人臉識(shí)別,乍一聽還是高大上的東西.

今天我們就分享下怎么玩?

不需要一大坨代碼,只要你會(huì)裝……包.

當(dāng)然,我們的重點(diǎn)不是裝包,歸根結(jié)底,還是怎么玩.

Ok,那么,我們開始

一、需要安裝什么?

1.OpenCV 一個(gè)圖像處理的強(qiáng)大的包.官網(wǎng) http://opencv.org/,最新的版本3.3.0

• 不需要最新的版本直接brew install opencv3,我這里裝好是3.2.0的
• 如果需要最新的版本3.3.0的話,請(qǐng)按照這里安裝 http://www.pyimagesearch.com/2016/12/19/install-opencv-3-on-macos-with-homebrew-the-easy-way/

2.Python2.7或者Python3.x

3.依賴包NumPY. 可以pip install numpy

4.依賴包face recognition.主角就是他了.pip install face recognition

注意事項(xiàng)參照地址 https://github.com/ageitgey/face_recognition

二、怎么玩

1.我們首先給定一張被照片

2.從攝像頭捕捉的圖像里獲取檢測(cè)出頭像,跟上面的照片的圖片進(jìn)行對(duì)比.

先看下結(jié)果:

從截下來的圖片來看. 我自己因?yàn)闆]有放圖片上去進(jìn)行識(shí)別,所以是unknown的. 手機(jī)上的圖片被識(shí)別到了寫上chu(名字) 標(biāo)簽.

代碼:

import face_recognition  
import cv2  
import time  
#獲取攝像頭
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# 加載圖片
obama_image = face_recognition.load_image_file("IMG_20170723_213850R.jpg")  
# 圖片先識(shí)別一遍人臉,后面用來比較
obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]

# 初始化變量
face_locations = []  
face_encodings = []  
face_names = []  
process_this_frame = True

while True:  
    # 從攝像頭獲取圖像
    ret, frame = video_capture.read()

    # 縮放1/4大小,方便快速處理
    small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)

    # 保證只處理一遍
    if process_this_frame:
        #找出所有的人臉
        face_locations = face_recognition.face_locations(small_frame)
        face_encodings = face_recognition.face_encodings(small_frame, face_locations)

        face_names = []
        for face_encoding in face_encodings:
            # 判斷是否匹配給定的人臉
            match = face_recognition.compare_faces([obama_face_encoding], face_encoding)
            name = "Unknown"

            if match[0]:
                name = "CHU<del>"

            face_names.append(name)

    process_this_frame = not process_this_frame


    # 把識(shí)別到和為識(shí)別到的人臉進(jìn)行標(biāo)記
    for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
        # 原來是1/4的大小,現(xiàn)在放大4倍
        top *= 4
        right *= 4
        bottom *= 4
        left *= 4

        # 給臉部畫框
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

        # 臉部下面顯示標(biāo)簽
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.5, (255, 255, 255), 3)
    #識(shí)別到時(shí)候進(jìn)行抓屏    
    for name in face_names:
        if name=="CHU</del>":
             cv2.imwrite('img-%d.png'%int(time.time()), frame)

    # 顯示加了頭像框視頻
    cv2.imshow('Video', frame)

    # Hit 'q' on the keyboard to quit!
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 釋放攝像頭句柄
video_capture.release()  
cv2.destroyAllWindows()

來自：http://tech.dianwoda.com/2017/08/11/yong-pythonwan-wan-ren-lian-shi-bie/

標(biāo)簽： 代碼

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