內容優(yōu)化仍是目前SEO活動最關注的，因為你會不斷地為網站或是博客增加內容，因此總有新的機會可以改善搜索引擎的可視度。但要在任何網站找到正確的詞匯，你就必須進行固定的、深入的關鍵詞研究。

你必須理解不同詞匯之間的關系，了解人們在搜索商品和服務時如果把這些詞匯加到網站的內容中。在上個專欄《內容優(yōu)化：關鍵詞提示工具》一文中，我介紹了如何建立關鍵詞列表和一些常用的、免費的關鍵詞提示工具，諸如Quintura， Google Suggest， Yahoo Search Suggest， Google Trends以及Google AdWords關鍵詞工具等。

關鍵詞提示工具會幫助你理解什么詞可用在搜索引擎中，什么詞組與這些詞匯有關聯(lián)。關鍵詞分析工具可以提供衡量關鍵詞提示功能的辦法，以及特定搜索詞匯的競爭狀況等。更為重要的是，關鍵詞分析工具有助于你確定具有關鍵詞和詞組的搜索選擇行銷活動的相對規(guī)模。

當然，關鍵詞分析工具和關鍵詞提示工具之間存在很多的區(qū)別。比如，谷歌工具數(shù)據從谷歌搜索網站中獲得，而基于訂閱的關鍵詞分析工具諸如 Keyword Discovery和 WordtrackerKeyword采用更多的信息數(shù)據庫，其可以被分割，并以不同的方式重新定義。

在Wordtracker中，關鍵詞數(shù)據由主要的metacrawlers，諸如MetaCrawler和Dogpile等獲得。當用戶在Wordtracker中進行關鍵詞研究時，程序會計算特定關鍵詞或詞組在316，558，816中詞匯中出現(xiàn)的次數(shù)。比如，計算150，意味著一個特定的詞匯在Wordtracker數(shù)據庫中出現(xiàn)150次。

Wordtracker認為，metacrawlers搜索數(shù)據與主流搜索引擎的查詢很匹配，數(shù)據不是由軟件自動獲得，會不斷地檢查網站排名和付費排名情況。這是因為Keyword Discovery采用全球增值數(shù)據庫，該數(shù)據庫包括約44億個搜索，每個搜索都來源于用戶的搜索數(shù)據，以防止相同類似的數(shù)據失真。

上述兩款關鍵詞分析工具不會擴大關鍵詞搜索數(shù)據，來為你提供更為準確的搜索選擇流量，盡管這些數(shù)據的最初來源十分不同。兩款工具也能提供多種方式分割數(shù)據。

我們拿“dog food”進行說明。平均下來，在谷歌搜索引擎中每天約有1395次針對“dog food”的查詢。而Keyword Discovery根據一年的平均狀況，認為每天有1088次針對這個詞的搜索查詢。而Wordtracker則認為， 針對“dog food”的搜索是上述數(shù)字的兩倍多。

當你采用Keyword Discovery進行關鍵詞研究時，你會發(fā)現(xiàn)詞匯和詞組在搜索查詢中的季節(jié)性使用情況，以此作為該詞匯和詞組的年度搜索趨勢，為搜索引擎市場份額提供研究素材。

Keyword Discovery和Wordtracker數(shù)據可輕易地進行分割，評估谷歌搜索選擇流量，或是其它的搜索引擎流量。比如，Keyword Discovery估計，在谷歌搜索引擎中針對“dog food”的查詢約為1043次，或是每日預測數(shù)據的47%.在Keyword Discovery中，谷歌只占其平均每日預測的67%，因此，Keyword Discovery預測每天在谷歌搜索中會有738次“dog food”搜索。

但考慮到數(shù)據轉換為平均30天為一月的月度預測時，這可能在搜索選擇流量中不會有大的區(qū)別。Google AdWords預測，針對“dog food”的優(yōu)先位置廣告有37，200到46，500次點擊。同時，Keyword Discovery預測，本月有22.140次針對“dog food”的搜索，而Wordtracker預測每月有31.290次針對“dog food”的搜索。

當然，這種準確的搜索預測取決于你的網站所處的位置。你可以把優(yōu)先關鍵詞的實際的數(shù)據與實際的檢查預測進行對比。下一次，我們會分析一下什么是關鍵詞分析工具。同時，要明白，在谷歌搜索引擎中，每個關鍵詞的搜索數(shù)量要高于Keyword Discovery和Wordtracker.這是因為谷歌AdWords工具通過默認方式提供更廣泛的聚合，而Keyword Discovery和Wordtracker則目的性微差一些。不論哪種工具進行的預測，其數(shù)據也是相對的。我們如果不斷進行網站內容優(yōu)化，你會就人發(fā)明白，只要在關鍵詞研究中花一些時間，你就能達到你的優(yōu)化目標。

標簽： 內容優(yōu)化 關鍵詞分析 

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