對我來說，等待Gartner發(fā)布最新一期的Gartner商業(yè)智能魔力象限報告，看看有哪些最新的意外總是一件令人興奮的事情。

今年的魔力象限報告包括幾個意外，并且對這個市場的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展方向發(fā)表了幾點想法。

2017年的魔力象限看起來像這樣：

Gartner還沒有批準哪家商業(yè)智能工具供應商免費轉載該魔力象限報告，眼下你可以在SiSense網(wǎng)站上注冊個人詳細信息；等到Gartner批準發(fā)布后，他們會發(fā)一份電子版本給你。

出現(xiàn)的變化和若干觀點

因此，不妨看一看自Gartner在2016年發(fā)布商業(yè)智能魔力象限報告以來所出現(xiàn)的主要變化：

所以，一個明顯的變化是微軟和Tableau躍升到右上角，Qlik略有回落。這三家供應商同樣是領導者象限中唯一三家供應商，這進一步證實了Gartner的觀點：商業(yè)智能領域現(xiàn)在集中于可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（Visual Data Discovery）。

值得關注的是Gartner的這個預測：

“到2020年，自然語言生成和人工智能將是90%的現(xiàn)代商業(yè)智能平臺擁有的一項標準功能。”

如果這個預測果真變成現(xiàn)實，考慮到微軟在PowerBI解決方案及之外在這兩個領域的大力投入，微軟只會進一步夯實其領先地位。

每個人都預計的下一個變化是Oracle重返該魔力象限。Gartner聲稱：

“今年新出現(xiàn)的一幕是，傳統(tǒng)的商業(yè)智能供應商沒有及時應對“現(xiàn)代的顛覆性浪潮“（比如IBM、SAP、Oracle和MicroStrategy），很難在市場轉型期間保持市場地位，并且最終讓自己的現(xiàn)代解決方案足夠成熟，從而吸引現(xiàn)有客戶群中已經(jīng)在使用這些產(chǎn)品的許多用戶。”

Oracle絕對是這樣，它發(fā)布了大量的新產(chǎn)品/模塊。雖然Oracle的戰(zhàn)略讓我備感困惑，但是該公司向我接觸過的許多客戶同時推銷傳統(tǒng)的OBIEE套件和新穎的BICS套件（以及其他相關的產(chǎn)品/模塊），聲稱是切實可行的解決方案。

請注意：不是只有Oracle這一家供應商才遇到這個轉型問題，SAS（向Viya轉型）和IBM（向Watson Analytics轉型）都處于轉型過程中，因而讓各自的客戶備感困惑。

看看下面這個確實饒有意思：Tableau如何因收購Hyper以及需要進軍治理型企業(yè)商業(yè)智能領域而處理不可避免地重新設計后端平臺的架構這項工作，以及這會不會給該公司在將來帶來轉型方面的挑戰(zhàn)。

在這一點上，Gartner針對Qlik略有回落給出的理由之一是，將市場從傳統(tǒng)的QlikView產(chǎn)品轉向新的QlikSense平臺帶來的影響。

客戶（和實施合作伙伴）常常低估了向大批受眾交付商業(yè)智能工具相比僅僅向幾個儀表板和幾名分析員或管理員交付工具在需要的努力和技能方面上的差異。請注意，對于習慣于部署老式企業(yè)商業(yè)智能套件的客戶（和實施合作伙伴）來說，這是同樣的轉型，原來事先的大規(guī)模設計和受控語義層向敏捷開發(fā)和迭代交付主導的世界轉變。

“大數(shù)據(jù)”工具

Datameer和Zoomdata今年進入了象限，市面上出現(xiàn)了基于“大數(shù)據(jù)”基礎設施（又叫Hadoop）的商業(yè)智能工具。這一幕姍姍來遲，至于這是否有助于加快企業(yè)采用大數(shù)據(jù)平臺將值得拭目以待。目前的笑話似乎是，每個人都有Hadoop集群，現(xiàn)在想知道該如何拿它是好。也許引入對用戶友好的前端工具將幫助客戶從常常龐大的大數(shù)據(jù)投入中獲得更多的價值。

云計算

雖然這年頭云計算領域備受關注，2017年的魔力象限卻再度缺乏云計算解決方案。

實際上，這可能是微軟得到如此高分的原因之一，那是由于它在充分利用Azure平臺和很低的訂購價格。微軟在云計算領域的兩個主要競爭對手：AWS和谷歌在商業(yè)智能領域卻不見蹤影。

在我看來，在今后幾年，云商業(yè)智能（CloudBI）領域將是新的熱門領域。上述每一家供應商在采取不同的方法：有的在提供市場解決方案，預構建鏡像基于三大云平臺；有的在自行搭建托管型云解決方案，基于內(nèi)部部署型版本；有的在部署經(jīng)過改動的傳統(tǒng)產(chǎn)品，作為公共云版本；還有的在構建原生云商業(yè)智能產(chǎn)品。

我看到許多合作伙伴公司挾私有云解決方案，進入這個領域，不過我認為：一旦供應商自己進入這個市場，它們沒有太多的機會可以生存下來。它們在知識、支持能力和覆蓋面等方面根本不具備競爭力，更不用說在資本方面了。我另外指出，軟件的所有者會推出自己想要的任何許可模式，而合作伙伴并非始終能夠充分利用這些許可模式。當然，許多商業(yè)智能供應商目前依賴經(jīng)銷商合作伙伴來兜售其商品，所以這將顯著改變它們的客戶獲取和銷售模式，對商業(yè)智能市場產(chǎn)生巨大的影響。

到頭來，非常坦率地說……

Gartner說：“2020年，平民數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量其增長速度將比數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量快五倍。”

對我來說，這樣一來，始終使用數(shù)據(jù)（常常駐留在獨立的電子表格中）的數(shù)據(jù)分析員將面臨商業(yè)智能工具這個新世界。

但是最終向這些用戶提供讓他們的生活更簡單的功能這種能力，結合讓啟用這些功能輕而易舉的云解決方案，意味著商業(yè)智能領域會繼續(xù)迎來爆炸式增長，我已迫不及待地想看看Gartner的2018年商業(yè)智能魔力象限，看看哪些供應商進入到了什么領域、原因何在。

標簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺 谷歌 數(shù)據(jù)分析 云計算 云計算解決方案 轉型

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