一、分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的未來

通過對(duì)IADSS聯(lián)合創(chuàng)始人Usama Fayyad博士在2019年波士頓ODSC的主題演講后的采訪，了解當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)科學(xué)問題以及可能的解決方案。

數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)期望有什么影響?

Usama Fayyad博士表示：我們所看到的最大的變化是一股巨大的數(shù)字化浪潮。我認(rèn)為，這是我最關(guān)心的，在很多數(shù)字化的過程中，或者說所謂的數(shù)字轉(zhuǎn)型的努力中，人們開始把很多手工工作數(shù)字化，使它們更準(zhǔn)確，減少重復(fù)，無趣，更快。所有那些好東西。但數(shù)據(jù)最終成為了事后諸葛亮。結(jié)果是他們創(chuàng)造了我們所說的“即時(shí)技術(shù)債務(wù)”因?yàn)槟悻F(xiàn)在已經(jīng)建立了數(shù)字化的機(jī)制而你忘記了諸如“我如何獲取正確的數(shù)據(jù)?”“我如何表示這些數(shù)據(jù)?”“我如何存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)?”“我如何在正確的時(shí)間檢索它?”和“什么級(jí)別的數(shù)據(jù)?”人類通常會(huì)在圖和摘要的層次上消費(fèi)數(shù)據(jù)，而像機(jī)器學(xué)習(xí)算法這樣的機(jī)器需要每一個(gè)小事務(wù)的細(xì)節(jié)和它周圍的東西。

這對(duì)于人類來說是完全不可消耗的但是對(duì)于學(xué)習(xí)算法來說是必要的。所以,對(duì)我來說,現(xiàn)在的情況是人們現(xiàn)在反思說,好吧,如果我真的做適當(dāng)?shù)臄?shù)字化,我想確保我放在正確的大腦和正確的情報(bào)來設(shè)計(jì),這樣當(dāng)我獲取正確的數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)正確,最重要的是,使算法非常挑剔的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,只需要特定格式的數(shù)據(jù),完全崩潰,如果不是這個(gè)格式,能夠消費(fèi)它。這就是我認(rèn)為現(xiàn)在正在發(fā)生的變化，變得更好，尤其是在大數(shù)據(jù)方面，這使得處理不同類型的數(shù)據(jù)變得更容易。

 

 

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/09/future-analytics-data-science.html

二、使用DC / OS加速企業(yè)中的數(shù)據(jù)科學(xué)

遵循此使用Tensorflow的分步教程，將DC / OS數(shù)據(jù)科學(xué)引擎設(shè)置為PaaS，以啟用分布式多節(jié)點(diǎn)，多GPU模型訓(xùn)練。

 

 

1、為什么選擇DC / OS數(shù)據(jù)科學(xué)引擎?

2、AWS上的數(shù)據(jù)科學(xué)引擎

3、自動(dòng)化DC / OS數(shù)據(jù)科學(xué)引擎設(shè)置

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/10/dc-os-accelerate-data-science-enterprise.html

三、最新SQL數(shù)據(jù)分析指南

據(jù)計(jì)算，到2020年，地球上每秒鐘將為每個(gè)人生成1.7 MB的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為我們數(shù)字時(shí)代的新石油。這催生了許多數(shù)據(jù)管理和分析數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)。其中許多職業(yè)要求是精通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)管理。本文則是目前流行的SQL數(shù)據(jù)分析指南。

原文：https://www.kdnuggets.com/2019/10/last-sql-guide-data-analysis-ever-need.html

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù) 蒲

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