本篇是Google Analytics使用中的常見問題系列文章的第二篇，感謝所有在郵件中和我分享問題的朋友們，我也許不能一一回復(fù)你們的問題，但我會(huì)將所有的問題整理分類，以文章的形式發(fā)布出來，與大家一起分享經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)也感謝《藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記群》中的管理員們。感謝你們對(duì)群里問題的及時(shí)解答。閑話少說，下面開始進(jìn)入本篇中的五個(gè)常見問題。

1，為什么站內(nèi)廣告的click與目標(biāo)頁(yè)的PV不一致？

這是我最近遇到的一個(gè)問題，先來描述下問題產(chǎn)生的背景。在分析廣告效果時(shí)，我們通常會(huì)關(guān)注到站內(nèi)廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)，也就是Google Analytics熱區(qū)圖中的click數(shù)字。但很多時(shí)候，廣告的click數(shù)據(jù)與目標(biāo)頁(yè)面的pv相差很大。例如：在熱區(qū)圖中，廣告被點(diǎn)擊了1000次，但當(dāng)我們查看目標(biāo)頁(yè)面的PV時(shí)，這個(gè)數(shù)字可能是600，或者1300。目標(biāo)頁(yè)面的PV可能高于廣告的點(diǎn)擊量，也可能小于廣告點(diǎn)擊。即便你對(duì)廣告的URL進(jìn)行了單獨(dú)的標(biāo)記，例如http://www.bluewhale.cc/ref=homepage但數(shù)據(jù)間依然會(huì)有差別，或高或低。這是為什么呢？

在回答這個(gè)問題之前，首先還是要先來看下指標(biāo)的定義，廣告的click和頁(yè)面的pv兩個(gè)指標(biāo)的含義是什么，如何計(jì)算？以及我們是否該使用這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。

廣告click：廣告的click是指廣告被訪問者點(diǎn)擊的此次數(shù)，在google analytics中是沒有click這個(gè)指標(biāo)的，所以實(shí)際上我們看到的click數(shù)字其實(shí)是廣告背后目標(biāo)頁(yè)面的PV值。

目標(biāo)頁(yè)面PV：目標(biāo)頁(yè)面的PV表示頁(yè)面被瀏覽的次數(shù)，每當(dāng)頁(yè)面被加載一次，PV數(shù)據(jù)就增加一次。

上面的兩個(gè)指標(biāo)都是簡(jiǎn)單的累加指標(biāo)，所以也就都不是那么的精確。雖然從邏輯上來看，click和PV都記錄的是同一個(gè)頁(yè)面的PV，那么這兩個(gè)值應(yīng)該是一樣的。但因?yàn)槟承┨厥庠�因，�?shí)際的情況卻并非如此。以下是我認(rèn)為可能造成數(shù)據(jù)差異的幾個(gè)原因。

A 廣告click和目標(biāo)頁(yè)P(yáng)V雖然都是記錄的PV數(shù)據(jù)，但其實(shí)這兩個(gè)數(shù)據(jù)還是有差別的。廣告的click數(shù)據(jù)只記錄了從廣告入口訪問目標(biāo)頁(yè)面的PV值，而目標(biāo)頁(yè)面的PV記錄的則是頁(yè)面所有被加載的次數(shù)。舉個(gè)例子來說：有10個(gè)訪問者訪問了目標(biāo)頁(yè)A，但只有2個(gè)訪問者是通過點(diǎn)擊上一頁(yè)廣告打開頁(yè)面A的。此時(shí)，廣告的click是2，而目標(biāo)頁(yè)A的PV卻是10。因此，造成了兩個(gè)數(shù)據(jù)的差異。

B 第二種原因和前面的情況很類似，訪問者通過點(diǎn)擊廣告訪問了目標(biāo)頁(yè)，但因?yàn)槟撤N原因頁(yè)面被重新加載了（例如刷新）。此時(shí)，雖然所有的訪問量都來自廣告入口，但廣告點(diǎn)擊量和目標(biāo)頁(yè)P(yáng)V依然不一致。廣告click小于目標(biāo)頁(yè)P(yáng)V。

C 第三種原因也比較常見，可能你已經(jīng)對(duì)廣告的目標(biāo)URL進(jìn)行了單獨(dú)標(biāo)記，訪問者依然通過點(diǎn)擊廣告訪問了目標(biāo)頁(yè)，但訪問者可能同時(shí)會(huì)將這個(gè)URL通過IM或其他方式分享給其他好友，而當(dāng)其他訪問者使用標(biāo)記過的URL訪問頁(yè)面時(shí)，雖然他們沒有點(diǎn)擊前面的廣告，但依然會(huì)被記錄為來自廣告的訪問量，因?yàn)閁RL中帶有來自首頁(yè)的標(biāo)記。而實(shí)際情況是，這些訪問者都沒有點(diǎn)擊過廣告。此時(shí)廣告click與目標(biāo)頁(yè)的PV數(shù)據(jù)也不可能一致。

D 還有其他的原因嗎？歡迎大家來補(bǔ)充。

2，如何細(xì)分網(wǎng)站中的唯一獨(dú)立訪問者？

如何細(xì)分網(wǎng)站中的唯一獨(dú)立訪問者數(shù)據(jù)？例如：我想知道百度帶來了多少獨(dú)立訪問者，Banner廣告帶來了多少獨(dú)立訪問者，直接流量中又包含了多少獨(dú)立訪問者。訪問某個(gè)頻道的獨(dú)立訪問者又是多少？這個(gè)問題我之前一直認(rèn)為是無法完成的，因?yàn)樵贕oogle Analytics中，唯一獨(dú)立訪問者指標(biāo)是無法被高級(jí)群體細(xì)分的。我們必須使用profile過濾器才可以將獨(dú)立訪問者指標(biāo)進(jìn)行分割。而google對(duì)每個(gè)賬戶最多只支持50個(gè)profile。所以，我們無法隨心所欲的細(xì)分獨(dú)立訪問者指標(biāo)。但是就在前幾天，我發(fā)現(xiàn)我錯(cuò)了。

細(xì)分獨(dú)立訪問者指標(biāo)的方法是自定義報(bào)告，通過選擇自定義報(bào)告中的維度，我們可以很方便的對(duì)獨(dú)立訪問者進(jìn)行細(xì)分。無論是從流量維度，時(shí)間維度以及內(nèi)容維度對(duì)獨(dú)立訪問者指標(biāo)進(jìn)行多重細(xì)分。

3，如何匯總報(bào)告中來自EDM的流量？

通常情況下，我建議使用Google Analytics的工具網(wǎng)址構(gòu)建器來標(biāo)記所有外部流量，例如，對(duì)于EDM流量，我們只需要將source標(biāo)記為EDM，就可以獲得所有來自EDM的流量了。但如果你之前沒有標(biāo)記EDM的流量，或者因?yàn)槟承┰�因無法在EDM的鏈接中加入utm參數(shù)，那么所有來自EDM的流量就都會(huì)散落在推介來源報(bào)告中。

此時(shí)該如何統(tǒng)計(jì)EDM的流量呢？這里有兩種方法可以匯總所有來自EDM的流量。

A，使用過濾器匯總EDM流量。

第一種方法是使用搜索和替換過濾器匯總來自EDM的流量，通過正則表達(dá)式匹配所有推介字段中的mail，并將這些流量來源統(tǒng)一替換為EDM_traffic的流量來源。通過過濾，所有EDM帶來的流量都統(tǒng)一匯總在了EDM_traffic來源中。這種方法在報(bào)告中看起來比較清晰，但有兩個(gè)問題，1，匯總后只能看到整體的EDM流量表現(xiàn)，無法對(duì)郵箱類別對(duì)流量進(jìn)行細(xì)分。例如：Gmail的轉(zhuǎn)化率如何？hotmail的跳出率又如何？2，使用過濾器無法對(duì)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。如果EDM發(fā)生在過濾器生效之前，我們就無法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。

B，使用高級(jí)群體匯總EDM流量。

對(duì)比第一種使用過濾器的方法，使用高級(jí)群體匯總EDM流量是個(gè)更好的方法。我們創(chuàng)建一個(gè)EDM_traffic高級(jí)群體，然后使用正則表達(dá)式匹配所有包含mail的來源。當(dāng)應(yīng)用這個(gè)高級(jí)群體時(shí)，profile將生產(chǎn)EDM_traffic的流量報(bào)告，這個(gè)報(bào)告可以應(yīng)用于任何時(shí)間段的數(shù)據(jù)。同時(shí)，在推介流量報(bào)告中，我們依然可以看到不同郵件服務(wù)商帶來流量的效果。

4，如何過濾器失效的Goal頁(yè)面？

這個(gè)問題的背景是這樣的。網(wǎng)站中有多個(gè)Goal頁(yè)面，頁(yè)面的URL結(jié)構(gòu)完全一樣。并且經(jīng)常會(huì)有老頁(yè)面失效，新頁(yè)面更新。但由于SEO的關(guān)系，失效的老頁(yè)面并不會(huì)直接下線，而是一直保留著吸引流量。但因?yàn)檫@些頁(yè)面已經(jīng)失效，所以即使訪問者到達(dá)這些頁(yè)面也不能算作一次轉(zhuǎn)化。因此，為了保證網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的準(zhǔn)確，我們需要過濾掉這些失效頁(yè)面。

為了保留網(wǎng)站的真實(shí)流量，我們要新建一個(gè)profile，并在其中過濾失效頁(yè)面，保證網(wǎng)站準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)。但如何過濾這部分失效頁(yè)面成了一個(gè)問題。因?yàn)槭�效�?yè)面與Goal頁(yè)面URL結(jié)構(gòu)相同，所以不能直接從URL進(jìn)行過濾。而因?yàn)镾EO的關(guān)系，我們也不能對(duì)頁(yè)面URL進(jìn)行改動(dòng)或增加參數(shù)，甚至修改title。所以，在過濾器中，大部分的過濾模式我們都不能使用了。

此時(shí)，在不對(duì)頁(yè)面進(jìn)行任何調(diào)整，保證不影響SEO的情況下，過濾失效頁(yè)面的方法是在GATC中對(duì)利用_trackPageview方法對(duì)這些頁(yè)面進(jìn)行重命名。因?yàn)樗阉饕�擎的蜘蛛不�?huì)讀取JS中的內(nèi)容。因此，這個(gè)方法搜索引擎幾乎察覺不到。具體的做法是將失效頁(yè)面統(tǒng)一重命名。

_gaq.push(['_trackPageview', '/Virtual/Invalid page']);

然后在新建的profile中使用過濾器對(duì)這些頁(yè)面進(jìn)行過濾。

5，如何分析landingpage的跳出率？

最后一個(gè)問題，如何分析landingpage的跳出率。這里我們要說的并不是該如何優(yōu)化landingpage的設(shè)計(jì)來降低跳出率，而是分析landingpage跳出率高的原因。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中某個(gè)頁(yè)面有較高的跳出率時(shí)，我們需要做些什么呢？修改頁(yè)面嗎？還是查看廣告？都不是，我們需要先通過分析確定跳出率變差的原因。而這個(gè)原因可能是由很多個(gè)因素造成的。例如，廣告內(nèi)容，流量質(zhì)量，landingpage內(nèi)容，以及廣告和內(nèi)容的匹配度等等�？赡苁橇髁孔陨淼脑�因，也可能是頁(yè)面內(nèi)容的原因。

通常情況下，一個(gè)頁(yè)面會(huì)作為多個(gè)流量來源的landingpage。當(dāng)這個(gè)頁(yè)面的跳出率變差時(shí)，我們需要先對(duì)他進(jìn)行細(xì)分。如果所有打到該頁(yè)面的流量跳出率都很差，那么我們需要對(duì)頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化。而如果只有某一渠道的流量具有較差的跳出率，我們就應(yīng)該對(duì)這個(gè)渠道的流量質(zhì)量進(jìn)行檢查了。

作者：王彥平

文章來源：藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處鏈接。

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