Streams 非常強(qiáng)大，并且能夠用簡(jiǎn)單幾行代碼實(shí)現(xiàn)你所期望的功能要點(diǎn)。它們正常運(yùn)行時(shí)非常流暢優(yōu)雅，但運(yùn)行不符合預(yù)期時(shí)卻讓人苦不堪言。讓我們學(xué)習(xí)一下如何用 IntelliJ 調(diào)試你的 Java Streams 代碼，并洞察 Stream 的中間操作。

在這篇文章中，我將在例子里用到 Sakila 樣本數(shù)據(jù)庫和 Speedment Stream ORM 框架。

原理

讓我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的 Stream 開始，我們可以在 IntelliJ 為其創(chuàng)建一個(gè)基本的 Stream debugger：

List<String> strings = Stream.of("C", "A", "B")
    .sorted()
    .collect(toList());

上面的代碼創(chuàng)建了一個(gè)由字符串 “A”、“B”、“C”組成的?Stream。緊接著對(duì)這個(gè)?Stream?進(jìn)行?sorted()?操作，從而創(chuàng)建了一個(gè)新的?Stream（至少在 Java 8-10 中是這樣），其中的元素是第一個(gè)?Stream?的元素按字母排序的結(jié)果。也就是說，第二個(gè)?Stream?包含“A”、“B”、“C”三個(gè)元素。最后，這些將元素放到一個(gè)?List?中。

上面的代碼和下面的等價(jià)：

Stream<String> s0 = Stream.of("C", "B", "A"); // "C", "A", "B"
Stream<String> s1 = s0.sorted();              // "A", "B", "C"
List<String> strings = s1.collect(toList());  // [“A”, “B”, “C”]

這大體上演示了 Stream debugger 如何工作。它將一個(gè) stream 管道操作分割成多個(gè)代碼片段，一步一步地調(diào)用中間運(yùn)算操作，從而可以保留每一步操作的元素內(nèi)容以供分析。

Stream.of("C", "B", "A")
  .peek(saveStep(0))
  .sorted()
  .peek(saveStep(1))
  .collect(toList()); // The final result is saved to step 2

注意：真正的技術(shù)實(shí)現(xiàn)并不是上面這樣，它只是提供了很好的概覽。

在 IntelliJ’s debugger 中有更加形象化的表示：

它簡(jiǎn)潔明了地展示了 Stream 管道里的每個(gè)中間操作細(xì)節(jié)，以及最后結(jié)果。

調(diào)用

想調(diào)用 stream debugger 的話，首先要在 Stream 定義處設(shè)置斷點(diǎn)：

然后，啟動(dòng)調(diào)試會(huì)話（以 debug 模式運(yùn)行）：

當(dāng)?shù)竭_(dá)斷點(diǎn)時(shí)，可以按指定的按鈕（可能有些不好找）來調(diào)用 Stream debugger，下面用紅圈標(biāo)出：

這樣就打開了 stream debugger，和上文所展示的一樣。

數(shù)據(jù)庫 Streams

我將使用 Speedment（stream ORM），它允許通過標(biāo)準(zhǔn)的 Java Streams 操作來查詢數(shù)據(jù)庫，因此也能通過 IntelliJ 來調(diào)試操作�？梢酝ㄟ^ Speedment initializer 來創(chuàng)建一個(gè) Speedment 項(xiàng)目。

可以通過下面方式創(chuàng)建一個(gè) Java 應(yīng)用。

Speedment app = new SakilaApplicationBuilder()
    .withPassword("sakila-password") // Replace with your own password
    .build();
FilmManager films = app.getOrThrow(FilmManager.class);

現(xiàn)在我們可以對(duì)數(shù)據(jù)庫“film”表進(jìn)行 stream 操作。下面是個(gè)例子：

List<Film> map = films.stream()
    .filter(Film.LENGTH.equal(60))
    .sorted(Film.RATING.reversed())
    .collect(toList());

代碼將從所有?Film（電影） 對(duì)象中篩選出長度為 60 分鐘的，然后通過?Film.RATING（評(píng)級(jí)）對(duì)這些?Film?對(duì)象進(jìn)行排序（降序），最后將所有元素放入一個(gè)?List。

我們調(diào)用 Stream debugger 時(shí)，會(huì)看到下面這張圖：

我們可以看到，初始 stream 中有 1000 部電影。篩選操作后，只剩 8 部電影，緊接著排序并放到一個(gè)?List。

計(jì)算統(tǒng)計(jì)

假設(shè)我們要計(jì)算所有 PG-13 級(jí)別（電影分級(jí)制度中的一種）電影的最小時(shí)長、最大時(shí)長以及平均時(shí)長。代碼如下：

IntSummaryStatistics stat = films.stream()
    .filter(Film.RATING.equal("PG-13"))
    .mapToInt(Film.LENGTH.asInt())
    .summaryStatistics();

Stream debugger 展示如下：

可以看出，我們可以與 Stream debugger 交互，并在 stream 管道中點(diǎn)擊元素來高亮顯示，也可以在元素間滾動(dòng)查看單個(gè)操作步驟。

Speedment 優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫 Stream 中間操作，并將其融合進(jìn) SQL 查詢。但使用 Stream debugger 時(shí)，優(yōu)化并沒有生效，以便讓我們可以看到 Stream 管道中的所有操作步驟。

結(jié)論

Stream debugger 是個(gè)隱藏的瑰寶，對(duì)于 Streams 工作有很大幫助。

我認(rèn)為這是 IntelliJ 團(tuán)隊(duì)提供的非常棒的特性。

原文鏈接： javacodegeeks 翻譯： ImportNew.com - 一杯哈希不加鹽
譯文鏈接： http://www.importnew.com/30683.html
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標(biāo)簽： 代碼 數(shù)據(jù)庫

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