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數據可視化常見誤區(qū)

2020-12-04    來源:raincent

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數據可視化是指利用數據分析工具增加數據的視覺化效果,表達對數據信息的見解。商業(yè)領域是使用數據分析最多的地方,銷售人員利用可視化數據向客戶展示不同的產品,分析人員通過數據畫像研究客戶的偏好,企業(yè)的管理者也需要根據企業(yè)經營狀況的績效指標推算經營目標。然而,在大數據時代里,不少人對數據可視化存在一定的誤解,一些數據分析人員在工作中難免出現(xiàn)各種各樣的錯誤,這會降低商業(yè)分析的價值,甚至產生誤導。無論你是可視化數據的使用者,還是提供數據可視化服務的數據分析員,都需要避開以下三種誤區(qū)。

 

 作者:金融科技知多少  來源:今日頭條

數據可視化(Data Visualizaion)

第一,商業(yè)數據可視化的首要問題是明確數據可視化的工作為誰而作。不同的角色想要看到的數據結果完全不同,客戶最需要關于產品的詳細信息,企業(yè)中層人員需要對每一類產品或者一個地區(qū)的產品采購、加工、銷售及服務情況有具體了解,而CEO會利用更加宏觀的數據來完成決策。在數據可視化中,有一點非常重要——不要分析那些無關緊要的數據,盡管每個數據分析人員都希望為他人呈現(xiàn)一分詳盡的數據報告,但是沒有人想把時間浪費在不相關的信息上,所以分析人員也不應力求面面俱到。對于廣大客戶而言,無論獲得的可視化數據有多少,關注最需要關注的數據就足夠了。

第二,商業(yè)數據可視化的分析也不是利用各種不同類的圖表,把工作內容做成一件藝術品。一般來說,條形圖適合比較單個變量大小,而柱狀圖適合表達數據群的規(guī)模,散點圖能顯示兩個變量之間的聯(lián)系。每種圖表有適合的分析對象,而很多分析人員為了美觀清晰,會把各種類型的圖表用遍,繁雜的圖表只會給他人帶來主次不分的感覺,忽視掉數據信息的重要地位。例如在分析宏觀經濟對產品的影響中,一般需要表示出GDP(國內生產總值)的總量變化及增長率,這樣的信息完全可以由條形圖或柱狀圖完成,如果設計出散點圖、嵌套餅圖,就脫離了數據分析的實質,這種過分追求美觀的做法只是一廂情愿。

第三,商業(yè)數據可視化需要“干凈”的數據。美國喬治亞大學數據分析與創(chuàng)新教授Subhashish Samaddar認為,“一旦數據分析中存在缺失和偏見,經驗不足的人很可能會上當受騙”。商業(yè)數據可視化往往會對商業(yè)決策起到重要參考作用,在選擇數據的過程中如果出現(xiàn)隱瞞異常數據或者造假的情況,很可能對結論的分析產生災難性后果,可以說害人又害己。在日常利用數據可視化工具的同時,我們應該仔細思考數據的來源是否正規(guī),是否只是看到了自己想看到的數據。尤其是在金融投資中,不要被精美的圖表所迷惑,一定要學會辨別數據的真實性,關注數據變化背后的內在原因。

標簽: 數據 墑踴

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