從人類文明出現(xiàn)到2003 年，人類總共才產(chǎn)生了5EB（ExaBytes）的數(shù)據(jù)，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模都在急劇提升，過去幾年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往4 萬年的數(shù)據(jù)總量還要多。業(yè)內(nèi)預(yù)計2020 年全球數(shù)據(jù)使用量將達到40ZB（ZettaBytes），需要約429 億個1TB 的硬盤進行存儲，屆時中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到全球總量的21%。與此同時，數(shù)據(jù)的類型也越來越復(fù)雜，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括不便使用二維邏輯表達的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

全球大數(shù)據(jù)存儲分布圖：PetaBytes

    大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜程度都超出了想象，通過數(shù)據(jù)挖掘得到的隱含信息不僅可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、管理客戶關(guān)系、甚至還能幫助其進行戰(zhàn)略決策，存在巨大的商業(yè)價值。麥肯錫調(diào)查顯示，大數(shù)據(jù)在美國醫(yī)療行業(yè)每年能提高0.7%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造約3000 億美元的價值；在歐洲公共管理部門，每年能提高0.5%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造2500 億歐元的價值；在美國零售業(yè)，每年能提高0.5%-1.0%的生產(chǎn)力和60%的凈利率。因此，各行各業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

    商業(yè)智能(BI, Business Intelligence)是一種通過收集、管理和分析等方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，進而為企業(yè)提供經(jīng)營決策支持的應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)抽象概念下的一種具體實用工具。雖然商業(yè)智能本身對數(shù)據(jù)量并無要求，但顯而易見的是，大數(shù)據(jù)環(huán)境會促進商業(yè)智能的加速發(fā)展，這是因為：第一，海量數(shù)據(jù)的分析過程和結(jié)果更具有靈活性、可靠性和價值性；第二，海量數(shù)據(jù)的存在提高了企業(yè)的商業(yè)智能意識，引導(dǎo)企業(yè)主動尋求商業(yè)智能的幫助。一些大型企業(yè)往往擁有幾十個甚至數(shù)百個信息系統(tǒng)，其所包含的大量數(shù)據(jù)反映了企業(yè)的日常經(jīng)營情況，若能加以分析和利用，將為企業(yè)創(chuàng)造巨大的價值。

    目前，商業(yè)智能應(yīng)用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)戶關(guān)系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量績效等功能。

    從流程來看，商業(yè)智能一般可分為三個步驟：第一步是數(shù)據(jù)整合，通過抽取、清洗、補缺等方法把數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則存儲，建立數(shù)據(jù)倉庫以方便日后提取；第二步是數(shù)據(jù)分析，當(dāng)中包含各種功能模塊，按照需求調(diào)用數(shù)據(jù)并進行智能分析；第三步是信息展現(xiàn)，把分析結(jié)果推送到門戶，決策者、管理者、分析員、業(yè)務(wù)員等人員可根據(jù)各自的權(quán)限查看分析結(jié)果，這些價值信息將為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策、提升經(jīng)營效率、發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會提供依據(jù)。

    商業(yè)智能和分析軟件在“幫助企業(yè)提升競爭力的解決方案”中開始被排在最高優(yōu)先級。Gartner 數(shù)據(jù)顯示，商業(yè)智能2012 年開始躍升為CIO 十大優(yōu)先考慮技術(shù)的榜首。

2010 年-2013 年CIO 十大優(yōu)先考慮的技術(shù)前五位

    商業(yè)智能可以分為工具平臺軟件和應(yīng)用軟件兩類。從需求端來看，由于應(yīng)用軟件圍繞企業(yè)對數(shù)據(jù)的具體使用進行定制，適合企業(yè)決策的需要，因此更受企業(yè)的關(guān)注。

商業(yè)智能行業(yè)細分領(lǐng)域

    國內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用軟件廠商深諳中國企業(yè)特點、本土化服務(wù)到位、產(chǎn)品性價比高，有望直接分享行業(yè)高成長的紅利。

國內(nèi)外商業(yè)智能廠商優(yōu)劣勢對比

資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理

    產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的《2014-2018年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)運營態(tài)勢及投資前景預(yù)測報告》指出：電信和金融是國內(nèi)IT 建設(shè)最成熟的行業(yè)，已經(jīng)具有相當(dāng)深厚的數(shù)據(jù)積累。從市場份額來看，2011 年，國內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用領(lǐng)域中，電信、金融、保險分別占比36%、32%、14%，合計占比高達82%，而制造、零售比重僅為9%和6%，這表明商業(yè)智能在國內(nèi)僅在電信、金融等少數(shù)領(lǐng)域得到較為廣泛的應(yīng)用，其他行業(yè)的普及程度普遍較低，一些中小型企業(yè)的商業(yè)智能應(yīng)用甚至處于空白狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)分析師認為，在企業(yè)信息化程度普遍提高和海量數(shù)據(jù)不斷積累的背景下，商業(yè)智能行業(yè)將進入加速發(fā)展期。

    據(jù)統(tǒng)計：2012 年全球商業(yè)智能收入在814 億元左右，其中中國占比為8.7%。未來幾年，中國將成為全球商業(yè)智能發(fā)展的重要引擎，在全球市場中的份額也在不斷提高。預(yù)計到2017 年，全球商業(yè)智能的市場規(guī)模有望達到1547 億元，其中中國的市場規(guī)模201 億元，比重達到13%。

2017年我國商業(yè)智能市場規(guī)模將達到201 億元

資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)時代 互聯(lián)網(wǎng) 金融 美國 企業(yè) 權(quán)限 數(shù)據(jù)分析 信息化 行業(yè)

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