對(duì)我來(lái)說(shuō)，等待Gartner發(fā)布最新一期的Gartner商業(yè)智能魔力象限報(bào)告，看看有哪些最新的意外總是一件令人興奮的事情。

今年的魔力象限報(bào)告包括幾個(gè)意外，并且對(duì)這個(gè)市場(chǎng)的現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展方向發(fā)表了幾點(diǎn)想法。

2017年的魔力象限看起來(lái)像這樣：

Gartner還沒(méi)有批準(zhǔn)哪家商業(yè)智能工具供應(yīng)商免費(fèi)轉(zhuǎn)載該魔力象限報(bào)告，眼下你可以在SiSense網(wǎng)站上注冊(cè)個(gè)人詳細(xì)信息；等到Gartner批準(zhǔn)發(fā)布后，他們會(huì)發(fā)一份電子版本給你。

出現(xiàn)的變化和若干觀(guān)點(diǎn)

因此，不妨看一看自Gartner在2016年發(fā)布商業(yè)智能魔力象限報(bào)告以來(lái)所出現(xiàn)的主要變化：

所以，一個(gè)明顯的變化是微軟和Tableau躍升到右上角，Qlik略有回落。這三家供應(yīng)商同樣是領(lǐng)導(dǎo)者象限中唯一三家供應(yīng)商，這進(jìn)一步證實(shí)了Gartner的觀(guān)點(diǎn)：商業(yè)智能領(lǐng)域現(xiàn)在集中于可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（Visual Data Discovery）。

值得關(guān)注的是Gartner的這個(gè)預(yù)測(cè)：

“到2020年，自然語(yǔ)言生成和人工智能將是90%的現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)擁有的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)功能。”

如果這個(gè)預(yù)測(cè)果真變成現(xiàn)實(shí)，考慮到微軟在PowerBI解決方案及之外在這兩個(gè)領(lǐng)域的大力投入，微軟只會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)其領(lǐng)先地位。

每個(gè)人都預(yù)計(jì)的下一個(gè)變化是Oracle重返該魔力象限。Gartner聲稱(chēng)：

“今年新出現(xiàn)的一幕是，傳統(tǒng)的商業(yè)智能供應(yīng)商沒(méi)有及時(shí)應(yīng)對(duì)“現(xiàn)代的顛覆性浪潮“（比如IBM、SAP、Oracle和MicroStrategy），很難在市場(chǎng)轉(zhuǎn)型期間保持市場(chǎng)地位，并且最終讓自己的現(xiàn)代解決方案足夠成熟，從而吸引現(xiàn)有客戶(hù)群中已經(jīng)在使用這些產(chǎn)品的許多用戶(hù)。”

Oracle絕對(duì)是這樣，它發(fā)布了大量的新產(chǎn)品/模塊。雖然Oracle的戰(zhàn)略讓我備感困惑，但是該公司向我接觸過(guò)的許多客戶(hù)同時(shí)推銷(xiāo)傳統(tǒng)的OBIEE套件和新穎的BICS套件（以及其他相關(guān)的產(chǎn)品/模塊），聲稱(chēng)是切實(shí)可行的解決方案。

請(qǐng)注意：不是只有Oracle這一家供應(yīng)商才遇到這個(gè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題，SAS（向Viya轉(zhuǎn)型）和IBM（向Watson Analytics轉(zhuǎn)型）都處于轉(zhuǎn)型過(guò)程中，因而讓各自的客戶(hù)備感困惑。

看看下面這個(gè)確實(shí)饒有意思：Tableau如何因收購(gòu)Hyper以及需要進(jìn)軍治理型企業(yè)商業(yè)智能領(lǐng)域而處理不可避免地重新設(shè)計(jì)后端平臺(tái)的架構(gòu)這項(xiàng)工作，以及這會(huì)不會(huì)給該公司在將來(lái)帶來(lái)轉(zhuǎn)型方面的挑戰(zhàn)。

在這一點(diǎn)上，Gartner針對(duì)Qlik略有回落給出的理由之一是，將市場(chǎng)從傳統(tǒng)的QlikView產(chǎn)品轉(zhuǎn)向新的QlikSense平臺(tái)帶來(lái)的影響。

客戶(hù)（和實(shí)施合作伙伴）常常低估了向大批受眾交付商業(yè)智能工具相比僅僅向幾個(gè)儀表板和幾名分析員或管理員交付工具在需要的努力和技能方面上的差異。請(qǐng)注意，對(duì)于習(xí)慣于部署老式企業(yè)商業(yè)智能套件的客戶(hù)（和實(shí)施合作伙伴）來(lái)說(shuō)，這是同樣的轉(zhuǎn)型，原來(lái)事先的大規(guī)模設(shè)計(jì)和受控語(yǔ)義層向敏捷開(kāi)發(fā)和迭代交付主導(dǎo)的世界轉(zhuǎn)變。

“大數(shù)據(jù)”工具

Datameer和Zoomdata今年進(jìn)入了象限，市面上出現(xiàn)了基于“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)設(shè)施（又叫Hadoop）的商業(yè)智能工具。這一幕姍姍來(lái)遲，至于這是否有助于加快企業(yè)采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)將值得拭目以待。目前的笑話(huà)似乎是，每個(gè)人都有Hadoop集群，現(xiàn)在想知道該如何拿它是好。也許引入對(duì)用戶(hù)友好的前端工具將幫助客戶(hù)從常常龐大的大數(shù)據(jù)投入中獲得更多的價(jià)值。

云計(jì)算

雖然這年頭云計(jì)算領(lǐng)域備受關(guān)注，2017年的魔力象限卻再度缺乏云計(jì)算解決方案。

實(shí)際上，這可能是微軟得到如此高分的原因之一，那是由于它在充分利用Azure平臺(tái)和很低的訂購(gòu)價(jià)格。微軟在云計(jì)算領(lǐng)域的兩個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：AWS和谷歌在商業(yè)智能領(lǐng)域卻不見(jiàn)蹤影。

在我看來(lái)，在今后幾年，云商業(yè)智能（CloudBI）領(lǐng)域?qū)⑹切碌臒衢T(mén)領(lǐng)域。上述每一家供應(yīng)商在采取不同的方法：有的在提供市場(chǎng)解決方案，預(yù)構(gòu)建鏡像基于三大云平臺(tái)；有的在自行搭建托管型云解決方案，基于內(nèi)部部署型版本；有的在部署經(jīng)過(guò)改動(dòng)的傳統(tǒng)產(chǎn)品，作為公共云版本；還有的在構(gòu)建原生云商業(yè)智能產(chǎn)品。

我看到許多合作伙伴公司挾私有云解決方案，進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，不過(guò)我認(rèn)為：一旦供應(yīng)商自己進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)，它們沒(méi)有太多的機(jī)會(huì)可以生存下來(lái)。它們?cè)谥�識(shí)、支持能力和覆蓋面等方面根本不具備競(jìng)爭(zhēng)力，更不用說(shuō)在資本方面了。我另外指出，軟件的所有者會(huì)推出自己想要的任何許可模式，而合作伙伴并非始終能夠充分利用這些許可模式。當(dāng)然，許多商業(yè)智能供應(yīng)商目前依賴(lài)經(jīng)銷(xiāo)商合作伙伴來(lái)兜售其商品，所以這將顯著改變它們的客戶(hù)獲取和銷(xiāo)售模式，對(duì)商業(yè)智能市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的影響。

到頭來(lái)，非常坦率地說(shuō)……

Gartner說(shuō)：“2020年，平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量其增長(zhǎng)速度將比數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量快五倍。”

對(duì)我來(lái)說(shuō)，這樣一來(lái)，始終使用數(shù)據(jù)（常常駐留在獨(dú)立的電子表格中）的數(shù)據(jù)分析員將面臨商業(yè)智能工具這個(gè)新世界。

但是最終向這些用戶(hù)提供讓他們的生活更簡(jiǎn)單的功能這種能力，結(jié)合讓啟用這些功能輕而易舉的云解決方案，意味著商業(yè)智能領(lǐng)域會(huì)繼續(xù)迎來(lái)爆炸式增長(zhǎng)，我已迫不及待地想看看Gartner的2018年商業(yè)智能魔力象限，看看哪些供應(yīng)商進(jìn)入到了什么領(lǐng)域、原因何在。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 谷歌 數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 云計(jì)算解決方案 轉(zhuǎn)型

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