場景

我用的數(shù)據(jù)庫是mysql5.6，下面簡單的介紹下場景。

文/風過無痕-唐

課程表

create table Course(

c_id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

)

數(shù)據(jù)100條

學生表:

create table Student(

id int PRIMARY KEY,name varchar(10)
)

數(shù)據(jù)70000條

學生成績表SC

CREATE table SC(
    sc_id int PRIMARY KEY,
    s_id int,
    c_id int,
    score int
)

數(shù)據(jù)70w條

查詢目的：

查找語文考100分的考生

查詢語句：

select s.* from Student s 
where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

執(zhí)行時間：30248.271s

暈,為什么這么慢，先來查看下查詢計劃：

EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

發(fā)現(xiàn)沒有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一個索引，建立索引的字段當然是在where條件的字段。

先給sc表的c_id和score建個索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);

CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次執(zhí)行上述查詢語句，時間為: 1.054s

快了3w多倍，大大縮短了查詢時間，看來索引能極大程度的提高查詢效率，建索引很有必要，很多時候都忘記建

索引了，數(shù)據(jù)量小的的時候壓根沒感覺，這優(yōu)化的感覺挺爽。

但是1s的時間還是太長了，還能進行優(yōu)化嗎，仔細看執(zhí)行計劃：

查看優(yōu)化后的sql:

SELECT

    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, 
   `YSB`.`s`.`name` AS `name`

FROM

    `YSB`.`Student` `s`
WHERE
    < in_optimizer > (
        `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
            SELECT
                1
            FROM
                `YSB`.`SC` `sc`
            WHERE

                (
                    (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
                    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
                    AND (
                        < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
                    )
                )
        )
    )

補充：這里有網(wǎng)友問怎么查看優(yōu)化后的語句

方法如下：

在命令窗口執(zhí)行

有type=all

按照我之前的想法，該sql的執(zhí)行的順序應該是先執(zhí)行子查詢

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗時：0.001s

得到如下結果：

然后再執(zhí)行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗時：0.001s

這樣就是相當快了啊，Mysql竟然不是先執(zhí)行里層的查詢，而是將sql優(yōu)化成了exists子句，并出現(xiàn)了EPENDENT SUBQUERY，

mysql是先執(zhí)行外層查詢，再執(zhí)行里層的查詢，這樣就要循環(huán)70007*8次。

那么改用連接查詢呢？

SELECT s.* from 

Student s

INNER JOIN SC sc

on sc.s_id = s.s_id

where sc.c_id=0 and sc.score=100

這里為了重新分析連接查詢的情況，先暫時刪除索引sc_c_id_index，sc_score_index

執(zhí)行時間是：0.057s

效率有所提高，看看執(zhí)行計劃：

這里有連表的情況出現(xiàn)，我猜想是不是要給sc表的s_id建立個索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在執(zhí)行連接查詢

時間: 1.076s，竟然時間還變長了，什么原因？查看執(zhí)行計劃：

優(yōu)化后的查詢語句為：

SELECT
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM
    `YSB`.`Student` `s`
JOIN `YSB`.`SC` `sc`
WHERE
    (
        (
            `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`
        )
        AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
        AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
    )

貌似是先做的連接查詢，再進行的where條件過濾

回到前面的執(zhí)行計劃：

這里是先做的where條件過濾，再做連表，執(zhí)行計劃還不是固定的，那么我們先看下標準的sql執(zhí)行順序：

正常情況下是先join再進行where過濾，但是我們這里的情況，如果先join，將會有70w條數(shù)據(jù)發(fā)送join做操，因此先執(zhí)行where

標簽： SQL優(yōu)化 數(shù)據(jù) 庥嘔

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