慢查詢?nèi)罩?開啟撒網(wǎng)模式

    開啟了MySQL慢查詢?nèi)罩局�后，MySQL會自動將執(zhí)行時間超過指定秒數(shù)的SQL統(tǒng)統(tǒng)記錄下來，這對于搜羅線上慢SQL有很大的幫助。

SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'

以我剛安裝的mysql5.7為例 查詢結(jié)果是這樣子的：

　　slow_launch_time：表示如果建立線程花費了比這個值更長的時間,slow_launch_threads 計數(shù)器將增加
　　slow_query_log：是否開啟慢查詢?nèi)罩?ON開啟，OFF關(guān)閉 默認沒有開啟
　　slow_query_log_file：日志保存路徑

SHOW VARIABLES LIKE 'long%'

　　long_query_time：達到多少秒的sql就記錄日志

客戶端可以用set設(shè)置變量的方式讓慢查詢開啟，但是個人不推薦，因為真實操作起來會有一些問題，比如說，重啟MySQL后就失效了，或者是開啟了慢查詢，我又去改變量值，它就不生效了。

編輯MySQL的配置文件：

vim /etc/my.cnf

加入如下三行：

　　slow_query_log=ON
　　slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log
　　long_query_time=3

我這里設(shè)置的是3秒

 重啟MySQL

systemctl restart mysqld;

服務(wù)器開一個監(jiān)控：

tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log

客戶端走一條SQL：

SELECT SLEEP(3)

此時發(fā)現(xiàn)sql已經(jīng)被記錄到日志里了。（有時候不一定，我看到很多博客講的是超過指定秒數(shù)，但我實驗得出的結(jié)果是達到指定秒數(shù)）

EXPLAIN 點對點分析你

　　explain是一個神奇的命令，可以查看sql的具體的執(zhí)行計劃。

以一條聯(lián)查sql為例：

SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name
FROM tb_usr_admins a
INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id
WHERE a.cn_name="接單人員"

查詢結(jié)果是：

加上explain命令來執(zhí)行：

EXPLAIN
SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name
FROM tb_usr_admins a
INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id
WHERE a.cn_name="接單人員"

查詢結(jié)果是：

這就是這條SQL的執(zhí)行計劃，下面來說明一下這個執(zhí)行計劃怎么看

　　id：代表優(yōu)先級  id值越大，越先執(zhí)行，id值相同，從上往下執(zhí)行。（比如示例的這條sql的執(zhí)行計劃，就是先執(zhí)行第一行，再執(zhí)行第二行）

　　select_type：表示select類型 取值如下

　　　　simple 簡單表 即不使用表連接或者子查詢
　　　　primary 包含union或者子查詢的主查詢 即外層的查詢
　　　　union UNION中的第二個或者后面的查詢語句
　　　　subquery 一般子查詢中的子查詢被標記為subquery，也就是位于select列表中的查詢
　　　　derived 派生表 該臨時表是從子查詢派生出來的
　　　　等等

　　type：表示MySQL在表中查找數(shù)據(jù)的方式，或者叫訪問類型，以下對于type取值的說明 從上往下性能由最差到最好

　　　　all:全表掃描，MySQL遍歷全表來找到匹配的行
　　　　index：索引全掃描，MySQL遍歷掙個索引來查詢匹配的行
　　　　range：索引范圍掃描，常見于<、<=、>、>=、between等操作符
　　　　ref：使用非唯一索引或唯一索引的前綴掃描，返回匹配的單行數(shù)據(jù)
　　　　eq_ref：類似ref，區(qū)別就在于使用的索引是唯一索引，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者unique index作為關(guān)聯(lián)條件。
　　　　const/system：單表中最多有一個匹配行，查詢起來非常迅速，常見于根據(jù)primary key或者唯一索引unique index進行的單表查詢
　　　　null：mysql不用訪問表或者索引，直接就能夠得到查詢的結(jié)果，例如select 1+2 as result。

　　possible_keys：表示查詢時可能使用的索引

　　key：表示實際使用的索引

　　key_len：使用到索引字段的長度

　　rows：掃描數(shù)量

　　Extra：執(zhí)行情況的說明和描述，包含不適合在其他列中顯示但是對執(zhí)行計劃非常重要的額外信息，常用取值如下：

　　　　Using index：直接訪問索引就取到了數(shù)據(jù)，高性能的表現(xiàn)。
　　　　Using where：直接在主鍵索引上過濾數(shù)據(jù)，必帶where子句，而且用不上索引
　　　　Using index condition：先條件過濾索引，再查數(shù)據(jù)，
　　　　Using filesort：使用了外部文件排序 只要見到這個 就要優(yōu)化掉
　　　　Using temporary：創(chuàng)建了臨時表來處理查詢 只要見到這個 也要盡量優(yōu)化掉

優(yōu)化爭議無數(shù)的count()

統(tǒng)計列與統(tǒng)計行？

　　COUNT()是一個特殊的函數(shù)，有兩種不同的作用，它可以統(tǒng)計某個列值的數(shù)量，也可以統(tǒng)計行數(shù)。

　　在統(tǒng)計列值的時候要求列值是非空的，也就是不統(tǒng)計null。

　　當(dāng)我們統(tǒng)計行的時候，常見的是COUNT(*)，這種情況下，通配符*并不會像我們猜想的那樣擴展成所有的列，實際上，它會忽略所有的列而直接統(tǒng)計所有的行數(shù)

解密MyiSAM的‘快’

　　這是一個容易產(chǎn)生誤解的事情：MyiSAM的count()函數(shù)總是非�？�。

　　不過它是有前提條件的，條件是沒有任何where條件的count(*)才非�？欤�因為此時無須實際的去計算表的行數(shù)，mysql可以利用存儲引擎的特性直接獲得這個值，如果mysql知道某列不可能有null值，那么mysql內(nèi)部會將count(列)表達式優(yōu)化為count(*)。

　　當(dāng)統(tǒng)計帶有where條件的查詢，那么mysql的count()和其他存儲引擎就沒有什么不同了。

COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)

　�。ㄏ忍崆吧昝鳎�本人是在innodb庫里做的實驗。）

　　1.count(1)和count(*)直接就是統(tǒng)計主鍵，他們兩個的效率是一樣的。如果刪除主鍵，他們都走全表掃描。

　　2.如果count(列)中的字段是索引的話，count(列)和count(*)一樣快，否則count(列)走全表掃描。

優(yōu)化order by 語句

MySQL的排序方式

　　優(yōu)化order by語句就不得不了解mysql的排序方式。

　　1.第一種通過有序索引返回數(shù)據(jù)，這種方式的extra顯示為Using Index,不需要額外的排序，操作效率較高。

　　2.第二種是對返回的數(shù)據(jù)進行排序，也就是通常看到的Using filesort，filesort是通過相應(yīng)的排序算法，將數(shù)據(jù)放在sort_buffer_size系統(tǒng)變量設(shè)置的內(nèi)存排序區(qū)中進行排序，如果內(nèi)存裝載不下，它就會將磁盤上的數(shù)據(jù)進行分塊，再對各個數(shù)據(jù)塊進行排序，然后將各個塊合并成有序的結(jié)果集。

filesort的優(yōu)化

　　了解了MySQL排序的方式，優(yōu)化目標就清晰了：盡量減少額外的排序，通過索引直接返回有序數(shù)據(jù)。where條件和order by使用相同的索引。

　　1.創(chuàng)建合適的索引減少filesort的出現(xiàn)。

　　2.查詢時盡量只使用必要的字段，select 具體字段的名稱，而不是select * 選擇所有字段，這樣可以減少排序區(qū)的使用，提高SQL性能。

優(yōu)化group by 語句

為什么order by后面不能跟group by ?

　　事實上，MySQL在所有的group by 后面隱式的加了order by ，也就是說group by語句的結(jié)果會默認進行排序。

　　如果你要在order by后面加group by ，那結(jié)果執(zhí)行的SQL是不是這樣：select * from tb order by ... group by ... order by ... ？ 這不是搞笑嗎？

禁止排序

　　既然知道問題了，那么就容易優(yōu)化了，如果查詢包括group by但又不關(guān)心結(jié)果集的順序，而這種默認排序又導(dǎo)致了需要文件排序，則可以指定order by null 禁止排序。

例如：

select * from tb group by name order by null;

優(yōu)化limit 分頁

　　一個非常常見又非常頭痛的場景：‘limit 1000,20’。

　　這時MySQL需要查詢1020條記錄然后只返回最后20條，前面的1000條都將被拋棄，這樣的代價非常高。如果所有頁面的訪問頻率都相同，那么這樣的查詢平均需要訪問半個表的數(shù)據(jù)。

第一種思路 在索引上分頁

　　在索引上完成分頁操作，最后根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)回原表查詢所需要的其他列的內(nèi)容。

例如：

SELECT * FROM tb_user LIMIT 1000,10

可以優(yōu)化成這樣：

SELECT * FROM tb_user u 
INNER JOIN (SELECT id FROM tb_user LIMIT 1000,10) AS b ON b.id=u.id

第二種思路 將limit轉(zhuǎn)換成位置查詢

這種思路需要加一個參數(shù)來輔助，標記分頁的開始位置：

SELECT * FROM tb_user WHERE id > 1000 LIMIT 10

優(yōu)化子查詢

　　子查詢，也就是查詢中有查詢，常見的是where后面跟一個括號里面又是一條查詢sql

　　盡可能的使用join關(guān)聯(lián)查詢來代替子查詢。

　　當(dāng)然 這不是絕對的，比如某些非常簡單的子查詢就比關(guān)聯(lián)查詢效率高，事實效果如何還要看執(zhí)行計劃。

　　只能說大部分的子查詢都可以優(yōu)化成Join關(guān)聯(lián)查詢。

改變執(zhí)行計劃

提高索引優(yōu)先級

　　use index 可以讓MySQL去參考指定的索引，但是無法強制MySQL去使用這個索引，當(dāng)MySQL覺得這個索引效率太差，它寧愿去走全表掃描。。。

SELECT * FROM tb_user USE INDEX (user_name)

　　注意：必須是索引，不能是普通字段，（親測主鍵也不行）。

忽略索引

　　ignore index 可以讓MySQL忽略一個索引

SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學(xué)友" 

強制使用索引

　　force index 使用了force index 之后 盡管效率非常低，MySQL也會照你的話去執(zhí)行

SELECT * FROM tb_user FORCE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學(xué)友" 

個人分享

查看執(zhí)行計劃時建議依次觀察以下幾個要點：

　　1.SQL內(nèi)部的執(zhí)行順序。
　　2.查看select的查詢類型。
　　3.實際有沒有使用索引。
　　4.Extra描述信息

PS:一定要養(yǎng)成查看執(zhí)行計劃的習(xí)慣，這個習(xí)慣非常重要。

標簽： CentOS Mysql 服務(wù)器

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