在關(guān)鍵詞分布策略的排名方面，除了站外的錨鏈接促進(jìn)排名以外，剩余比較重要的因素就是網(wǎng)站內(nèi)部中的密度和分布策略了。

在之前的《TF-IDF算法在SEO中的衍生應(yīng)用》一文章中，談到一個(gè)與密度和詞頻有關(guān)的算法，叫做TF-IDF。很多朋友說這篇文章依然比較深，不知道如何入手。這里我們結(jié)合該一下Vector Space Model模型，用實(shí)戰(zhàn)來講解關(guān)鍵詞分布策略，由于Vector Space Model的復(fù)雜性，我對該模型就不做額外的介紹了，有興趣的朋友可以自己查詢。

同時(shí)為了方便我的博友查詢詞的權(quán)重情況，我做了一個(gè)excel表格，可以下載后自行更改查詢關(guān)鍵詞權(quán)重，找到最佳密度策略。

這里我們首先設(shè)定幾個(gè)條件：

1.實(shí)戰(zhàn)針對谷歌，因?yàn)楣雀鑼﹀^鏈接給予的權(quán)重比較低，方便我們做測試。

2.實(shí)戰(zhàn)采用的“關(guān)鍵詞分布策略”這個(gè)長尾和本頁面做為案例

3.實(shí)戰(zhàn)對比的網(wǎng)頁是：www.***.cc/blog/lanzhouseo/keywords-fenbu/ 。該網(wǎng)頁目前在谷歌中排名第三 在不對兩個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行任何外鏈促進(jìn)排名的情況下，看最終排名結(jié)果（實(shí)際中上面網(wǎng)頁中的內(nèi)容已經(jīng)被轉(zhuǎn)發(fā)多次，積累了一定的頁面權(quán)重）

4.Google的總收錄量為100億

一、分詞

我們首先將該長尾區(qū)分為“關(guān)鍵詞”、“分布”和“策略”三個(gè)詞。搜索引擎中的分詞方式可能與我們實(shí)際主觀理解的不同。但為了講解這個(gè)理念和進(jìn)行這個(gè)實(shí)戰(zhàn)，我們暫且將該長尾分為以上三個(gè)詞。

分詞后我們查詢競爭對手的網(wǎng)頁，得到詞頻數(shù)分別為：

關(guān)鍵詞：40次

分布：16次

策略：5次

（注：這里推薦使用《Lynx瀏覽器在線版》先對頁面進(jìn)行html到文本的轉(zhuǎn)換，然后使用ctrl+f進(jìn)行查找即可方便的查詢多個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻）。

二、計(jì)算權(quán)重

結(jié)合TF-IDF算法我們分析出： 這里我們得到了競爭對手在以上長尾中的權(quán)重總得分，為3.2286。接下來我們要對我們的關(guān)鍵詞密度做一個(gè)優(yōu)化處理。

這里我?guī)痛蠹易隽艘粋�(gè)excel表格，大家可以下載。表格分上下兩部分，上面部分可以填入競爭對手的情況，下面部分可以輸入自己網(wǎng)站的情況。然后將總分值進(jìn)行對比，找到符合自己網(wǎng)站的最佳關(guān)鍵詞密度。

這里我略過算法部分，直接出結(jié)論：“關(guān)鍵詞”、“分布”、“策略”這三個(gè)詞，每個(gè)詞出現(xiàn)14次，或一起出現(xiàn)14次，是最優(yōu)密度，權(quán)重得分為4.0126，如果再多，就會(huì)出現(xiàn)權(quán)重下降的情況。（其實(shí)按照算法，如果一起作為一個(gè)短語出現(xiàn)，即使只同時(shí)出現(xiàn)1次，也是同樣的得分。但往往我們在網(wǎng)頁內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)無法做到同時(shí)出現(xiàn)，所以要分別計(jì)算關(guān)鍵詞權(quán)重以及他們的總權(quán)重）。

下載：詞權(quán)重查詢表

三、分布

關(guān)于基于算法的策略，我們首先應(yīng)該確定有幾個(gè)地方必須出現(xiàn)：

* 標(biāo)題（完全匹配出現(xiàn)）

* 描述（匹配出現(xiàn)）

* 正文第一段落（最好完全匹配出現(xiàn)）

* 正文最后段落

其次我們應(yīng)該確定還有些地方應(yīng)該出現(xiàn)：

* 正文自然分布（可以不完全匹配）

* 圖片alt描述（完全匹配出現(xiàn)）

由于我是一邊寫作一邊進(jìn)行測試，現(xiàn)在查詢了一下次數(shù)，已經(jīng)全部超標(biāo)。于是回頭修改一下。其他朋友可以確定自己需要在文章中出現(xiàn)的次數(shù)，然后再進(jìn)行寫作，這樣會(huì)容易和簡單一些。

最后值得注意的一點(diǎn)就是，在密度方面我們要掌握好詞頻的上限。一般來說掌握在15次以下為佳。再多有堆砌作弊的嫌疑。

以上就是我在內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)采用的基于TF-IDF算法和Vector Space模型而采用關(guān)鍵詞密度和分別策略。一般而言，該關(guān)鍵詞策略對谷歌有非常好的效果（比如假象做為競爭對手的那個(gè)頁面，已經(jīng)排在第三）。而對于百度來講，更注重關(guān)鍵詞的錨文本外鏈。但無論如何，我們要先贏在基礎(chǔ)和細(xì)節(jié)上。SEO本來就是一項(xiàng)關(guān)乎于網(wǎng)站細(xì)節(jié)的工作。

標(biāo)簽： VectorSpace模型 關(guān)鍵詞選擇 分詞技術(shù) 

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