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2017年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模及滲透率分析【圖】

2016-11-30    來源:

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    1、智能制造已成國家重點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃

    我國現(xiàn)階段智能制造水平較低,后續(xù)發(fā)展空間巨大。我國智能制造行業(yè)整體上技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱,產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小,產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)小、散、弱,大部分企業(yè)仍處于研發(fā)階段,僅16%的企業(yè)進(jìn)入智能制造應(yīng)用階段,具有廣闊的后續(xù)發(fā)展空間。

    2、車聯(lián)網(wǎng)市場亟待爆發(fā)

    我國已經(jīng)具備較高水平的汽車保有量與成熟的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ),同時用戶消費(fèi)水平升級帶來對汽車性能、車載設(shè)施功能需求的提升,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的積累與應(yīng)用將進(jìn)一步加速自動駕駛技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程,因此,智能汽車勢必成為繼智能手機(jī)后的又一超級終端。

    車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條長,產(chǎn)業(yè)角色豐富。從制造業(yè)角度而言,產(chǎn)業(yè)鏈中上游包括元器件供應(yīng)商、通信設(shè)備提供商、汽車電子系統(tǒng)供應(yīng)商等,下游主要是整車廠商,包括傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)車企。此外,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中還包括大量服務(wù)業(yè)角色,比如地圖等軟件與數(shù)據(jù)提供商、通信服務(wù)商、車內(nèi)軟件提供商等。

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數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)市場行情動態(tài)及發(fā)展前景預(yù)測報告》

    車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模巨大。專家及媒體預(yù)測,2020年中國汽車保有量約為 2.5-3億輛,按照 15%的滲透率,具備聯(lián)網(wǎng)能力的車輛將達(dá)到 4000萬輛左右。以每輛車1000元的硬件產(chǎn)品價格來估算,單是硬件市場就有400億元規(guī)模。而隨著產(chǎn)品功能的豐富,單輛車的硬件產(chǎn)值也會翻倍提高,加之互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),車聯(lián)網(wǎng)市場的空間可以在5-10年內(nèi)達(dá)到千億甚至萬億規(guī)模。

車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模及滲透率預(yù)測

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    智能座艙定義人車交互入口,ADAS與信息娛樂系統(tǒng)成車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要增長點(diǎn)。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用,汽車座艙逐步發(fā)展為融合了液晶儀表、HUD、車載信息娛樂系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)模塊的智能座艙,并成為人車交互的核心載體。ADAS 與信息娛樂系統(tǒng)是汽車電子集中創(chuàng)新領(lǐng)域,也是車聯(lián)網(wǎng)市場需求的風(fēng)口。根據(jù)數(shù)據(jù),2015-2020 年期間 ADAS 與信息娛樂系統(tǒng)年復(fù)合增長率分別將達(dá)到 19.3%與 7.9%。然而,由于在車載信息采集、車載運(yùn)算處理與人機(jī)交互領(lǐng)域,中國仍存在短板,因此在 ADAS 與信息娛樂產(chǎn)業(yè)中核心競爭力不足,市場份額較低。根據(jù)數(shù)據(jù),我國 90%的車用傳感器被歐美廠商壟斷;在運(yùn)算處理方面,汽車芯片全球TOP60中僅比亞迪為中國大陸企業(yè),國內(nèi)芯片廠商難以進(jìn)入ADAS等領(lǐng)域的前裝市場;人機(jī)交互方面,我國汽車儀表盤顯示面板全球出貨量市場份額從 2014年10%升至2016年20%左右,但在AR等新型交互領(lǐng)域尚需進(jìn)一步積累。

2015-2020全球汽車細(xì)分領(lǐng)域收入年復(fù)合增速

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    3、AI芯片:成中國“芯”突破口

    芯片產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性,中國“芯”奮起直追。芯片產(chǎn)業(yè)是一國工業(yè)的支柱之一,中國雖然是世界的制造工廠,但我國的芯片自給率仍在10%左右,與我國的終端制造規(guī)模、發(fā)展速度相當(dāng)不匹配,國家無論從科技戰(zhàn)略發(fā)展的角度還是從國內(nèi)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的角度考慮,都必不可少要重點(diǎn)發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)。

    近幾年,盡管全球芯片產(chǎn)業(yè)仍由 Intel、高通、英偉達(dá)等巨頭把持,我國芯片產(chǎn)業(yè)仍呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展力,近三年行業(yè)銷售額復(fù)合增長率超 20%。2009 年全球純芯片設(shè)計(jì)公司50強(qiáng)中,中國第一家闖入世界 50 強(qiáng)的是華為旗下的海思公司,而2014 年這個數(shù)目達(dá)到了9家,2016年增長到了11家。

國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)銷售額保持20%增速

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進(jìn)入全球前50的企業(yè)數(shù)迅速上升

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    CPU難以滿足并行計(jì)算要求,AI芯片站上舞臺。CPU的串行結(jié)構(gòu)適合復(fù)雜指令,難以應(yīng)對 AI 計(jì)算的簡單指令下并行算力的要求,AI芯片應(yīng)運(yùn)而生。市場上現(xiàn)有的芯片可分為類腦芯片與非類腦芯片,傳統(tǒng)的 CPU和 GPU以及 ASIC、FPGA和新一代 GPU均屬于非類腦芯片。GPU 因其良好的浮點(diǎn)計(jì)算和并行處理能力最早被應(yīng)用于AI計(jì)算,F(xiàn)PGA和ASIC芯片則在近兩年增長加速。

AI芯片的簡單分類

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    GPU因良好的矩陣計(jì)算能力和并行計(jì)算優(yōu)勢最早被用于AI計(jì)算,在數(shù)據(jù)中心中獲得大量應(yīng)用。2011年谷歌大腦率先應(yīng)用 GPU芯片,當(dāng)時12顆英偉達(dá)的GPU可以提供約等于 2000 顆 CPU的深度學(xué)習(xí)性能,展示了其驚人的運(yùn)算能力。目前 GPU已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最普遍最成熟的智能芯片。

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