from PIL import Image  
    import qrcode  
    #最小尺寸 1 會生成 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，生成的二維碼就會添加 4 尺寸  
    #參數 error_correction 指定二維碼的容錯系數，分別有以下4個系數：  
    #ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯  
    #ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯  
    #ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯  
    #ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯  
    #參數 box_size 表示二維碼里每個格子的像素大小  
    #參數 border 表示邊框的格子厚度是多少（默認是4）  
    qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=10, border=0, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CO<img src="http://img.blog.csdn.net/20150221190909177" alt="" />RRECT_H)<img src="http://img.blog.csdn.net/20150221190929177" alt="" />  
    qr.add_data('這里是二維碼的內容')  
    qr.make(fit=True)  
    img = qr.make_image()  
    img = img.convert('RGBA')  
    icon = Image.open('C:\\Users\\hengli\\Pictures\\CameraMan\\頭像.jpg')  
    icon = icon.convert('RGBA')  
    w, h = img.size  
    factor = 4  
    size_w = int(w/factor)  
    size_h = int(h/factor)  
    icon_w, icon_h = icon.size  
    if icon_w > size_w:  
        icon_w = size_w  
    if icon_h > size_h:  
        icon_h = size_h  
    icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)  
    w = int((w-icon_w)/2)  
    h = int((h-icon_h)/2)  
    img.paste(icon, (w, h), icon)  
    img.save('D:/A.PNG', quality=100)  

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