以百度為例，思路如下：

1、搜索主關(guān)鍵詞，分析相關(guān)搜索鏈接，存入網(wǎng)址庫，標(biāo)記為未抓取。

2、讀取數(shù)據(jù)庫中標(biāo)記為未抓取的網(wǎng)址，抓取后分析相關(guān)搜索，存入網(wǎng)址庫，標(biāo)記為未抓取。

3、重復(fù)2直到指定深度（一般熱門關(guān)鍵詞6層左右深度差不多全部讀取，一般關(guān)鍵詞4層即可，理論上可以無限層，但需要抓取的數(shù)據(jù)量呈級數(shù)增長，相關(guān)性也越來越差，沒必要）。

4、人工處理長尾詞，這里需要人工去除一些無關(guān)的關(guān)鍵詞，保留合適的（當(dāng)前搜素引擎的語義處理能力還很弱）。

至此，基本完成了對長尾關(guān)鍵詞的處理，可以獲得一個比較全的長尾關(guān)鍵詞列表了。由于個人還需要研究不同層次關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，所以存儲了搜索結(jié)果的網(wǎng)頁，定義了父子關(guān)系，也沒有過濾不同層之間相同的關(guān)鍵詞，這些對找長尾詞用處不大。

自動獲取文件指定目標(biāo)關(guān)鍵詞的php實現(xiàn)見附件：spider_keywords

這是我自用程序，提供一個實現(xiàn)方式，打算用的話還需要根據(jù)自己使用環(huán)境修改，要求懂php，SQL。關(guān)鍵部分如相關(guān)關(guān)鍵詞分析提取已經(jīng)做的比較穩(wěn)定，請放心使用。其中：

mykeyword.dat為存放關(guān)鍵詞的文件，每行一個主關(guān)鍵詞。

$depth為抓取深度，默認5層，對于一般關(guān)鍵詞夠深。

程序挖掘數(shù)據(jù)后存放在我的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫默認UTF-8編碼，可以根據(jù)自己的實際需要修改。數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)如下：

– Table: mykeywords

– DROP TABLE mykeywords;

CREATE TABLE mykeywords

(id serial NOT NULL,

father text,

"content" text,

sons text,

depth text,

keyname text,

remark text,

is_spidered boolean,

CONSTRAINT mykeywords_pkey PRIMARY KEY (id)

)

WITH (OIDS=FALSE);

ALTER TABLE mykeywords OWNER TO postgres;

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標(biāo)簽： seo 長尾關(guān)鍵詞挖掘 關(guān)鍵詞選擇 

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