By Matthew Mayo, 來(lái)源：KDnuggets. 

Python是數(shù)據(jù)科學(xué)中使用最廣泛的語(yǔ)言之一，它本身就是一種非常流行的通用編程語(yǔ)言。

當(dāng)進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí)，許多準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué)家首先面臨的問(wèn)題可能是他們選擇哪種編程語(yǔ)言。這是一個(gè)10有趣的資源的集合，針對(duì)Python的學(xué)習(xí)者、有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，主要是文章和教程的形式，旨在幫助大家學(xué)習(xí)的過(guò)程中提供一些見(jiàn)解和實(shí)用指導(dǎo)。

這里有10個(gè)資源旨在幫助你更好地學(xué)習(xí)Python。

1. 一系列有用的Python技巧 An A-Z of useful Python tricks

這些“竅門(mén)”大部分是我在日常工作中曾經(jīng)使用或偶然發(fā)現(xiàn)的東西。我在瀏覽Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)文檔時(shí)發(fā)現(xiàn)的一些。我發(fā)現(xiàn)其他一些人通過(guò)PyPi搜索。

2. 輕松地遷移到Python 3 Migrating to Python 3 with pleasure

Python成為機(jī)器學(xué)習(xí)和其他大量使用數(shù)據(jù)的科學(xué)領(lǐng)域的主流語(yǔ)言。它擁有各種深度學(xué)習(xí)框架和完善的數(shù)據(jù)處理和可視化工具集。

到2019年底， the scientific stack 將停止支持Python2。至于numpy，2018年之后的任何新功能版本將僅支持Python3。為了減少過(guò)渡的麻煩，我收集了許多您可能會(huì)覺(jué)得有用的Python 3功能。

3. 在10分鐘內(nèi)學(xué)習(xí)功能Python Learn Functional Python in 10 Minutes

在本文中，你將學(xué)習(xí)什么是函數(shù)范例以及如何在Python中使用函數(shù)編程。還將了解列表理解和其他形式的理解。

4. Asynchronous Programming in Python: A Walkthrough

5. Buggy Python代碼：Python開(kāi)發(fā)人員最常犯的10個(gè)錯(cuò)誤 Buggy Python Code: The 10 Most Common Mistakes That Python Developers Make

Python的簡(jiǎn)單易學(xué)會(huì)誤導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員(尤其是對(duì)該語(yǔ)言較新的開(kāi)發(fā)人員)，從而錯(cuò)過(guò)了它的一些細(xì)微之處，并低估了各種Python語(yǔ)言的功能。

考慮到這一點(diǎn)，本文列出了一些錯(cuò)誤的“前十名”列表，這些錯(cuò)誤甚至可能難住后面的一些更高級(jí)的Python開(kāi)發(fā)人員。

6. Primer on Python Decorators

在本教程中，我們將了解它們是什么以及如何創(chuàng)建和使用它們。

7. A Byte of Python -數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) A Byte of Python - Data Structures

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本上就是這樣-它們是可以將一些數(shù)據(jù)保存在一起的結(jié)構(gòu)。換句話說(shuō)，它們用于存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。

Python中有四個(gè)內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-list ，tuple，dictionary和set。我們將看到如何使用它們，以及它們?nèi)绾问刮覀兊纳�活更輕松。

8. Get Started With Django Part 1: Build a Portfolio App

Django是功能齊全的Python Web框架，可用于構(gòu)建復(fù)雜的Web應(yīng)用程序。在本教程中，將通過(guò)示例學(xué)習(xí)Django。您將按照以下步驟創(chuàng)建一個(gè)功能全面的Web應(yīng)用程序，并逐步學(xué)習(xí)該框架的一些最重要的功能以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作。

在本系列的后續(xù)文章中，將看到如何使用Django的更多功能來(lái)構(gòu)建更復(fù)雜的網(wǎng)站，而本教程將不介紹這些功能。

9. Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)指南 A Beginner’s Guide to Python for Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)有幾個(gè)核心編程語(yǔ)言，Python是其中的一種語(yǔ)言。它是數(shù)據(jù)科學(xué)不可或缺的組成部分，反之亦然。

毋庸置疑的一個(gè)事實(shí)，Python提供了強(qiáng)大的功能來(lái)處理數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)和科學(xué)功能。在數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序中，它提供了廣泛的庫(kù)來(lái)處理。更不用說(shuō)它是開(kāi)源的，可解釋的高級(jí)工具!

10. 為什么Python對(duì)于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要 Why Python is Essential for Data Analysis

Python是一種通用的編程語(yǔ)言，這意味著它可以在Web和桌面應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)中使用。在復(fù)雜的數(shù)字和科學(xué)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)中也很有用。有了這種多功能性，Python成為世界上增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言之一就不足為奇了。

標(biāo)簽： Python 數(shù)據(jù) 蒲

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