博客之前的一篇文章——優(yōu)化網(wǎng)站導(dǎo)航設(shè)計(jì)，介紹了如何評(píng)價(jià)網(wǎng)站導(dǎo)航功能及基于分析的優(yōu)化。但后來(lái)才發(fā)現(xiàn)其中遺漏了Google Analytics上一個(gè)很實(shí)用的功能——Navigation Summary，字面上翻譯是“導(dǎo)航概要”，但似乎用“頁(yè)面上下游”（百度統(tǒng)計(jì)上的稱呼，拿過(guò)來(lái)先借用下）分析更加貼切。它能夠很好地分析網(wǎng)站導(dǎo)航的實(shí)現(xiàn)度（說(shuō)得直觀點(diǎn)就是導(dǎo)航功能上的有效點(diǎn)擊或操作），下面就來(lái)介紹下這個(gè)功能。

更好地衡量導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)度

先看一下我的“文章專題推薦”這個(gè)導(dǎo)航索引頁(yè)面的在GA的Navigation Summary報(bào)表（該功能在Content模塊的Top Content標(biāo)簽下面）：

從上圖可以看到頁(yè)面被瀏覽的次數(shù)（圖中標(biāo)注1），有多少的比例的Visits是從站外進(jìn)入這個(gè)頁(yè)面開(kāi)始訪問(wèn)網(wǎng)站的（圖中標(biāo)注2），有多少的比例的Visits是從網(wǎng)站內(nèi)部的頁(yè)面跳轉(zhuǎn)到這個(gè)頁(yè)面的（圖中標(biāo)注3），有多少的比例的Visits在瀏覽的該頁(yè)面后離開(kāi)了網(wǎng)站（圖中標(biāo)注4），有多少比例的Visits從該頁(yè)面進(jìn)入了網(wǎng)站的其他頁(yè)面（圖中標(biāo)注5，4和5部分現(xiàn)在貌似數(shù)據(jù)有點(diǎn)問(wèn)題）；同時(shí)列出了網(wǎng)站內(nèi)部前10名的上游頁(yè)面（瀏覽該頁(yè)面之前用戶所在的那個(gè)頁(yè)面，圖中標(biāo)注6）和下游頁(yè)面（瀏覽該頁(yè)面后緊接著瀏覽的下一個(gè)頁(yè)面，圖中標(biāo)注7），及它們各自所占的百分比。這里需要注意的是有時(shí)會(huì)在上游頁(yè)面和下游頁(yè)面出現(xiàn)與選擇頁(yè)面相同的URI地址，比如你選擇首頁(yè)（/）進(jìn)行分析，上游頁(yè)面和下游頁(yè)面也出現(xiàn)了首頁(yè)地址（/），這個(gè)主要是刷新操作引起的，GA會(huì)把頁(yè)面刷新統(tǒng)計(jì)到Pageviews里面。

通過(guò)上面這個(gè)功能，我們就不再需要通過(guò)導(dǎo)航頁(yè)面的離開(kāi)率（Exit Rate）來(lái)粗略估計(jì)有多少的Visits留在了網(wǎng)站并可能點(diǎn)擊了導(dǎo)航頁(yè)面的鏈接。并且通過(guò)Navigation Summary我們不僅可以看到有多少Visits從導(dǎo)航頁(yè)直接離開(kāi)了，而且可以通過(guò)分析導(dǎo)航頁(yè)的下游頁(yè)面更加準(zhǔn)確地衡量有效點(diǎn)擊率，排除那些刷新、返回或者調(diào)到其他非導(dǎo)航列表頁(yè)的操作，將那些導(dǎo)航頁(yè)面中的鏈接的點(diǎn)擊率（%Clicks）相加，就是該導(dǎo)航頁(yè)面的有效點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化（CTR），也就是該導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)度指標(biāo)了。以上表為例，排除返回首頁(yè)（/）、頁(yè)面刷新（/featured-topics/）及跳轉(zhuǎn)到非導(dǎo)航頁(yè)面中的頁(yè)面（/about/、/site-map/等）這些點(diǎn)擊，將剩下的實(shí)現(xiàn)了導(dǎo)航功能的有效點(diǎn)擊率相加就是該導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)度，可惜GA上的上下游頁(yè)面都只能顯示前10個(gè)。

上面是對(duì)前一篇關(guān)于優(yōu)化導(dǎo)航設(shè)計(jì)的內(nèi)容的補(bǔ)充，其實(shí)頁(yè)面的上下游分析是一種很有效的網(wǎng)站分析方法，不僅可以用于分析導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)度，下面介紹一下它的另外一種應(yīng)用——相關(guān)內(nèi)容推薦效果分析。

網(wǎng)站的相關(guān)內(nèi)容推薦

博客之前的一篇文章——優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu)中介紹了大部分的網(wǎng)站可能都是基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行購(gòu)建的，但是原始的樹(shù)形結(jié)構(gòu)本身存在一個(gè)問(wèn)題就是葉子節(jié)點(diǎn)（或者說(shuō)是網(wǎng)站的內(nèi)容節(jié)點(diǎn)）之間沒(méi)有直接的聯(lián)系，也就是用戶無(wú)法從一個(gè)底層的內(nèi)容頁(yè)直接跳轉(zhuǎn)到另外一個(gè)底層內(nèi)容頁(yè)，需要返回首頁(yè)或者中間導(dǎo)航索引頁(yè)面才能進(jìn)入其他的內(nèi)容頁(yè)面，從那篇文章的樹(shù)形架構(gòu)圖中也有體現(xiàn)，底層頁(yè)面之間沒(méi)有直接相連的線條。所以很多網(wǎng)站都會(huì)在內(nèi)容的結(jié)尾或側(cè)邊欄提供相關(guān)內(nèi)容的推薦，比如亞馬遜、淘寶等電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品頁(yè)面會(huì)有同類別、同價(jià)位的產(chǎn)品推薦，或者是用戶在購(gòu)買該產(chǎn)品的同時(shí)也購(gòu)買了的產(chǎn)品推薦，豆瓣上的書(shū)籍、音樂(lè)、電影頁(yè)面也提供了相關(guān)內(nèi)容的推薦。

這些功能很多都是基于內(nèi)容相關(guān)度的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，之前的文章——向上營(yíng)銷、交叉營(yíng)銷與關(guān)聯(lián)推薦介紹過(guò)基于用戶行為的關(guān)聯(lián)推薦方法。其實(shí)很多博客也有類似的功能，即每個(gè)文章結(jié)尾的相關(guān)文章，下圖是我的博客的電子商務(wù)網(wǎng)站RFM分析這篇文章的相關(guān)文章列表：

我是用Wordpress的插件——Yet Another Related Posts Plugin來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的，按照插件的介紹，它是通過(guò)計(jì)算文章的標(biāo)題、正文、標(biāo)簽和分類的相關(guān)度選取排名前幾的顯示到頁(yè)面上。這個(gè)功能很棒，它打通了文章頁(yè)面之間的通道，也許用戶在看完一篇文章之后還想瀏覽下相關(guān)的文章，那么相關(guān)內(nèi)容推薦就提供了很好的途徑，用戶不需要再回退到內(nèi)容的檢索頁(yè)面，直接點(diǎn)擊就行，幫助用戶更加方便、快速地定位到想要尋找的信息上。

標(biāo)簽： 網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化 網(wǎng)站導(dǎo)航優(yōu)化 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 

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