注于知識(shí)管理的重要方面。使用一個(gè)平臺(tái)，讓人們可以綜合他們的工作，而不必跟蹤他們使用的軟件版本。

測(cè)試：事先寫下你認(rèn)為團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)該花在文檔上的時(shí)間百分比。然后問他們實(shí)際花了多長(zhǎng)時(shí)間。這可能會(huì)讓你感到大開眼界。

重用： 如果它不能運(yùn)行，那么就不會(huì)被重用。這不僅需要訪問代碼，還需要訪問數(shù)據(jù)集的歷史版本。

測(cè)試：請(qǐng)新員工重現(xiàn)另一位數(shù)據(jù)科學(xué)六個(gè)月前所做的工作，最好是已經(jīng)離開團(tuán)隊(duì)或組織的人。讓他用最新的數(shù)據(jù)來更新它。如果這過程需要一周或一個(gè)月，那就麻煩了。

分解與模塊化： 確保人們有動(dòng)機(jī)和工具來創(chuàng)建可重用、構(gòu)建的構(gòu)件塊。

測(cè)試：請(qǐng)兩個(gè)從事過類似項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行事后分析，并確定重疊的工作。

3. 確定正確的知識(shí)單元

復(fù)合系統(tǒng)依賴于知識(shí)單元。在學(xué)術(shù)界中，這些都是書籍和論文;而在軟件中，這些都是代碼。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，模型是組織的正確選擇，因?yàn)樗�是�?shù)據(jù)科學(xué)家所做的事情。模型包括數(shù)據(jù)、代碼、參數(shù)和結(jié)果。

4. 超越技術(shù)進(jìn)行思考

人員和流程層面的變化也很重要。重新定義人們?nèi)绾慰创�自己的工作：他們�?yīng)該花更少的時(shí)間去做事，花更多的時(shí)間去整理和學(xué)習(xí)。在招聘和薪酬方面，要將合作放在首位。最后，雖然知識(shí)管理應(yīng)該被視為每個(gè)人的工作，但一些組織為管理或促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)造了新的角色。

合作

以下三個(gè)視頻提供了一系列關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家與企業(yè)內(nèi)其他利益相關(guān)者之間合作的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

促進(jìn)合作的內(nèi)部實(shí)踐

視頻鏈接：

https://www.dominodatalab.com/resources/field-guide/managing-data-science-teams/?wvideo=f4vx20cf39

營(yíng)造合作環(huán)境

視頻鏈接：

https://www.dominodatalab.com/resources/field-guide/managing-data-science-teams/?wvideo=ommsdpxse7

如何影響公司變革

視頻鏈接：

https://www.dominodatalab.com/resources/field-guide/managing-data-science-teams/?wvideo=zz4ifvz4jr

壯大數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)

氣候公司(The Climate Corporation)科學(xué)副總裁 Erik Andrejko 花了數(shù)年的時(shí)間關(guān)注這一問題，建立并發(fā)展多學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。

在下面的視頻中，Erik 討論了如何繼續(xù)建設(shè)世界級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。他還討論了數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐、組織的擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的關(guān)鍵組成部分與最佳實(shí)踐。

視頻鏈接：

https://www.dominodatalab.com/resources/field-guide/managing-data-science-teams/?wvideo=nxv79gqolp

來自財(cái)富 500 強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

通過與從敏捷初創(chuàng)公司到財(cái)富 500 強(qiáng)等公司合作，我們已經(jīng)能夠策劃這些組織的用例，并從這些組織中了解不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)所面臨的挑戰(zhàn)和成功。

在這段視頻中，我們分享了其中的一些經(jīng)驗(yàn)，包括：數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的目標(biāo)、挑戰(zhàn)、執(zhí)行診斷、管理項(xiàng)目和系統(tǒng)，以及利用數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)進(jìn)行擴(kuò)展。

視頻鏈接：

https://www.dominodatalab.com/resources/field-guide/managing-data-science-teams/?wvideo=glml8q24a1

后續(xù)步驟

本指南涵蓋了管理企業(yè)中數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的人力資源的各個(gè)環(huán)節(jié)：招聘和入職，扶持團(tuán)隊(duì)走向成功，培養(yǎng)正確的習(xí)慣，獲取和管理知識(shí)，以及促進(jìn)合作�，F(xiàn)在，是時(shí)候讓這些數(shù)據(jù)科學(xué)家需要做點(diǎn)什么了。了解如何在企業(yè)重管理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

作者介紹：

Domino Data Lab(Domino 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室)，提供了一個(gè)開放、統(tǒng)一的平臺(tái)，可以大規(guī)模構(gòu)建、驗(yàn)證、交付和監(jiān)控模型。他們幫助客戶接受模型管理，快速交付高影響力的模型，并使數(shù)據(jù)科學(xué)成為客戶的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。Domino 是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠快速開發(fā)和部署推動(dòng)突破性創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的模型。

原文鏈接：Enterprise Data Science Field guide > Managing Data Science Teams

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 蒲

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