要點：

（1）81%的IT公司正在或者計劃投資人工智能（AI）。

（2）Cowen預(yù)測人工智能將會將人類的生產(chǎn)力提升到一個新的水平，而微軟會沖在最前面。

（3）數(shù)字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和數(shù)據(jù)分析將成為人工智能最為成熟的三大應(yīng)用領(lǐng)域。

（4）據(jù)angel.co的數(shù)據(jù)顯示，目前有2200多家人工智能初創(chuàng)公司，其中超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的。

（5）Cowen從Salesforce（$CRM）、Adobe（$ADBE）和ServiceNow（$NOW）這三家公司身上看到了他們交付人工智能服務(wù)并從中獲益的實力。 

以上觀點來自Cowen公司的一份關(guān)于人工智能的研究報告——“人工智能：數(shù)據(jù)科學的黃金時期”。

這份報告是基于對146個人工智能研究員、企業(yè)家和風險投資人的采訪而得出的，報告中附帶了大致的調(diào)查方法。這份報告并不能代表全球的人工智能、數(shù)據(jù)工程和機器學習（ML）的采用趨勢，不過，它確實能夠反映這些領(lǐng)域在當今以及未來的方向。Cowen認為人工智能市場仍然處于初始階段，很多CIO在迫不及待地投資人工智能相關(guān)的初創(chuàng)項目。上市時機、用戶反饋、產(chǎn)品定位和價值定位是人工智能解決方案贏得市場先機最為關(guān)鍵的因素。

報告的主要內(nèi)容包括如下幾點：

數(shù)字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和數(shù)據(jù)分析將成為人工智能最為成熟的三大應(yīng)用領(lǐng)域。用戶自助服務(wù)、EPR、人力資源管理（HRM）和電子商務(wù)是人工智能和機器學習潛在的應(yīng)用領(lǐng)域。下圖顯示了軟件行業(yè)在采用人工智能和機器學習方面具有最大潛力的一些領(lǐng)域。 

81%的IT公司正在或者計劃投資人工智能。報告顯示，CIO們得到授權(quán)，要求將人工智能集成到IT系統(tǒng)里。其中有43%正在進行評估和POC，有38%已經(jīng)進行了投資，并計劃追加投資。下圖顯示了為機器學習和人工智能項目做好投資準備的公司的概況。 

各種市場預(yù)測有所差異，但爆發(fā)式增長的趨勢是不會改變的。 IDC預(yù)測認知系統(tǒng)和人工智能市場（包括硬件和服務(wù)）將會從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）達到了55%。其中軟件應(yīng)用占180億美元，軟件平臺占50億美元，服務(wù)和硬件占240億美元。IBM聲稱，認知計算擁有2萬億美元的市場，其中健康科學就占了2000億美元。Tractica則預(yù)測直接和非直接的人工智能應(yīng)用將會從2016年的14億美元增長到2025年的598億美元，CAGR為52%。 

據(jù)CBInsights的報道，人工智能初創(chuàng)公司的財務(wù)交易數(shù)量在過去六年有了10倍的增長，從2011年的67增長到2016年的698。埃森哲宣稱人工智能初創(chuàng)公司自2011年以來翻了20倍，主要領(lǐng)域包括FinTech、健康、交通和零售電商。下圖顯示了從2011年到2016年各年人工智能公司的成立情況。 

據(jù)預(yù)測，到2025年，基于算法的交易、圖像識別和病人數(shù)據(jù)處理也將成為主要的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。 Tractica預(yù)測，在未來8年，社交媒體的預(yù)見性維護和內(nèi)容分發(fā)將會成為人工智能應(yīng)用的第四大或第五大利潤來源。下圖對全球利潤排名前十的應(yīng)用領(lǐng)域進行了對比。 

預(yù)測機器學習將會產(chǎn)生最多的利潤，吸引了眾多資本涌入人工智能的各個領(lǐng)域。 Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，機器學習到目前為止增長了35億美元（來自400多家公司），遠遠超過了自然語言處理的增長，后者只有10億美元的增長（200多家公司）。Venture Scanner相信，機器學習應(yīng)用和機器學習平臺是兩個相對年輕的市場，在未來將會有很大的突破。 

Cowen預(yù)測，企業(yè)將會大規(guī)模采用智能應(yīng)用棧，因為IT部門正在從記錄系統(tǒng)向智能應(yīng)用系統(tǒng)。今天的智能應(yīng)用正在一步步地定義企業(yè)軟件的未來，而且速度會越來越快。Cowen預(yù)測，在企業(yè)應(yīng)用中加入機器學習算法以便為企業(yè)的整體價值鏈提供預(yù)測洞見將成為一種常態(tài)。企業(yè)應(yīng)用有可能會基于實時數(shù)據(jù)優(yōu)化折扣、價格和購買建議，從而改變銷售和購買行為。 

據(jù)angel.co的數(shù)據(jù)顯示，目前有2200多家人工智能初創(chuàng)公司，其中有超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的�；�于機器學習的應(yīng)用和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正吸引著大量的企業(yè)資本涌入。

埃森哲的40%分析應(yīng)用使用了機器學習，而這一數(shù)字可能會上升到80%。 Cowen認為埃森哲正在為它的企業(yè)客戶采用人工智能，而且仍然處于早期階段。埃森哲預(yù)測人工智能市場將會有指數(shù)級的增長，到2020年將會達到4000億規(guī)模。他們的客戶正在嘗試使用人工智能重新定義他們的業(yè)務(wù)策略和模型。

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